Data Engineer I

Должность: Data Engineer I Местоположение: Удаленно - Индия / удаленно

О компании: Netomi — ведущая платформа агентного ИИ для корпоративного клиентского опыта. Мы работаем с крупнейшими мировыми брендами, такими как Delta Airlines, MetLife, United и другими, чтобы обеспечить масштабируемую агентную автоматизацию на протяжении всего клиентского пути. Наша no-code платформа обеспечивает самое быстрое время выхода на рынок, самую низкую совокупную стоимость владения и простое, масштабируемое управление ИИ-агентами для любых сценариев использования CX. При поддержке WndrCo, Y Combinator и Index Ventures мы помогаем предприятиям повышать эффективность, снижать затраты и улучшать качество обслуживания клиентов.

Хотите стать частью революции ИИ и изменить то, как ведут бизнес крупнейшие мировые бренды? Присоединяйтесь к нам!

Netomi ищет высокоаналитичного и дотошного специалиста в команду аналитики в Гуруграме. В составе команды вы будете работать с командами по науке о данных, продуктовыми, инженерными командами и командами по работе с клиентами, проводя сложный анализ данных и тенденций, чтобы предлагать способы улучшения и, таким образом, способствовать улучшению опыта. Вы также будете отвечать за бенчмаркинг и измерение эффективности различных проектов по продуктовым операциям, создание и публикацию подробных табло показателей и отчетов, а также за выявление и реализацию новых возможностей на основе данных о клиентах и бизнесе.

Мы ищем инженера, увлеченного использованием данных для открытия и решения реальных проблем. Вам понравится работать с большими наборами данных, современными технологиями бизнес-аналитики и возможностью видеть, как ваши выводы влияют на функции для наших клиентов. Вы также получите возможность внести свой вклад в разработку политик, процессов и инструментов для решения проблем качества продукции в сотрудничестве с командами.

Обязанности

• Архитектура и внедрение масштабируемых, безопасных и надежных конвейеров данных с использованием современных платформ данных (например, Spark, Databricks, Airflow, Snowflake и т. д.).
• Разработка процессов ETL/ELT для приема данных из различных структурированных и неструктурированных источников.
• Проведение разведочного анализа данных (EDA) для выявления тенденций, проверки целостности данных и получения информации, которая лежит в основе разработки продуктов на основе данных и принятия бизнес-решений.
• Тесное сотрудничество с специалистами по данным, аналитиками и инженерами-программистами для разработки моделей данных, поддерживающих высококачественную аналитику и получение информации в режиме реального времени.
• Написание чистого, поддерживаемого кода с всесторонними модульными и интеграционными тестами для обеспечения надежности и стабильности на Python.
• Работа в гибкой, коллаборативной среде и принятие на себя ответственности за сквозную доставку функций.

Требования:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Более 2 лет практического опыта в области инженерии данных или разработки серверного программного обеспечения.
• Твердое понимание реляционных баз данных (RDS, MySQL, PostgreSQL).
• Опыт работы с Apache Kafka или RabbitMQ для создания асинхронных, слабосвязанных систем.
• Владение Python, SQL и хотя бы одним инструментом оркестрации конвейеров данных (например, Apache Airflow, Luigi, Prefect).
• Значительный опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Глубокое понимание моделирования данных, хранилищ данных и распределенных систем.

Дополнительные навыки

• Знакомство с практиками DevOps (CI/CD, инфраструктура как код, контейнеризация с Docker/Kubernetes).
• Опыт работы с решениями, интегрированными с ИИ/МО, или интерес к работе со специалистами по науке о данных.
• Знание правил безопасности и конфиденциальности данных (например, GDPR, HIPAA).
• Знакомство с prompt engineering и тем, как системы на основе LLM взаимодействуют с данными.

Netomi — работодатель, предоставляющий равные возможности и стремящийся к разнообразию на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, инвалидности, статуса ветерана и других защищенных характеристик.