Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OOhpen
Братислава, Словакия3 месяца назад
Формат работы
Гибрид, Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Вы мыслите в первую очередь как инженер, а потом как специалист по языкам? Мы ищем инженеров, которые хотят создавать финансовые технологии нового поколения на базе облачных решений. Наши платформы работают на .NET и Java, но мы ищем не разработчиков C# или Java (или Python, или разработчиков любого другого языка). Мы ищем инженеров-программистов, потому что важно, чтобы вы могли рассуждать о распределенных системах, быстро осваивать незнакомый кодовый базис — в том числе написанный на языке, который вы раньше не использовали — и использовать ИИ как настоящего партнера-инженера, а не как инструмент автодополнения. Мы создаем облачную основную банковскую платформу, которая обеспечивает безопасность миллиардов евро реальных денег клиентов. Требования к надежности, масштабируемости и безопасности исключительно высоки, и мы постоянно переосмысливаем то, как мы создаем программное обеспечение. Если вы хотите участвовать в формировании будущего инженерии, а не просто наблюдать за ним, мы будем рады с вами поговорить.
Ohpen запустила первую в мире облачную основную банковскую платформу. Мы не просто используем технологии — мы их создаем и эксплуатируем в продакшене для регулируемых финансовых учреждений. Вы присоединитесь к кросс-функциональной команде с полной ответственностью за домен: проектирование, разработка, развертывание, эксплуатация, поддержка. Не очередь из тикетов. Развертывание — это то, где доставляется ценность, поэтому это не шаг, который вы передаете другой команде после написания кода. Вы будете нести ответственность за поведение ваших сервисов в продакшене, а не только за то, как они выглядят при ревью кода. Вы будете работать над платформой, которая функционирует и развивается уже более десяти лет. Большая часть работы заключается в понимании, расширении и безопасной замене систем, которые несут реальную бизнес-логику для реальных клиентов. Интересная задача здесь — не быстро писать код — это теперь дешево. Важно знать, что изменить, что это сломает, и как доказать, что это сработало. ИИ — это первоклассный инструмент в этой работе (ожидаемый, а не просто терпимый). Вы будете использовать его для создания контекста по незнакомому коду, исследования дизайнов, генерации и ревью реализаций, а также для устранения рутинной работы. Вы остаетесь за рулем: вы решаете, что принять, что оспорить, и когда модель уверенно ошибается.
По своей природе вы универсал. Вы работали с более чем одним языком или платформой и выучите другой, если это потребуется для работы. Вы управляли тем, что создали. Распределенные, событийно-ориентированные бэкенд-системы в продакшене — headless, API-first, где цифры должны были быть точными, а время простоя имело реальные последствия. Вы мыслите системами. Где находится связь, что изменение, скорее всего, сломает, как части взаимодействуют друг с другом. Вы будете проектировать четкие границы вокруг сложных банковских доменов, поддерживать обратную совместимость изменений API и по умолчанию выбирать простые дизайны. Для рабочих процессов, где требования к чтению, записи и аудиту различаются, вы будете использовать отдельные модели, когда компромисс оправдает свою стоимость. Вы комфортно работаете с кодом, который вы не писали. Понимание того, как существующая система на самом деле работает, а не того, что утверждает ее документация, — это навык, которым вы любите пользоваться. Вы осознанно используете ИИ. Вы знаете, как предоставить модели необходимый контекст, как направить ее на большой незнакомый кодовый базис и оценить, хорош ли результат. У вас есть свое мнение о том, где он помогает, а где нет. Вы несете ответственность за продакшн. Облачные технологии, инфраструктура как код, CI/CD и наблюдаемость — часть вашей работы, а не работа другой команды. Мы работаем на AWS с Terraform, GitHub Actions, OpenTelemetry, EventBridge, SNS и SQS, но эквивалентный опыт работы с любым крупным облачным провайдером приветствуется так же. Вы четко излагаете свои рассуждения. Вы можете прямо и уважительно оспорить коллегу или клиента, объяснив компромисс и предложив лучший путь.
