Lead Data Engineer
Мы ищем Lead Data Engineer (Azure, DWH) для долгосрочного проекта в сфере страхования. Вы возьмете на себя ответственность за стратегическую инициативу — создание современного облачного хранилища данных, которое заменит устаревшие процессы отчетности и закрытия месяца. Эта роль сочетает в себе практическую разработку, техническое лидерство и прямое взаимодействие с клиентом.
Основные обязанности:
- Выступать в качестве основного технического контактного лица для клиента, уточняя требования и преобразуя бизнес-цели в технические решения
- Владеть планом поставки DWH, включая приоритизацию, планирование и отслеживание прогресса, и управлять им
- Определять риски и зависимости (данные, устаревшие системы, поставка) и проактивно предлагать стратегии их снижения
- Проводить ревью кода и обеспечивать высокое качество SQL, PySpark и моделей данных в команде, обеспечивая единообразие качества и архитектурное соответствие
- Согласовывать технические решения со стейкхолдерами и представлять компромиссы и рекомендации
- Распределять задачи внутри команды и поддерживать устойчивый темп разработки.
Мы будем рады услышать от вас, если у вас есть:
- Опыт работы в Data Engineering более 5 лет, включая более 2 лет в Azure
- Экспертные навыки SQL (сложные аналитические запросы, оптимизация производительности)
- Значительный опыт работы с Azure Synapse Analytics, PySpark
- Практический опыт работы с Azure Data Lake Storage Gen2 и проектированием слоев данных (Raw / Silver / Gold)
- Опыт работы с Azure SQL Managed Instance
- Глубокие знания моделирования данных (Kimball / Inmon, SCD, обработка исторических данных)
- Уверенный опыт проектирования и построения корпоративных хранилищ данных (моделирование фактов/измерений, агрегатные слои)
- Опыт технического лидерства (ревью кода, принятие архитектурных решений, менторство)
- Опыт работы в Scrum-командах и управление поставкой на основе высокоуровневых требований
- Уровень английского языка B2+ (регулярное общение с клиентом).
Желательно:
- Опыт работы с Python и Azure Data Factory
- Опыт работы в сфере страхования (премии, комиссии, налоги и т. д.)
- Знакомство с BI-инструментами (например, Power BI)
- Опыт миграции lift-and-shift из устаревших систем
- Сертификаты Azure (например, DP-203).
