Databricks Data Analyst

Аналитик данных Databricks

Местоположение: США — Удаленно (любое местоположение)

Занятость: Полная

Семейство должностей: Наука о данных и анализ, Консалтинг в области науки о данных, Консалтинг в области науки о данных (Индия)

Требуются командировки: Нет

Требуется допуск: Нет

Guidehouse ищет аналитика данных Databricks для присоединения к нашей команде AI & Data для поддержки клиентских проектов, связанных с анализом данных, отчетностью, бизнес-аналитикой и предоставлением передовых аналитических решений. Эта роль фокусируется на работе с данными для получения аналитических выводов, создания аналитических наборов данных и поддержки принятия решений в рамках клиентских и внутренних команд. Роль требует сильных навыков SQL и визуализации данных, внимания к деталям и способности сотрудничать с заинтересованными сторонами для предоставления точных, безопасных и хорошо документированных решений, основанных на данных.

Эта должность предлагает гибкость удаленной работы в пределах Соединенных Штатов. Хотя кандидаты, работающие удаленно, будут рассматриваться, предпочтение будет отдано кандидатам, находящимся рядом с офисом Guidehouse на одном из следующих рынков: Арлингтон, Вирджиния; Вашингтон, округ Колумбия; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Чикаго, Иллинойс; Остин, Техас; Атланта, Джорджия; Бостон, Массачусетс; и Боулдер, Колорадо.

Обратите внимание, что эта вакансия предусматривает найм на несколько уровней для поддержки наших команд аналитиков данных Databricks. Указанный диапазон заработной платы представляет собой диапазон потенциальной компенсации и будет варьироваться в зависимости от опыта, квалификации, местоположения выбранного кандидата и уровня, на котором будет заполнена должность.

Что вы будете делать

• Проектировать, создавать и поддерживать аналитические наборы данных и модели данных с использованием Databricks SQL, Delta Lake и связанных инструментов.
• Писать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы и записные книжки Python для поддержки отчетности, анализа и бизнес-кейсов.
• Разрабатывать панели мониторинга, отчеты и визуализации данных с использованием инструментов BI, таких как Databricks AI/BI Dashboards, Power BI, Tableau и Databricks SQL.
• Анализировать данные для выявления тенденций, закономерностей, аномалий и аналитических выводов, которые поддерживают бизнес-решения.
• Преобразовывать бизнес-требования в аналитические наборы данных, запросы, панели мониторинга и решения для отчетности.
• Выполнять проверку данных, контроль качества и устранение проблем для обеспечения точности, согласованности и надежности выходных данных отчетности.
• Работать с кросс-функциональными командами, включая инженеров данных, специалистов по данным, архитекторов решений и заинтересованных сторон клиента.
• Представлять результаты анализа, логику отчетности и бизнес-аналитику как технической, так и нетехнической аудитории.
• Документировать модели данных, преобразования, предположения и бизнес-логику для обеспечения прозрачности, повторного использования и текущего обслуживания.
• Поддерживать стандарты управления данными, контроля доступа, безопасности, отслеживания происхождения данных и соответствия требованиям на платформе Databricks.

Что вам понадобится

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или другой соответствующей области.
• 3-10 лет соответствующего опыта в области анализа данных, отчетности, бизнес-аналитики или предоставления аналитических решений.
• Значительный опыт работы с SQL для запросов данных, их преобразования, анализа и отчетности.
• Опыт работы с Python или R для анализа данных, автоматизации или разведочного анализа.
• Опыт работы с Databricks или аналогичными облачными аналитическими платформами.
• Опыт работы с инструментами BI-отчетности, такими как Databricks AI/BI Dashboards, Power BI или Tableau.
• Опыт работы с концепциями моделирования данных, хранилищ данных, проверки качества данных и разработки аналитических наборов данных.
• Способность анализировать данные, четко доносить аналитические выводы и эффективно работать в командных средах.
• Опыт разработки четкой документации для аналитических и отчетных решений, включая источники данных, бизнес-логику, определения метрик, предположения и руководство по использованию.

Что было бы плюсом

• Опыт использования Unity Catalog для управляемого обнаружения данных, контроля доступа, отслеживания происхождения данных, организации схем и безопасного управления корпоративными активами данных.
• Знакомство с концепциями моделирования данных, хранилищ данных и архитектуры «медальон» для предоставления кураторских аналитических данных.
• Активная сертификация Databricks Data Analyst Associate или аналогичная.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP.
• Опыт работы в проектной или консалтинговой среде.

Годовой диапазон заработной платы для этой должности составляет $113 000,00–$188 000,00. Решения о компенсации зависят от широкого круга факторов, включая, помимо прочего, набор навыков, опыт и обучение, допуски безопасности, лицензии и сертификаты, а также другие деловые и организационные потребности.

Что мы предлагаем

Guidehouse предлагает комплексный пакет вознаграждений, который включает конкурентоспособную компенсацию и гибкий пакет льгот, отражающий нашу приверженность созданию разнообразной и поддерживающей рабочей среды.

О Guidehouse

Guidehouse является работодателем, предоставляющим равные возможности — защищенным ветеранам, лицам с ограниченными возможностями или по любым другим основаниям, защищенным законом, постановлением или нормативным актом.

Если вы посетили наш веб-сайт для получения информации о вакансиях или для подачи заявления на должность и вам требуется помощь, свяжитесь с отделом подбора персонала Guidehouse по телефону контакт рекрутера или по электронной почте контакт рекрутера. Вся предоставленная вами информация будет храниться в конфиденциальности и будет использоваться только в той степени, которая необходима для предоставления необходимой разумной помощи.