(Senior) DevOps Engineer (f/m/d)
Обязанности
- Проектирование и эксплуатация облачной инфраструктуры в масштабе с практическим опытом развертывания и управления контейнерными приложениями в Kubernetes.
- Работа со стеком, включающим Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform и Gitlab, работающим на кластерах Kubernetes в центрах обработки данных.
- Управление инфраструктурой в экосистеме AWS (EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda) и инфраструктурой как кодом через Terraform.
- Поддержка микросервисов в событийно-ориентированной архитектуре микросервисов, обеспечивая высокопроизводительные Go-сервисы в распределенных средах.
- Создание надежных CI/CD конвейеров, которые являются быстрыми, предсказуемыми и не требующими большого обслуживания.
- Миграция существующих рабочих нагрузок на самостоятельно размещаемые решения и внедрение новых инструментов для повышения результатов бизнеса.
Что вы будете делать
Работа в команде Cloud Engineering над поддержкой и масштабированием инфраструктуры Playtime Arcade и связанных с ней adtech платформ, с акцентом на экономическую эффективность, надежность и производительность в облачной, open-source-first среде.
Кто вы
- 3+ года опыта работы в DevOps, SRE или Platform Engineering с опытом проектирования и эксплуатации облачной инфраструктуры в масштабе.
- Практический опыт развертывания и управления контейнерными приложениями в Kubernetes.
- Глубокое знание экосистемы AWS с сильным пониманием таких сервисов, как EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda.
- Опыт работы с Terraform и управление инфраструктурой как кодом.
- Знакомство с событийно-ориентированной архитектурой микросервисов, Go-сервисами и распределенными средами.
- Способность создавать быстрые, предсказуемые CI/CD конвейеры.
- Уверенность в миграции рабочих нагрузок на самостоятельно размещаемые решения и внедрении новых инструментов для улучшения результатов.
Технологический стек
Kubernetes, Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform, Gitlab; AWS (EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda); open-source компоненты, такие как Elasticsearch, Fluentbit, Prometheus, Grafana, MLFlow и другие в рамках облачно-агностического подхода.
Описание команды
Команда Cloud Engineering, отвечающая за основную инфраструктуру, обеспечивающую работу adtech платформ, включая потоки данных в реальном времени, панели мониторинга, ML конвейеры и системы доставки рекламы, обслуживающие миллионы пользователей ежедневно.
Требования
- 3+ года опыта работы в DevOps, SRE или Platform Engineering.
- Практический опыт работы с Kubernetes по развертыванию и эксплуатации контейнерных приложений.
- Глубокое знание AWS (EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda).
- Опыт работы с Terraform и лучшие практики IaC.
- Опыт работы с микросервисами и событийно-ориентированными архитектурами; Go является плюсом.
- Сильные навыки CI/CD.
- Готовность работать с самостоятельно размещаемыми решениями и новым инструментарием.
Преимущества и льготы
- Глобальная команда с поддержкой релокации в Гамбург, Германия.
- Значимые проекты, обслуживающие сотни миллионов пользователей.
- Быстро меняющаяся среда с частыми циклами поставки.
- Разнообразная, совместная команда из более чем 40 стран.
- Культура, ценящая прямое общение и общие победы.
Что это даст вам?
Возможность взять на себя ответственность за проекты, влияющие на 770 миллионов пользователей, выпускать решения несколько раз в день, сотрудничать с разными командами, наслаждаться разнообразием глобальной команды и получать удовольствие от решения важных задач.
