DevOps/ML Engineer (m/f/d)

В Machine Learning Reply мы работаем с нашими клиентами над передовыми проектами, для которых мы ищем DevOps и ML инженеров для поддержки наших клиентских проектов в области машинного обучения и обработки данных в различных отраслях. Чтобы расширить нашу команду, мы ищем талантливого и высококвалифицированного консультанта с техническим образованием, который присоединится к нашей команде. В качестве консультанта вы будете отвечать за предоставление экспертных консультаций и технической поддержки нашим клиентам. Если вы DevOps или ML инженер или только начинаете свой путь в области машинного обучения и/или DevOps инженерии — если вы никогда не теряете концентрации, любите кодирование, данные и ИИ, и увлечены воплощением своих идей в жизнь — тогда мы хотим услышать от вас! Обязанности: Разрабатывать инновационные технические подходы для интенсивных по данным приложений с акцентом на машинное обучение и искусственный интеллект. Реализовывать и брать на себя ответственность за ваши решения в облачных (AWS, Azure или GCP) и/или локальных инфраструктурах наших клиентов. Автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью современных концепций DevOps и MLOps, позволяя вашим клиентам значительно сократить время вывода на рынок. Заботиться о необходимой инфраструктуре мониторинга, отказоустойчивости и восстановления, которая позволяет нашим клиентам безопасно эксплуатировать свои решения для машинного обучения в соответствии с последними нормативными требованиями. Тесно взаимодействовать с клиентами и заинтересованными сторонами для преобразования конкретных и сложных бизнес-требований в готовые к эксплуатации решения. Сотрудничать с различными дисциплинами, такими как корпоративные архитекторы, аналитики, специалисты по данным или инженеры данных, для разработки интенсивных по данным приложений, таких как хранилища данных, озера данных и/или платформы данных. Что мы предлагаем вам: Доступ к работе над проектами в различных отраслях (крупные и средние компании в банковской сфере, страховании, автомобильной промышленности, розничной торговле и т. д.). Расширять свои навыки посредством междисциплинарной работы и обучения в областях инженерии данных, облачной архитектуры и науки о данных. Получать выгоду от ведущего в отрасли сотрудничества в области облачных вычислений, BI и AutoML. Очень активная социальная программа, включая обучение, конференции, тимбилдинги, Reply Exchange, сообщества по интересам и хакатоны. Работайте в открытой, плоской среде в рамках широкой сети обмена знаниями Reply. Награжденное офисное пространство в центре Мюнхена с доступом к "Stammstrecke". Вы сами выбираете современное оборудование. Проездной билет на общественный транспорт с Deutschlandticket. Субсидия на членство в тренажерном зале по вашему выбору. Гибкая рабочая среда между клиентом, офисом Reply и удаленной работой. Минимальные требования к работе / квалификация: Степень бакалавра / магистра в области компьютерных наук или любой другой смежной области (например, инженерия, статистика, физика). Первоначальный практический опыт работы с принципами DevOps/MLOps и вычислительными платформами, такими как Microsoft Azure, AWS и GCP, а также Databricks. Способность убедительно сообщать и представлять результаты анализа руководству. Мы охватываем полный жизненный цикл данных, от облачной инфраструктуры, инженерии данных, аналитики данных и визуализации до ML инженерии и MLOps. Интерес и/или опыт в некоторых из этих областей является преимуществом. Свободное владение английским и немецким языками. Желательно: Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Azure или GCP), Kubernetes и языками программирования, такими как Python, Java и Scala. Практический опыт работы с технологиями баз данных SQL и NoSQL и озерами данных. Опыт работы с технологиями больших данных (Apache Spark), потоковой передачей данных (Apache Kafka) и оркестрацией рабочих процессов (Apache Airflow, Dagster)