Data Analyst

Scientific Games: Scientific Games — мировой лидер в области лотерейных игр, ставок на спорт и технологий, а также партнер, которому доверяют государственные лотереи. От передовых серверных систем до захватывающих развлечений и новаторских розничных и цифровых решений, мы ежедневно повышаем качество игры. Мы выводим дизайн игр на новый уровень и являемся пионерами в области анализа данных и iLottery. Основываясь на доверительных партнерских отношениях, Scientific Games сочетает неустанные инновации, легендарную производительность и непоколебимую безопасность, чтобы ответственно продвигать мировую лотерейную индустрию вперед.

Обзор должности Аналитик данных превращает данные в надежный, повторно используемый анализ, который помогает внутренним командам и клиентам лотереи понимать эффективность, выявлять возможности и принимать лучшие операционные решения. Эта роль поддерживает создание отчетов, информационных панелей, исследовательский анализ и повторяющиеся аналитические рабочие процессы с акцентом на ясность, точность и повторяемость.

Аналитик работает с бизнес-партнерами, техническими командами и заинтересованными сторонами клиентов для определения вопросов, подготовки и проверки данных, создания облачных аналитических решений в таких средах, как Databricks, и представления результатов ясным деловым языком. Роль требует уверенного владения SQL, растущего комфорта с Python и SQL, знакомства с системами контроля версий и интереса к автоматизации рутинной работы, чтобы полезный анализ мог масштабироваться без добавления ненужных ручных усилий. Ключевые обязанности · Создавать и поддерживать аналитические отчеты, информационные панели, ноутбуки и визуализации, которые поддерживают рост выручки, сокращение затрат, операционную эффективность и успех клиентов. · Использовать облачные платформы данных, с акцентом на Databricks, SQL, ноутбуки, управляемые наборы данных и повторно используемые рабочие процессы. · Помогать в переводе бизнес-вопросов в четкие аналитические подходы, требования к данным, меры успеха и готовые к принятию решений рекомендации для внутренних заинтересованных сторон и внешних клиентов лотереи. · Создавать и поддерживать информационные панели, отчетные активы и продукты данных для самостоятельного использования, используя подходящий инструмент визуализации для конкретной задачи. Опыт работы с Tableau полезен, но роль инструментально-агностическая и ценит сильное суждение о визуализации выше конкретной версии платформы. · Использовать GitHub или аналогичные практики контроля версий для управления аналитическим кодом, ноутбуками, документацией, отзывами рецензентов и воспроизводимой историей проектов. · Автоматизировать повторяющийся анализ, проверки качества, подготовку данных и этапы распространения, где это практически возможно, чтобы команда могла приносить больше пользы без пропорционального увеличения ручных усилий. · Сотрудничать с командами инженерии данных и бизнеса для улучшения сбора данных, логики преобразования, определений метрик и удобства использования общих наборов данных. · Проверять качество данных, сверять различия в источниках, документировать предположения и четко сообщать об ограничениях, уровнях уверенности и рекомендуемых дальнейших шагах. · Создавать и поддерживать исследования, отчеты, исполнительные информационные панели, инструменты поддержки продаж и исследовательские визуализации, которые предоставляют полезные идеи и практические возможности для роста. · Выявлять возможности для улучшения процессов и вносить вклад в долгосрочные решения, которые уменьшают повторную работу, повышают доверие к данным и облегчают повторение будущих аналитических исследований. · Управлять несколькими аналитическими задачами и проектами, балансируя запросы заинтересованных сторон с четкой документацией и надежными аналитическими практиками. · Эффективно работать в удаленной среде, используя инструменты сотрудничества, письменные обновления и общую документацию для согласования действий заинтересованных сторон. · Периодически, по мере необходимости, совершать командировки в лотерейные и корпоративные офисы. Квалификация Требуемая квалификация · Степень бакалавра в области математики, экономики, статистики, прикладной статистики, науки о данных, информатики, инженерии или другой количественной области. Степень магистра в области науки о данных, прикладной статистики, аналитики или смежной области является плюсом. · Не менее трех лет опыта работы в области бизнес-аналитики, анализа данных, отчетности, инженерии аналитики, науки о данных или смежной области. · Сильные навыки SQL, включая объединения, агрегации, фильтрацию, проверку и способность работать с данными из нескольких источников. · Практический опыт, курсовая работа, сертификация или практическое знакомство с Databricks или сопоставимыми облачными аналитическими платформами, включая анализ на основе ноутбуков, концепции lakehouse, Spark SQL или PySpark. · Знакомство