Senior Data Platform Engineer

Вознаграждение (Область залива Сан-Франциско и Нью-Йорк): 196 000 – 230 000 долларов США в год Вознаграждение (Все другие локации в США): 170 000 – 200 000 долларов США в год

Мы Вдыхаем Жизнь в Данные Миссия Komodo Health — снижение бремени болезней во всем мире. И мы считаем, что более разумное использование данных имеет решающее значение для этой миссии. Именно поэтому мы создали Healthcare Map — самую большую, полную и точную картину системы здравоохранения США в отрасли, объединив деидентифицированные реальные данные пациентов с инновационными алгоритмами и десятилетиями клинического опыта. Healthcare Map служит основой для нашего мощного набора программных приложений, помогающих нам отвечать на самые сложные вопросы в сфере здравоохранения для наших партнеров. В экосистеме здравоохранения мы помогаем нашим клиентам получать критически важные сведения для отслеживания детального поведения пациентов и схем лечения, выявления пробелов в уходе, удовлетворения неудовлетворенных потребностей пациентов и снижения бремени болезней во всем мире. Поскольку мы стремимся к достижению этих целей, для нас по-прежнему важно оставаться верными нашим ценностям: быть потрясающими, искать роста, дарить «вау-эффект» и наслаждаться процессом. В Komodo вы присоединитесь к команде амбициозных, поддерживающих Драконов с разнообразным опытом, но с общей страстью к выполнению нашей миссии по снижению бремени болезней — и наслаждению путешествием на этом пути. Возможность в Komodo Health Присоединяйтесь к команде Data Foundations Komodo Health и играйте ключевую роль в формировании основных продуктов данных, которые питают нашу Healthcare Map. Вы будете трансформировать огромные, сложные наборы данных здравоохранения в высокопроизводительные, заслуживающие доверия активы данных, которые используются в продуктах для клиентов, внутренних инновациях и сценариях использования AI/ML. Создавая и масштабируя наши фундаментальные системы данных, вы будете напрямую обеспечивать прозрачность и эффективность, необходимые для достижения лучших результатов в области здравоохранения во всей отрасли. Миссия Старший инженер платформы данных будет проектировать, создавать, эксплуатировать и улучшать крупномасштабные конвейеры и фундаментальную платформу данных, лежащую в основе Healthcare Map Komodo. Это практическая инженерная роль, ориентированная на обработку сложных данных здравоохранения в масштабе, повышение надежности и производительности, а также на внесение вклада в техническое направление основных систем данных. Оглядываясь на ваши первые 12 месяцев в Komodo Health, вы: Архитектурное развитие: Реализуете технические инициативы с высокой отдачей, которые улучшат производительность конвейеров, масштабируемость и эффективность системы. Укрепление платформы: Повысите надежность, наблюдаемость и экономическую эффективность основных систем Data Foundations. Инновации в области данных здравоохранения: Получите глубокие знания в предметной области и внесете новые подходы к решению таких задач, как картирование пути пациента и установление личности. Межфункциональное взаимодействие: Будете сотрудничать с командами Data Product и Engineering для выпуска масштабируемых производственных решений для данных. Партнерство в архитектуре: Повысите уровень команды посредством наставничества, обзоров проектов и лучших инженерных практик. Ключевые обязанности Создавать, эксплуатировать и оптимизировать крупномасштабные пакетные конвейеры, используя Python, SQL, Spark и Airflow на AWS. Принимать решения о хранении и расположении данных (форматы таблиц, партиционирование, размеры файлов, компакшн), которые обеспечивают быструю выборку больших наборов данных и экономическую эффективность. Принимать данные из множества внешних источников и обеспечивать корректность конвейеров при частых изменениях схемы. Преобразовывать данные страховых случаев, EHR и справочные данные в надежные, готовые к использованию продукты данных для клиентов и внутренних команд. Укреплять надежность посредством проверок качества данных, валидации, отслеживания происхождения данных, наблюдаемости и оповещения. Отлаживать сложные проблемы, связанные с данными, системой и производительностью, в вычислительно-интенсивных рабочих процессах. Вносить вклад в проектирование систем, качество кода, тестирование, документацию, CI/CD и ротационную поддержку производства. Что вы принесете в Komodo Health: Обширный практический опыт создания, владения и отладки производственных конвейеров данных в масштабе многих терабайт. Продвинутый Python, включая высокопроизводительный, эффективный по памяти код для крупномасштабной обработки данных, а также уверенное владение SQL. Глубокий опыт работы с Airflow на производстве, включая его эксплуатацию и масштабирование, а не просто написание DAG. Твердое понимание того, как физически хранятся данные: столбчатые и строковые форматы, а также