Lead Data Architect, Client Delivery

В качестве ведущего архитектора данных, клиентского сервиса, вы будете отвечать за техническую реализацию двух крупных, быстрорастущих американских дата-аккаунтов из нашего сервисного центра в Гане. Вы будете старшим практическим архитектором и руководителем по реализации, на которых ежедневно полагаются клиентские команды и наши инженеры, инженеры BI и программного обеспечения, и поддерживать высокое качество по мере роста аккаунтов.

Зачем существует эта роль Наша практика консультирования по данным растет быстрее, чем наша скамейка запасных старших специалистов. Два якорных американских клиента сейчас реализуют многопотоковые программы: корпоративные озера данных на Microsoft Fabric, которые объединяют несколько ERP, управленческую отчетность по финансам и операциям, а также AI-приложения, построенные поверх этих данных. Новые запросы поступают каждый месяц. Нам нужен второй старший технический руководитель, который сможет управлять реализацией с минимальным ежедневным надзором. Это позволит нашему директору по данным дальше развивать эти аккаунты и брать новых клиентов аналогичного размера.

Что вы будете курировать

Архитектура данных и техническое качество: Курировать целевую архитектуру данных для каждого аккаунта, включая дизайн lakehouse по стандарту Medallion (Bronze/Silver/Gold), семантические модели, соглашения об именовании, отслеживание происхождения данных и контроль доступа. Проектировать интеграцию из нескольких исходных систем в единую управляемую платформу. Типичные источники: SAP ECC, Infor, CMiC, Sage 300 и Salesforce, а также операционные приложения и API. Устанавливать и обеспечивать соблюдение инженерных стандартов: обзор кода, CI/CD в Azure DevOps или GitHub, тестирование и проверка данных, рабочие книги и документация. Проводить обзор дизайнов и pull requests от инженеров, а также непосредственно вмешиваться, когда конвейер, модель или срок находятся под угрозой.

Клиентское обслуживание: Выступать в качестве ежедневного технического руководителя для заинтересованных сторон клиента, вплоть до старших руководителей; проводить рабочие совещания, собирать бизнес-правила и преобразовывать их в планы реализации. Планировать и отслеживать реализацию параллельных рабочих потоков, своевременно выявлять риски и препятствия с предложенным решением и четким запросом к клиенту. Писать краткие отчеты для руководства и отвечать за качество всего, что команда отправляет клиенту.

Рост и команда: Выявлять последующие возможности, затем помогать формировать объем работ, оценки и технические задания, включая сценарии использования AI с четким бизнес-кейсом. Наставлять ведущих специалистов среднего звена и развивать младших инженеров до уровня ответственных за свои рабочие потоки. Создавать повторно используемые руководства, чтобы каждое новое вовлечение начиналось быстрее. Поддерживать комплектование штата для новых проектов: проводить собеседования с кандидатами, планировать адаптацию и балансировать нагрузку между аккаунтами.

Обязательно: BSc в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, математики, статистики, IT или смежной области. 8+ лет опыта в Data Engineering или Business Intelligence (BI), включая 3+ года в качестве архитектора или технического руководителя на производственных платформах. Подтвержденный опыт работы с Microsoft Fabric или Azure (Synapse, Data Factory, Databricks на Azure) с сильными навыками работы с семантическими моделями Power BI и управления данными. Экспертное знание SQL и Python/PySpark, с сильными навыками моделирования данных, включая медленно меняющиеся измерения и гармонизацию данных между доменами. Опыт интеграции данных ERP (финансы, учет затрат по проектам, AP/AR, запасы) и знание того, как получать и проверять лежащие в основе бизнес-правила. Опыт руководства внешними клиентами или старшими бизнес-стейкхолдерами в консалтинговой, агентской или продуктовой компании, где клиентское обслуживание является приоритетом. Четкое письменное владение английским языком и способность объяснять технические компромиссы нетехническим руководителям.

