MLOps Engineer

Создание надежной инфраструктуры машинного обучения для производственного использования является серьезным препятствием для многих наших крупных клиентов, переходящих на операции, ориентированные на ИИ. Эта роль предоставляет уникальную возможность для опытного MLOps-инженера или серверного разработчика углубить свои знания в этой новой области и возглавить формирование нашей первой команды MLOps, делясь своими знаниями по всей нашей организации. В роли MLOps-инженера вы будете на передовой внедрения передовых решений ИИ для корпоративных клиентов Faktion. Рассмотрим сценарий, когда специалисты по данным Faktion разработали новаторскую систему, способную автоматически интерпретировать и обрабатывать тысячи изображений для крупного производственного предприятия. Она безупречно работает в тестовой среде, но реальная задача заключается в ее развертывании в производственной среде. Как эта система будет масштабироваться для обработки миллионов изображений? Каков наилучший подход для взаимодействия пользователей с этой системой? Какие инструменты или платформы следует использовать для постоянного мониторинга? В роли MLOps-инженера в Faktion вы будете решать эти вопросы и разрабатывать необходимые решения.

Некоторые ключевые обязанности:

• Проектировать и создавать конвейеры машинного обучения и облачную инфраструктуру для поддержки наших систем машинного обучения в масштабе

• Брать офлайн-модели, созданные специалистами по данным, и превращать их в реальную производственную систему машинного обучения

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые инструменты и сервисы для наших клиентов для обработки обучения и вывода моделей машинного обучения

• Определять и оценивать новые технологии для улучшения производительности, поддерживаемости и надежности систем машинного обучения наших клиентов

• Применять строгость и лучшие практики разработки программного обеспечения к машинному обучению, включая CI/CD, автоматизацию и т. д.

• Внедрять лучшие практики безопасности для защиты конфиденциальных данных и результатов модели, а также поддерживать разработку моделей с акцентом на аудируемость, версионирование и безопасность данных

• Исследовать и устранять проблемы, связанные с производительностью моделей, конвейерами данных или инфраструктурой

• Отличное письменное и устное владение английским или нидерландским языком (французский — плюс).

• Опыт настройки CI/CD конвейеров (Azure DevOps, GitHub Actions, …)

• Опыт работы с брокерами сообщений или сервисами сообщений, такими как MS Service Bus, Kafka, RabbitMQ или аналогичными решениями

• Сильные навыки разработки программного обеспечения в сложных, многоязычных системах, с выраженным свободным владением Python

• Опыт работы с облачными вычислениями и системами баз данных

• Возможность настройки API с использованием бессерверных функций, таких как Azure Functions

• Опыт разработки и поддержки систем ML, построенных с использованием инструментов с открытым исходным кодом

• Опыт разработки с использованием контейнеров и Kubernetes в средах облачных вычислений

• Опыт настройки инфраструктуры с использованием таких инструментов, как Terraform или Bicep

• Способность преобразовывать бизнес-потребности в технические требования

Следующий опыт приветствуется:

• Подтвержденный опыт разработки и развертывания масштабируемых моделей машинного обучения.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки командной работы.
• Опыт работы в одной из наших основных областей: GenAI, Data Quality, Retail, Manufacturing, Finance
• Глубокое понимание тестирования программного обеспечения, бенчмаркинга и непрерывной интеграции
• Знакомство с методологией и лучшими практиками машинного обучения
• Знакомство с подходами глубокого обучения и фреймворками моделирования (PyTorch, TensorFlow, Keras и т. д.)

Мы предлагаем:

• Привлекательный пакет вознаграждения, который включает дополнительные льготы, такие как служебный автомобиль и топливная карта или бюджет на мобильность, комплексное больничное и групповое страхование, а также первоклассный ноутбук и смартфон.
• Воспользуйтесь культурой компании, которая стимулирует как индивидуальное, так и командное развитие, способствуя вашему профессиональному росту.
• Используйте свой инновационный бюджет для участия в интересных, образовательных и сложных проектах с открытым исходным кодом в рамках вашей гильдии.
• Участвуйте в (виртуальных) мероприятиях по сплочению команды и встречах — отличная возможность расслабиться и принять участие в наших оживленных командных инициативах.
• Гибкая гибридная политика работы, позволяющая выбирать, где, как и когда вы хотите работать.

В Faktion мы создаем ИИ и продуманно используем его в наших собственных процессах. Во время подачи заявки ИИ-инструменты могут помочь нам с практическими шагами, например, проверить, были ли ваши документы получены в полном объеме. Они никогда не решают, кто проходит дальше: каждую заявку просматривает реальный человек из нашей команды, и каждое решение принимается человеком. Вам интересно, как это работает или как обрабатываются ваши данные? Просто спросите, мы будем рады объяснить.