Senior Software Engineer - Applied Data

Вознаграждение (Регион A:): 188 000 – 235 000 долларов США в год Вознаграждение (Регион B:): 169 200 – 211 500 долларов США в год Вознаграждение (Регион C:): 159 800 – 199 750 долларов США в год

О Moloco: Moloco — это компания, занимающаяся перформанс-рекламой на базе искусственного интеллекта, которая использует возможности ИИ в рекламе в открытом интернете. Основанная в 2013 году инженерами машинного обучения, которые создавали рекламные системы ИИ в крупнейших технологических компаниях мира, Moloco начала с общей миссии: создать такой же движок для открытого интернета. Сегодня Moloco — это одна компания с двумя направлениями бизнеса, построенными на одной и той же составной системе ИИ. Moloco Ads — наша платформа перформанс-рекламы на базе ИИ, помогающая маркетологам мобильных приложений привлекать, удерживать и повторно вовлекать ценных пользователей в открытом интернете. Moloco Commerce Media — наша платформа розничной медиарекламы на базе ИИ, позволяющая ритейлерам и маркетплейсам превращать свои платформы в процветающий рекламный бизнес. Обе платформы работают на CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), системе ИИ, лежащей в основе каждого продукта Moloco. В Moloco мы объединяем тех, кто уже решал сложные задачи, и тех, кто стремится к этому. Здесь мы работаем над одними из самых сложных проблем в области ИИ-рекламы в масштабах и на уровне сложности, которые могут предложить очень немногие компании. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее. О роли Команда Ads Applied Data создает и масштабирует базовую инфраструктуру данных, которая обеспечивает работу рекламной платформы Moloco. В качестве старшего инженера-программиста вы будете проектировать, разрабатывать и оптимизировать распределенные системы обработки данных для пакетной и потоковой обработки в режиме реального времени, обеспечивая надежную и низколатентную доставку данных по всей рекламной экосистеме. Вы будете тесно сотрудничать с командами Product, ML и Data Science для внедрения инжиниринга признаков (feature engineering), разрешения идентификации (identity resolution) и обогащения пользовательских сигналов в онлайн- и офлайн-конвейерах. Обязанности Проектирование и создание крупномасштабных распределенных систем для приема (масштаба петабайт), преобразования и предоставления данных. Взаимодействие с командами ML и Serving для поддержки рабочих процессов инжиниринга признаков, связывая офлайн-данные с системами обслуживания. Вклад в развитие Feature Infra / Feature Store, обеспечение масштабируемости, обнаруживаемости и согласованности данных признаков. Сотрудничество в построении Identity Graph для унификации идентификаторов пользователей и устройств с целью более эффективного обогащения сигналов и таргетинга. Улучшение наблюдаемости, устойчивости и производительности системы в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Менторство инженеров и помощь в определении лучших практик для инжиниринга данных и бэкенда. Квалификация Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалентной технической области. Опыт работы в разработке программного обеспечения более 5 лет с одним или несколькими современными языками (Java, Kotlin, Go, C++, C#, или Python). Подтвержденный опыт проектирования и создания крупномасштабных распределенных систем и бэкенд-сервисов. Практический опыт работы с фреймворками обработки данных, такими как Apache Beam, Dataflow или Spark, и инструментами оркестрации, такими как Airflow. Глубокое понимание облачной инфраструктуры (GCP, AWS или Azure) и технологий хранения данных (BigQuery, Bigtable, Redis, GCS, Kafka, Pub/Sub). Подтвержденный опыт реализации успешных проектов путем сотрудничества с кросс-функциональными командами (Product, ML, Data Science). Предпочтительная квалификация Опыт работы с архитектурой и эксплуатацией Feature Infra / Feature Store. Опыт проектирования и построения Identity Graph для повышения качества пользовательских сигналов. Глубокое знакомство с доменами AdTech или инфраструктуры машинного обучения. Опыт работы с данными масштаба петабайт и системами высокой доступности. Компенсация и льготы Сотрудники, работающие в США, имеют доступ к медицинскому, стоматологическому и офтальмологическому страхованию, плану 401(k) с корпоративным соответствием, страхованию на случай временной и постоянной нетрудоспособности, базовому страхованию жизни, а также льготам и бонусам для благополучия. Сотрудники, работающие в США, также получают до 12 оплачиваемых праздничных дней в календарном году и один выходной день Thrive Day в квартал. Кроме того, все сотрудники имеют гибкий график отпусков (FTO). Успешный кандидат может иметь право на получение бонуса и опционов на акции. Право на участие и суммы определяются производительностью и условиями применимых планов. Местоположение данной должности указано выше. Для целей диапазона базовой заработной платы, компенсация, зависящая от региона, сгруппирована по следующим регионам. Ваш регион определяется вашим назначенным местом работы. Регион A: Офис в Менло-Парке, Офис в Нью-Йорке, Район Залива Сан-Франциско, Метрополитенский район Нью-Йорка Регион B: Офис в Сиэтле, Сиэтл, Лос-Анджелес/Орандж-Каунти, Сан-Диего, Остин, Бостон, Метрополитенский район Вашингтона, Майами Регион C: Все остальные населенные пункты США Диапазоны заработной платы: Регион A: 188 000 $ — 235 000 $ США Регион B: 169 200 $ — 211 500 $ США Регион C: 159 800 $ — 199 750 $ США Поддержка вашей лучшей работы и лучшей жизни: Наши льготы разработаны для того, чтобы помочь нашим сотрудникам выполнять свою лучшую работу и жить полноценной жизнью, как на работе, так и за ее пределами. Льготы варьируются в зависимости от страны, типа занятости и права на их получение. Свяжитесь с рекрутером, чтобы узнать больше о льготах в вашем регионе. Ценности Moloco: Руководствуйся смирением: Голос каждого уважаем, ценится и услышан. Мы побеждаем, проигрываем и учимся вместе. Подотчетность и обратная связь необходимы для нашего успеха. Неограниченный рост: Мы рассматриваем все ситуации как возможности для обучения, роста и совершенствования как личности, так и организации. Мы ищем разнообразные точки зрения, поощряем любознательность и стимулируем эксперименты, чтобы раздвинуть границы возможного. Создавай реальную ценность: Мы с интенсивностью и строгостью ищем наиболее значимые возможности. Мы идем на разумные риски и принимаем взвешенные решения, чтобы поддерживать глубокую концентрацию. Мы помогаем нашим клиентам побеждать, обеспечивая устойчивую ценность. Иди дальше вместе: Мы — одна команда, работающая над одним видением. Мы проактивно и инклюзивно сотрудничаем, привлекая нужных людей в нужное время и правильным образом. Мы стремимся создать более справедливое рабочее место. Мы не дадим друг другу потерпеть неудачу. Дополнительные ресурсы: Блог компании Moloco Руководство Moloco Пресс-центр Moloco Использование ИИ в интервью Наш процесс собеседования разработан для того, чтобы узнать вас настоящего. Если только в рамках определенного этапа не оценивается использование ИИ, мы просим кандидатов взаимодействовать без помощи ИИ. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования ИИ в интервью перед собеседованием, чтобы понять, чего ожидать. Несоблюдение этой политики может повлиять на вашу кандидатуру. Уведомление о конфиденциальности кандидата: Ваша конфиденциальность важна для нас. Подавая заявку, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидата.