Research Engineer, Data Infrastructure

О MISTRAL

Mistral предоставляет комплексные решения в области ИИ: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные задачи в критически важных отраслях, таких как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные системы ИИ, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная ИИ и его потенциалом трансформировать общество. Наш разнообразный штат процветает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, не зациклены на себе и ориентированы на командную работу.

Должность

Эта должность фокусируется на создании и эксплуатации инфраструктуры данных нового поколения в Mistral AI. Вы будете ключевым участником нашей эволюции, помогая нам проектировать и масштабировать огромные парки вычислительной техники и системы хранения данных, разработанные для высокой производительности и масштабируемости.

Вы поможете нам двигаться к будущему с разделенными плоскостями управления и данных, масштабируя платформы для больших данных и хранения данных, обеспечивая при этом безопасный и управляемый доступ к данным для MLOps и исследований. Вы возьмете на себя полную ответственность за жизненный цикл: от проектирования миграции от устаревших оркестраторов до внедрения производственных конвейеров и участия в дежурствах для критически важных задач обучения.

Что вы будете делать

• Создавать и масштабировать: Помогать нам достичь цели эксплуатации огромных распределенных систем вычислений и хранения.
• Глобальная оркестрация: Проектировать и поддерживать многокластерные уровни оркестрации для оптимизации размещения рабочих нагрузок на разнообразном оборудовании и в регионах.
• Проектировать перспективные системы хранения: Проектировать наш переход к современным форматам хранения для обработки наборов данных для тонкой настройки в масштабах, предвосхищающих эксабайтный рост.
• Платформенная инженерия: Участвовать в разработке нашей внутренней платформы обучения, обеспечивая бесперебойное обучение моделей и возможности тонкой настройки в средах на базе Kubernetes и SLURM.
• Метаданные и отслеживаемость: Внедрять и управлять системами для обеспечения четкой видимости и отслеживаемости по мере роста сложности наших конвейеров данных и моделей.
• Операционное превосходство: Использовать современные рабочие процессы развертывания для управления облачными развертываниями, гарантируя, что наша платформа данных сможет масштабироваться на порядки, оставаясь при этом надежной и эффективной.

Что мы ищем

• Иметь 4+ лет опыта работы в области инфраструктуры данных, MLOps или инфраструктурной инженерии.
• Иметь опыт или сильный интерес к поддержке базовых платформ вычислений и хранения.
• Владеть Python и получать удовольствие от решения проблемы «хрупкого озера данных» с помощью современных колоночных стандартов хранения.
• Быть хорошо знакомым с инструментарием Kubernetes и с энтузиазмом заниматься отладкой крупномасштабных распределенных систем в многокластерных средах.
• Гордиться созданием и эксплуатацией масштабируемых, надежных и безопасных систем с нуля.
• Быть готовым к неопределенности и вызовам создания высокомасштабируемой инфраструктуры в быстрорастущей среде ИИ.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, программы оздоровления, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного местоположения.

Для получения самой свежей информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице льгот.

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

Ваша конфиденциальность имеет для нас значение. Вы можете узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные, в нашей Политике конфиденциальности для соискателей.