Senior Data Engineer

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. Благодаря миллиардам поисковых запросов на наших платформах мы помогаем людям находить идеальные авиабилеты, жилье, аренду автомобилей и пакетные туры. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового решения для корпоративных путешествий KAYAK for Business.

Будучи сотрудником KAYAK, вы станете частью туристической компании, управляющей портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Мы стремимся создать лучшую поисковую систему для путешествий, чтобы облегчить каждому возможность исследовать мир.

Мы ищем Старшего инженера по данным, который присоединится к нашей команде Business Intelligence.

Наша команда создает и поддерживает основу данных, которая служит единым источником достоверной информации для организации. Мы управляем критически важной для бизнеса отчетностью KAYAK для поддержки биллинга и обеспечения основы для общекорпоративной отчетности и аналитики.

Если вы хотите создавать системы, определяющие, как бизнес измеряет успех, мы будем рады услышать вас.

ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и выполнять отличную работу. Именно поэтому мы сосредоточены на привлечении лучших талантов из самых разных слоев общества и с разным опытом, хорошо их поддерживаем и гарантируем, что никто не чувствует, что ему нужно соответствовать шаблону, чтобы быть здесь.

• Архитектура для масштабирования: Разрабатывать и контролировать надежные конвейеры данных с использованием Python, SQL и Rundeck/Airflow, которые обрабатывают большие объемы данных с высокой степенью надежности

• Оптимизация производительности: Проектировать высокопроизводительные модели данных и оптимизировать сложные SQL-запросы для сред с высокой нагрузкой

• Обеспечение надежности данных: Создавать автоматизированные проверки и оповещения для раннего выявления ошибок, чтобы финансовые и операционные отчеты оставались точными

• Расширение доступа к данным: Автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать инструменты самообслуживания, чтобы упростить использование данных различными командами

• Продвижение инженерного совершенства: Экспериментировать с инструментами кодирования с помощью ИИ и использовать их для ускорения циклов разработки и повышения качества кода

• Взаимодействие с партнерами по всей компании: Преобразовывать бизнес-вопросы в практические, поддерживаемые технические решения

• Опыт работы в области инжиниринга данных или аналитического инжиниринга в соответствующей среде, ориентированной на данные, не менее 5 лет

• Опыт полного управления конвейерами данных (сбор → преобразование → тестирование → мониторинг)

• Отличные навыки SQL и знакомство с распределенными/колоночными/OLAP-системами (примеры: Redshift, Trino, Vertica) и реляционными базами данных (например, MySQL, Postgres)

• Владение Python и подход к разработке программного обеспечения для создания тестируемого, поддерживаемого кода

• Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и контейнеризацией (примеры: Airflow, Docker)

• Сильные аналитические навыки и навыки устранения неполадок для расследования проблем с данными

• Отличное письменное и устное владение английским языком для эффективного общения между командами

МЫ ПРИВЕТСТВУЕМ РАЗНООБРАЗНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ОПЫТ. ЖЕЛАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ:

• Потоковая обработка или системы реального времени (например, Kafka, Flink)

• Современные BI-инструменты (например, Looker, Superset)

• CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions)

• Веб-фреймворки для внутренних инструментов (например, Django, Flask)

Эта должность предполагает обязательную работу в нашем офисе в Конкорде, Массачусетс, 3 дня в неделю.

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Фокус на психическом здоровье и благополучии:

  • Сеансы терапии, оплачиваемые компанией через SpringHealth
  • Подписка на HeadSpace, оплачиваемая компанией
  • Неделя отдыха для всей компании в год — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления рабочих задач!)

• Пятницы без совещаний

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Щедро оплачиваемый отпуск + выходной на день рождения

• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Средства на развитие
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам электронных курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• Конкурентоспособные пенсионные и медицинские программы

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Веселые ежеквартальные мероприятия, такие как лодочные прогулки, посещение аркад, лыжные поездки, четверговые «счастливые часы» и многое другое

КОМПЕНСАЦИЯ

Существует множество факторов, которые учитываются при определении диапазона заработной платы, включая, помимо прочего, внешние рыночные бенчмарки, географическое положение и требуемый/искомый стаж работы. Диапазон для этой должности в США составляет $130 000 - 160 000,00, не включая годовой бонус или регулярные гранты RSU.

Мы предлагаем конкурентоспособную базовую заработную плату и льготы, включая: медицинские льготы; счет гибкого расходования средств; пенсионные льготы; страхование жизни; оплачиваемый отпуск (включая PTO, оплачиваемый больничный, медицинский отпуск, отпуск по случаю потери близкого, плавающие праздники и оплачиваемые праздники); и льготы по отпуску по уходу за ребенком.