Staff/Senior Machine Learning Scientist (Ad Cloud)

Appier — компания Agentic AI as a Service (AaaS) нового поколения, основанная на искусственном интеллекте (AI), которая использует AI для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации AI, Appier стремится превращать AI в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе и США, и акции компании котируются на Токийской фондовой бирже (Тикер: 4180). Посетите наш сайт для получения дополнительной информации. Appier ищет старшего специалиста по машинному обучению (Senior Machine Learning Scientist) в команду Advertising Cloud Optimization, которая занимается разработкой основных алгоритмов машинного обучения, повышающих эффективность кампаний и ROI рекламодателей. Наша платформа программной рекламы работает в огромных масштабах, обрабатывая миллионы запросов в секунду (QPS), и все это благодаря нашим запатентованным моделям глубокого обучения для ставок, ценообразования и персонализированной доставки контента. В этой роли вы будете напрямую влиять на эффективность и прибыльность рекламных кампаний, улучшая модели для ставок, ценообразования и персонализированных рекомендаций контента, обеспечивая при этом надежность и масштабируемость системы в динамичной рыночной среде.

• Разрабатывать, внедрять и выводить в продакшн передовые ML-модели для улучшения результатов кампаний
• Анализировать крупномасштабные данные пользователей и аукционов для выявления прогнозируемых закономерностей и сигналов альфа, которые улучшают ставки и персонализацию
• Взаимодействовать с инженерными, продуктовыми командами и командами по работе с данными для выявления возможностей, определения дорожных карт и предоставления эффективных решений
• Постоянно улучшать производительность системы посредством офлайн-экспериментов и онлайн-тестирования (например, A/B-тесты, инкрементальное обучение)

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, электротехники или смежной области; степень магистра или PhD предпочтительна
• 4+ года опыта работы в индустрии ad tech с акцентом на оптимизацию производительности
• Подтвержденный опыт применения машинного обучения, особенно в предсказании CTR и рекомендательных системах
• Уверенное владение Python и опыт работы с современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow и т. д.)
• Сильное чувство ответственности и навыки сотрудничества — способность руководить сквозными проектами в отделах продуктов, данных и инжиниринга

Эта позиция находится в Токио, Япония. Для международных кандидатов японский офис Appier предоставляет визовую поддержку для обеспечения плавного перехода в Японию.