открытые форматы таблиц, такие как Iceberg, Delta Lake или Hudi (обновления, компакшн, мелкие файлы, партиционирование). Опыт работы со Spark или сопоставимой системой распределенной обработки. Подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации систем данных в AWS. Сильные инстинкты в отношении корректности данных, анализа первопричин и устранения производственных неполадок. Способность четко излагать технические компромиссы инженерам, продуктовым менеджерам и партнерам по данным. Уверенное использование инструментов с поддержкой ИИ для написания кода, отладки, документирования и технического исследования. Ожидания по инженерии с поддержкой ИИ: Ожидается, что вы будете использовать инструменты с поддержкой ИИ, такие как ChatGPT, Gemini или Claude, для повышения производительности и принятия технических решений. Это может включать использование ИИ для генерации и улучшения кода, ускорения документирования, автоматизации создания тестовых случаев, отладки сложных проблем, изучения незнакомых технических концепций и оценки архитектурных компромиссов и рисков. Дополнительные навыки и опыт, которые мы будем отдавать в приоритет (желательно)… Контейнеры и оркестрация (Docker, Kubernetes) Сильные фундаментальные знания в области разработки программного обеспечения и опыт работы с более чем одним языком. Опыт работы с управлением данными и отслеживанием происхождения данных. Опыт предоставления внешних продуктов данных через API, сервисные уровни или клиентские паттерны доступа. Опыт применения ИИ или агентских рабочих процессов в инженерии, качестве данных, поставке или эксплуатации. Успех в быстрорастущих или неоднозначных условиях. Опыт работы в сфере здравоохранения не требуется. Вы получите эти знания здесь. **Открыто для удаленной работы в США ИЛИ гибридной работы в SF/NYC Диапазон оплаты для каждой вакансии отражает минимальный и максимальный годовой базовый оклад, который мы разумно ожидаем выплатить за эту должность в США. Мы тщательно учитываем несколько деловых факторов при определении вознаграждения, включая связанные с работой навыки, опыт работы, географическое местоположение, соответствующее обучение и сертификаты, потребности бизнеса и рыночный спрос. Стартовый годовой базовый оклад для этой роли указан ниже. Эта должность может претендовать на бонусы, основанные на производительности, по усмотрению Компании и в соответствии с письменным соглашением или планом. Эта должность также может претендовать на опционы. Кроме того, на эту должность распространяются льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; гибкое время отдыха и праздничные дни; 401(k) с корпоративным софинансированием; страхование от нетрудоспособности и страхование жизни; а также отпуска в соответствии с применимыми законами и нормами штата и местного законодательства, а также политикой компании. Область залива Сан-Франциско и Нью-Йорк: 196 000 – 230 000 долларов США Все другие локации в США: 170 000 – 200 000 долларов США Стандарт ИИ Komodo В Komodo мы не просто наблюдаем революцию в области ИИ — мы лидируем в ней. Это поворотный момент, когда первое появление на рынке с ИИ трансформирует отрасли и устанавливает планку. Мы уже заняли лидирующие позиции в отрасли по использованию ИИ для революции в здравоохранении, и мы ожидаем, что каждый член команды внесет свой вклад. ИИ здесь не является необязательным; он фундаментален. Мы ожидаем, что вы будете интегрировать ИИ в свою повседневную работу — от обобщения документов до автоматизации рабочих процессов и выявления закономерностей. Речь идет не только об эффективности; речь идет о том, чтобы сделать каждое мгновение более значимым, опираясь на доверие к ИИ и стимулируя наш коллективный успех. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее здравоохранения. Где вы будете работать Komodo Health имеет гибридную модель работы с центрами в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Чикаго. Роли различаются — некоторые могут выполняться из любой точки страны, другие рассчитаны на конкретный регион, а некоторые базируются недалеко от одного из наших центров. Для сотрудников, работающих в наших центрах, мы создаем целенаправленные рабочие ритмы в офисе наряду с гибкостью, которая является основой нашей работы. Какой бы ни был ваш вариант, ожидания всегда будут четкими до вашего прихода. Заявление о равных возможностях Komodo Health предоставляет равные возможности трудоустройства всем соискателям и сотрудникам. Мы запрещаем дискриминацию и преследование любого рода в отношении расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, статуса инвалидности, генетических данных, статуса защищенного ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Подавая заявку, вы подтверждаете, что прочитали и поняли Уведомление о конфиденциальности Komodo Health для сотрудников и подрядчиков.

В этом уведомлении объясняется, как мы собираем, используем и храним данные соискателей.