Большой плюс: Опыт работы с американскими клиентами в разных часовых поясах. Прикладное использование AI на корпоративных данных: LLM-ассистенты поверх управляемых данных, захват документов, агентские рабочие процессы. Некоторый опыт разработки приложений (C#/.NET или TypeScript), чтобы вы могли руководить не только потоками данных, но и программными потоками. Опыт руководства командами смешанной квалификации, включая выпускников и стажеров. Знакомство с Microsoft Fabric, Power BI, PySpark, SQL, Azure DevOps и архитектурой Medallion.

Основной стек: Microsoft Fabric · Power BI · PySpark · SQL · Azure DevOps · SAP ECC · Medallion architecture

Как выглядит успех: 90 дней: Курирует архитектуру и план реализации как минимум одного аккаунта. Руководит клиентскими рабочими сессиями без присутствия Директора. В команде внедрены стандарты обзора кода и проверки данных. 6 месяцев: Руководит повседневной реализацией по обоим аккаунтам. Клиент видит в нем технического руководителя. Как минимум один последующий объем работ был сформирован и продан совместно с отделом продаж. 12 месяцев: Аккаунты выросли при стабильном или улучшенном качестве. Ведущие специалисты среднего звена отвечают за свои рабочие потоки. Руководства повторно используются в новом клиентском проекте.

Что мы предлагаем: Старший уровень ответственности в молодой, быстрорастущей консалтинговой практике, работа напрямую с глобальным директором по данным, вице-президентом по Северной Америке и операционным директором. Крупные, разнообразные корпоративные задачи по работе с данными с реальным бизнес-влиянием и видимостью для руководства. Партнерства с Microsoft, AWS и Anthropic с поддержкой сертификации. Миссионерская компания, строящая карьеры в сфере технологий мирового класса в Африке.

Как подать заявку: Заинтересованные и квалифицированные кандидаты должны пройти процесс подачи заявки через AmaliTech Careers. Крайний срок подачи заявок — 26 октября 2026 года.

Документы, необходимые для подачи заявки: Последняя копия резюме (обязательно, формат PDF) Другие сертификаты (необязательно, формат PDF) Краткое примечание о платформе данных, которую вы разработали или курировали, и что бы вы сделали иначе сегодня.

Процесс найма: Подача заявки Онлайн-интервью(и) Предложение работы

Льготы: Пенсионные пособия (Tier 1, 2, сберегательный фонд) Бонусы и пакет к концу года Выделение интернет-трафика для удаленной работы Медицинская страховка Пособие на питание Льготы по благосостоянию сотрудников (на свадьбы, похороны) Мероприятия по сплочению коллектива (полуежемесячные счастливые часы, спортивные мероприятия)

Что ожидать: Работа в AmaliTech предоставляет отличную возможность для карьерного роста и развития в здоровой и разнообразной рабочей среде. Наша талантливая и дружелюбная команда позаботится о том, чтобы вы почувствовали себя частью нашей семьи и были вовлечены в работу. У вас есть возможность построить международную карьеру в сфере IT и работать с глобальными IT-компаниями. По любым вопросам звоните нам с понедельника по пятницу с 8:00 до 16:00 по телефону M контакт рекрутера, E контакт рекрутера

AmaliTech — это глобальный поставщик консалтинговых и технологических услуг, помогающий бизнесу масштабировать свои цифровые возможности, ускорять инновации и устранять критические пробелы в технологических талантах. Имея команду из более чем 500 профессионалов, работающих в Германии, США, Гане и Руанде, мы сочетаем стратегическое видение экспертизы консалтинга первого уровня с техническим совершенством сертифицированных инженеров-программистов и специалистов по данным для предоставления цифровых решений по глобально конкурентоспособным ценам. Наши услуги, охватывающие консалтинг, AI, аналитику данных, облачную трансформацию, кибербезопасность, веб- и мобильную разработку, а также управляемые услуги, адаптированы для удовлетворения уникальных потребностей наших клиентов, обеспечивая при этом бесперебойное взаимодействие в реальном времени между глобальными командами. Являясь социальной компанией, мы реинвестируем нашу прибыль в инициативы, способствующие развитию навыков и инклюзивности в сфере технологий в Африке к югу от Сахары.