Senior Machine Learning Engineer, Computer Vision

Название: Старший инженер по машинному обучению, компьютерное зрение Местоположение: Сиэтл, Вашингтон, США

О нас

Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, который сделает его отзывчивым. Мы являемся пионерами в области экономики распознавания (Recognition Economy) — будущего, где исчезает рутинная повторяемость, а возможность быть узнанным открывает доступ, комфорт и принадлежность везде, куда бы вы ни пошли. От трансформации парковки в бесшовный опыт заезда и выезда для миллионов участников до расширения нашего слоя интеллекта в сфере розничной торговли и гостеприимства, мы строим мир, который ощущается интуитивным и волшебным. Будущее не приближается; оно здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, чтобы помочь нам его создать.

Вы — это мы

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который сыграет ключевую роль в нашей растущей команде. Как ключевой член команды Advanced Technologies, вы будете играть решающую роль в проектировании, разработке и развертывании передовых моделей компьютерного зрения и рекомендаций, которые питают наши основные продукты и решения. Ваша работа будет включать решение сложных задач в области обнаружения объектов, отслеживания, распознавания текста (OCR), видеоаналитики и мультимодальных систем. Эта роль включает уникальное сочетание технической экспертизы в области данных и машинного обучения, инновационного мышления и страсти к решениям, основанным на данных.

Что вы будете делать

• Проектировать, разрабатывать и развертывать передовые модели компьютерного зрения для реальных приложений, включая обнаружение объектов, отслеживание, распознавание текста (OCR), поиск изображений и понимание сцен.
• Создавать и оптимизировать модели глубокого обучения, обеспечивая высокую точность, производительность и масштабируемость для развертывания в производственной среде.
• Исследовать и интегрировать мультимодальные подходы, используя визуальные, текстовые и другие модальности данных для создания надежных решений.
• Сотрудничать с межфункциональными командами, включая инженеров данных и инженеров-программистов, для предоставления комплексных решений.
• Руководить проектированием и внедрением масштабируемых конвейеров для обработки данных, обучения моделей и развертывания моделей.
• Оптимизировать модели по производительности на различных аппаратных платформах, включая ЦП, ГП и периферийные устройства.
• Проводить тщательные эксперименты и A/B-тестирование для проверки эффективности моделей и обеспечения соответствия бизнес-целям.
• Наставлять младших членов команды, предоставляя техническое руководство и способствуя профессиональному росту.
• Писать чистый, эффективный и поддерживаемый код, соблюдая лучшие практики в области разработки программного обеспечения и машинного обучения.

Что мы ищем

• Докторская степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный опыт работы.
• 5+ лет практического опыта в области машинного обучения и компьютерного зрения, с подтвержденным опытом развертывания моделей в производственной среде.
• Владение Python и фреймворками машинного обучения (PyTorch/TensorFlow/ONNX/TensorRT).
• Обширный опыт оптимизации моделей (например, квантование, обрезка) и развертывания на различных платформах (облачные, периферийные или мобильные).
• Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP или Azure), контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (ECS, Kubernetes).
• Подтвержденный опыт построения и поддержки конвейеров данных (например, Airflow).
• Глубокое понимание процесса гибкой разработки (agile) и конвейеров и инструментов CI/CD (например, Github Actions, Jenkins).
• Отличные коммуникативные навыки, способность четко излагать сложную техническую информацию.
• Опыт использования инструментов ИИ для преобразования статических рабочих процессов в отзывчивые, высокопроизводительные процессы.

Хотя это и не требуется, это будет плюсом:

• Опыт работы с C++.
• Опыт работы в быстрорастущих, инновационных средах.
• Публикации на конференциях высшего уровня (например, CVPR, ICCV, NeurIPS) являются большим плюсом.

4 дня в офисе

Metropolis ценит личное взаимодействие для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения клиентского опыта. Наши корпоративные сотрудники придерживаются модели «приоритет офиса», которая требует от сотрудников присутствия на рабочем месте не менее четырех дней в неделю, способствуя органическому взаимодействию, которое стимулирует творчество и связь.

Присоединившись к Metropolis, вы присоединитесь к команде мирового класса лидеров продуктов и инженеров, создающих экосистему технологий на стыке парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — построить инклюзивную культуру, в которой у каждого есть свой голос, и побеждает лучшая идея. Вы будете играть ключевую роль в построении и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Ориентировочная базовая заработная плата для этой должности составляет от 175 000,00 до 215 000,00 долларов США в год. Фактическая предлагаемая базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, в зависимости от обстоятельств, квалификацию заявителя для данной должности, годы соответствующего опыта, отличительные навыки, уровень полученного образования, сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также место жительства и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего компенсационного пакета Metropolis, который также может включать доступ к медицинским льготам или право на них, план 401(k), покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, прибыльный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о приеме на работу (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на работу или продвижение по службе. AEDT используются для помощи в оценке заявления кандидата в соответствии с требуемыми квалификациями и обязанностями, перечисленными в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который является разумно необходимым для использования инструмента. Если вы будете наняты на должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем, предоставляющим равные возможности. Metropolis Technologies является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — без учета расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, охраняемой федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить гостеприимный и доступный процесс найма. Если вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявки или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.