Staff Machine Learning Researcher

Местоположение: Польша / Варшава, Мазовецкое воеводство, Польша

Кто мы

RTB House — это глобальная компания, предоставляющая передовые маркетинговые технологии для ведущих брендов и агентств по всему миру. Ее собственный движок для покупки рекламы является первым в мире, полностью основанным на алгоритмах Deep Learning, что позволяет рекламодателям добиваться выдающихся результатов и достигать своих целей на каждом этапе воронки.

Основанная в 2012 году и работающая в более чем 90 странах, RTB House всегда придерживалась принципа «private-by-design». Компания использует рекламу на основе собственных данных (first-party advertising) и неустанно стремится к инновациям. Высокооптимизированный движок RTB House AdTech обрабатывает 400 миллионов выводов моделей каждую секунду.

О роли

В качестве Staff ML Researcher вы будете работать над сложными ML-проектами, которые расширяют и улучшают использование ML в нашей компании. ML находится в центре RTB House, и вы окажете сильное, немедленное влияние на наши ключевые показатели. Мы ищем сильного индивидуального специалиста, который будет руководить исследовательскими проектами высокого уровня сложности и неопределенности. Следующие навыки будут иметь решающее значение:

• Способность решать неясные проблемы. Вам придется понять суть проблемы, определить цель и критерии ее достижения, а также найти наиболее эффективный способ ее решения.
• Практический опыт в ML. Это роль прикладных исследований: мы создаем ML-системы, которые работают в продакшене. Вы будете писать код, обучать модели, проводить эксперименты и внедрять их — мерилом успеха является реальное воздействие.
• Ориентированность на результат. Мы ценим здоровую мотивацию к эффективному решению проблем, начиная с простых подходов и используя сложные инструменты только при необходимости, всегда стремясь к простому, элегантному решению.
• Лидерские качества. Мы ищем человека, который сможет определять перспективные проекты, создавать видение, общаться с заинтересованными сторонами и, прежде всего, добиваться результатов.
• Сквозная ответственность. Вы будете нести ответственность за проекты от концепции, анализа, исследований, создания прототипа, тестирования до окончательной реализации и внедрения.
• Эффективная коммуникация. В этой роли вы будете сотрудничать со многими людьми, и крайне важно хорошо общаться и эффективно организовывать работу.

Вы будете

• Определять, формулировать и вести исследовательские проекты общекорпоративного масштаба с прямым влиянием на наши ключевые показатели.
• Разрабатывать и внедрять модели, чаще всего глубокие нейронные сети, используемые для прогнозирования поведения и предпочтений интернет-пользователей.
• Разрабатывать и тестировать новые подходы к моделированию ключевых проблем, таких как ценообразование в аукционах первого типа (first-price auctions).
• Проводить и анализировать A/B-тесты новых решений.
• Отслеживать и анализировать последние работы в области машинного обучения и трансформировать их в практические улучшения.
• Менторить исследователей и формировать исследовательские практики в командах.

Выбранные технологии

• Python
• Java
• Scala
• PyTorch
• NumPy
• Pandas
• TPU
• JAX
• Jupyter Notebooks
• BigQuery
• GCP

Ожидаемый опыт

• 5+ лет опыта в качестве исследователя или инженера.
• 2+ года практического опыта работы с машинным обучением / Data Science.
• Уверенное владение программированием.
• Глубокие математические знания и интуиция.

Желательно

• Прочная теоретическая математическая база: статистика, теория вероятностей, дискретная математика, комбинаторика.
• Опыт работы в AdTech будет плюсом, но не является обязательным.

Что мы предлагаем

Технологии: доступ к новейшим технологиям и реальная возможность использовать их в масштабных и высокодинамичных проектах; работа с обширными и богатыми наборами данных.

Влияние: ваша работа окажет немедленное влияние на глобальные бизнес-результаты компании, а также вы будете наставником для менее опытных коллег в команде.

Благополучие: возможна удаленная и офисная работа. Гибкий график.

Культура: работа в команде энтузиастов с обширным опытом в ML, которые охотно делятся своими знаниями и опытом ежедневно, атмосфера без лишнего бюрократизма (no BS environment).

Целенаправленная работа: находясь в самом сердце системы, ваши растущие знания и компетенции будут использоваться в практических приложениях, напрямую связанных с бизнес-результатами.