Staff Software Engineer, Data Systems (Python)

Название: Старший инженер-программист, системы данных (Python) Компания: Northbeam Местоположение: Удаленно, США / Удаленно - Канада

Компенсация (диапазон базовой зарплаты): 190 000 – 220 000 долларов США в год

О Northbeam Northbeam создает самую передовую в мире платформу маркетинговой аналитики, предоставляющую ведущим eCommerce-брендам единое представление о своих бизнес-данных с помощью мощного моделирования атрибуции и настраиваемых панелей мониторинга. Наша технология помогает клиентам точно отслеживать расходы на рекламу, понимать полный путь клиента и стимулировать прибыльный рост. Машинное обучение лежит в основе Northbeam с первого дня: наш полный набор инструментов для измерения, охватывающий многоканальную атрибуцию, MMM+ и прирост, построен на нем, наряду с высокоточными данными первой стороны. Теперь мы развиваем эту основу, используя ИИ, чтобы помочь брендам операционализировать свои данные и превратить инсайты Northbeam в автоматизированные решения.

Мы стремительно растем, имеем сильное соответствие продукта рынку и ищем подходящих людей, которые помогут нам масштабироваться. Это редкая возможность оказать значительное влияние в быстро развивающейся, быстрорастущей компании. В Northbeam вы присоединитесь к команде целеустремленных, совместных и талантливых людей, которые ценят личный рост и совершенство. Мы будем рады, если вы станете частью нашего пути.

Мы — компания, дружелюбная к удаленной работе, с физическими офисами в Сан-Франциско и Лос-Анджелесе.

О роли Northbeam — это, по сути, продукт, основанный на данных — вся компания. Мы не продаем обувь, рекламу или игры. Мы продаем данные: качественные интеграции с различными платформами, свежие и надежные выборки данных, надежные API для приема данных, правильные агрегации и алгоритмические инсайты поверх этих данных, все упаковано в пользовательское приложение.

Для вас это означает, что высококачественная, надежная интеграция данных является основой нашей деятельности, и ваша работа будет напрямую связана с успехом компании.

Наша команда систем данных является фундаментальной и несущей, и эта роль определяет ее техническое направление. Будучи старшим инженером, вы будете отвечать за архитектуру платформы интеграции и приема данных, на которой строится остальная часть компании — определяя, как мы подключаем новые источники, где находятся абстракции и что на практике означает «надежность». Вы будете работать с отделами продукта, инженерии и бизнес-лидерами, и ваша оценка будет формировать то, что команда будет создавать задолго после выпуска любого отдельного проекта.

Работа включает в себя лабиринт интеграций и преобразований в сложной сети точек соприкосновения, основанных на данных из многочисленных рекламных платформ, систем управления заказами (Shopify, Amazon и других) и нашего собственного сбора событий в реальном времени.

Ваше влияние Отвечайте за архитектуру нашей платформы приема и интеграции, устанавливая шаблоны, которые определяют, насколько быстро и безопасно мы подключаем новые источники данных. Определяйте техническое направление для обработки событий и пакетной обработки по всей компании, а также принимайте решения о покупке/создании и миграции, связанные с этим. Устанавливайте стандарты наблюдаемости, свежести данных и обработки сбоев, к которым стремится команда систем данных — и поддерживайте их на высоком уровне. Руководите проектированием между командами, работая с инженерами данных, инфраструктурой и продуктом, чтобы решения по платформе оставались согласованными. Повышайте уровень инженеров вокруг вас посредством обзора дизайна, наставничества и кода, который вы пишете. Определяйте проблемы платформы, которые еще никто не сформулировал, аргументируйте их решение и доводите до конца.

Что вы приносите 8+ лет опыта работы в сфере программного обеспечения или инженерии данных, включая значительное время, посвященное владению архитектурой крупномасштабных платформ приема, ETL или интеграции. Глубокое знание Python и уверенное владение SQL и облачными хранилищами данных (BigQuery или аналогами). Опыт проектирования систем ETL на основе API в масштабе — REST, GraphQL, веб-хуки, а также связанные с ними проблемы аутентификации и многопользовательской архитектуры. Практический опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow или аналогичными) и контейнерной инфраструктурой (Docker, Kubernetes). Демонстрируемое техническое лидерство: определение направления, согласование инженеров, которые вам не подчиняются, и улучшение того, как команда строит, а не только что она выпускает. Опыт наставничества инженеров и повышения уровня инженерной практики в команде или организации. Здравый смысл относительно того, когда следует инвестировать в долговечность платформы, а когда следует выпустить и двигаться дальше.

Бонусные навыки и опыт Детальное понимание механизмов аутентификации (OAuth 2.0, API-ключи, управление секретами) и безопасных многопользовательских архитектур. Опыт работы с ERP-системами, CRM, CDP или другими сложными корпоративными инструментами для работы с данными и их API. Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами и инструментами обработки данных в реальном времени. Знание лучших практик управления данными, соответствия требованиям (GDPR, SOC2) и безопасности при работе с конфиденциальными данными. Опыт работы в многопользовательской SaaS или крупномасштабной среде, интенсивно использующей данные.

Диапазон базовой заработной платы 190 000 – 220 000 долларов США

Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от опыта, навыков и местоположения.

В дополнение к базовой заработной плате мы предлагаем пакет акций, комплексные медицинские льготы (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование), а также пенсионный план 401(k). Наша команда пользуется гибкой политикой оплачиваемых отпусков, 12 оплачиваемыми праздничными днями компании и 12 неделями оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Мы также предоставляем стипендию в размере 500 долларов США на организацию домашнего офиса для поддержки вашей удаленной работы.

Процесс собеседования Процесс собеседования варьируется в зависимости от должности, но обычно начинается с 30-минутного собеседования с рекрутером Northbeam, за которым следует видеоинтервью с менеджером по найму. Затем кандидаты проходят видеоинтервью, специфичное для должности, а затем видео- или очные интервью с несколькими членами команды. Финальным этапом является видеоинтервью с нашим генеральным директором/соучредителем. Весь процесс собеседования обычно состоит из 5-7 собеседований и требует около 5-8 часов вашего времени.

Мы принимаем заявки на постоянной основе.