Передовые технологии в финтехе Высококвалифицированные коллеги, у которых можно учиться Дружелюбная, мультикультурная среда, где вы можете учиться, расти и оказывать влияние Гибридный формат работы с гибким графиком Политика «Работай откуда угодно» Языковые курсы и непрерывное обучение и развитие Поддержка организации домашнего офиса Поддержка психического здоровья и благополучия Еженедельные командные обеды, мероприятия по улучшению самочувствия и регулярные командные события
Do you think like an engineer first, and a language specialist second? We are looking for engineers who want to build the next generation of cloud-native financial technology. Our platforms run on .NET and Java, but we are not looking for C# or Java developers (or Python developers, or developers of any other language). We are looking for software engineers, because what matters is that you can reason about distributed systems, become productive quickly in an unfamiliar codebase — including one written in a language you have not used before — and use AI as a real engineering partner rather than an autocomplete tool. We build a cloud-native core banking platform that safeguards billions of euros of real customers' money. The bar for reliability, scalability, and security is exceptionally high, and we are continuously reinventing how we build software. If you want to help shape the future of engineering rather than watch it happen, we'd love to talk to you.
Ohpen launched the world's first cloud-native core banking platform. We don't just use technology — we build it, and we operate it in production for regulated financial institutions. You'll join a cross-functional team with end-to-end ownership of a domain: design, build, deploy, operate, support. Not a ticket queue. Deployment is where the value gets delivered, so it isn't a step you hand to another team once the code is written. You'll be accountable for how your services behave in production, not only for how they look at code review. You'd be working on a platform that has been live and evolving for more than a decade. A lot of the work is understanding, extending, and safely replacing systems that carry real business logic for real clients. The interesting problem here is not writing code quickly — that is now cheap. It is knowing what to change, what it will break, and how to prove it worked. AI is a first-class tool in that work (expected, not just tolerated). You'll use it to build context on unfamiliar code, explore designs, generate and review implementations, and remove routine work. You stay in the driver's seat: you decide what to accept, what to challenge, and when the model is confidently wrong.
You're a generalist by instinct. You've worked in more than one language or platform, and you'd learn another if the job needed it. You've run what you built. Distributed, event-driven backend systems in production — headless, API-first, where the numbers had to be right and downtime had real consequences. You think in systems. Where the coupling sits, what a change is likely to break, how the pieces talk to each other. You will design clear boundaries around complex banking domains, keep API changes backward compatible, and choose simple designs by default. For workflows where reads, writes, and audit requirements differ, you’ll use separate models when the trade-off earns its cost. You're comfortable in code you didn't write. Working out how an existing system actually does, rather than what its documentation claims, is a skill you enjoy using. You use AI deliberately. You know how to give a model the context it needs, how to direct it on a large unfamiliar codebase, and judge whether what comes back is any good. You have opinions about where it helps and where it doesn't. You own things in production. Cloud, infrastructure as code, CI/CD, and observability are part of your job, not another team's. We run on AWS with Terraform, GitHub Actions, OpenTelemetry, EventBridge, SNS and SQS, but equivalent experience on any major cloud is just as welcome. You make your reasoning clear. You can challenge a colleague or client directly and respectfully, explaining the trade-off and proposing a better path.
Cutting-edge technology in fintech Highly qualified colleagues to learn from A friendly, multicultural environment where you can learn, grow, and make an impact Hybrid working setup with flexible hours Work from Anywhere policy Language classes and continuous learning and development Home office setup support Mental health and wellbeing support Weekly team lunches, wellbeing activities, and regular team events Ready to join us? We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. All qualified applicants will receive consideration for employment. Haven't updated your CV in a while? Apply with your LinkedIn profile instead, or send the recruiter a message. Everyone gets a response within a week, usually sooner. Optional, and it won't count against you if you skip it: send us a short video showing or telling whatever best captures how you think about code, systems, and working with AI. We can't wait to hear from you. Recruitment agencies are kindly requested not to approach with unsolicited candidate profiles. We will contact agencies directly if external recruitment support is required.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 460 до 4 310