с облачными аналитическими шаблонами в Azure, AWS или Google Cloud, включая общие рабочие пространства, управляемые наборы данных и масштабируемые вычислительные среды. · Опыт работы с Python или аналогичным языком для анализа, подготовки данных, автоматизации или воспроизводимых аналитических рабочих процессов. · Знакомство с GitHub или аналогичными инструментами контроля версий, включая коммиты, ветки, запросы на вытягивание или рабочие процессы проверки, а также читаемую документацию по проекту. · Способность проектировать эффективные информационные панели и визуализации в Tableau, Power BI, Looker, Sigma или сопоставимых BI-инструментах. · Высокое внимание к деталям и способность собирать, организовывать, анализировать, интерпретировать и точно сообщать значительные объемы информации. · Способность объяснять аналитические выводы, компромиссы и рекомендации простым языком для деловой, исполнительной и клиентской аудитории. Предпочтительный опыт · Опыт участия в создании повторно используемых моделей данных, слоев метрик, наборов признаков или сертифицированных аналитических таблиц, которые поддерживают несколько последующих вариантов использования. · Опыт автоматизации повторяющихся отчетов или аналитических рабочих процессов с использованием запланированных заданий, инструментов оркестрации, ноутбуков, скриптов или проверки в стиле CI. · Рабочее знание практик качества данных, подходов к тестированию, отслеживания происхождения данных, документирования и управления в современных аналитических средах. · Опыт работы с Alteryx, dbt, Airflow, Azure Data Factory или аналогичными инструментами преобразования и оркестрации. · Знакомство с прогнозированием, сегментацией, регрессией, классификацией или другими статистическими методами, используемыми в практическом бизнес-анализе. · Опыт поддержки продаж, операций, игр, лотереи, розничной торговли или других бизнес-доменов с большим количеством транзакций. Навыки и способности · Мыслит шире, чем одноразовые результаты, и ищет способы сделать каждый анализ более простым для повторного использования, обслуживания, аудита и масштабирования. · Балансирует скорость с надежностью, документируя предположения, проверяя результаты и создавая воспроизводимые рабочие процессы. · Четко общается в письменной и устной форме с техническими командами, бизнес-партнерами, руководителями и заинтересованными сторонами клиентов. · Эффективно работает в команде, ищет обратную связь и вносит вклад в общие аналитические стандарты. · Эффективно расставляет приоритеты, управляет множеством сроков и адаптируется к изменяющимся потребностям бизнеса или реалиям данных. · Изучает новые инструменты, языки, платформы и аналитические методы по мере необходимости. Физические требования Описанные здесь физические нагрузки являются репрезентативными для тех, которые должны соответствовать работнику для успешного выполнения основных функций этой работы. Могут быть предоставлены разумные приспособления для обеспечения возможности выполнения основных функций лицами с ограниченными возможностями. При выполнении обязанностей по этой работе сотрудник регулярно обязан сидеть, стоять, ходить, наклоняться, использовать руки, управлять компьютером и иметь определенные зрительные способности, включая ближнее и дальнее зрение, а также способность регулировать фокус при работе с компьютером и деловым оборудованием. Условия работы Scientific Games, LLC и ее аффилированные лица (совместно именуемые «SG») занимаются строго регулируемыми видами деятельности, связанными с азартными играми и лотереями. В результате некоторые сотрудники SG могут, среди прочего, быть обязаны получить лицензию(и) на азартные игры или иную лицензию(и), пройти проверку биографических данных или проверку безопасности, или соответствовать определенным стандартам, установленным законом, нормативными актами или контрактами. Для обеспечения соблюдения SG своих нормативных и договорных обязательств SG требует, чтобы все ее сотрудники соответствовали требованиям, необходимым для выполнения их индивидуальных ролей. В качестве предварительного условия трудоустройства в SG (в максимально допустимой законом степени) вас попросят дать согласие SG на проведение в отношении вас проверки должной осмотрительности/проверки биографических данных. Это описание работы не следует интерпретировать как исчерпывающее; оно предназначено для определения основных обязанностей и требований к работе. Сотруднику на этой должности может быть предложено выполнять другие связанные с работой задачи и обязанности, помимо указанных выше. SG является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует заявителей по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищенной федеральным, штатным или местным законодательством категории. Если вы хотите получить больше информации о своих правах на равные возможности трудоустройства в качестве заявителя в соответствии с законом, нажмите здесь для ознакомления с Политикой EEOC.