Staff Marketing Data Analyst

[НАША МИССИЯ И КЛИЕНТЫ] Мы предоставляем малому и среднему бизнесу свободу для успеха, предлагая ведущее в Европе финансовое рабочее пространство с банковскими услугами в основе, дополненное финансовыми инструментами. Мы гордимся тем, что имеем рейтинг 4,7 на Trustpilot на основе 60 000 отзывов. Наша культура ставит удовлетворенность клиентов в центр всего, что мы делаем. [НАШ ПУТЬ] Основанная в 2016 году и запущенная в 2017 году Александром и Стивом, Qonto выросла до 1700 сотрудников (Qontoers), обслуживающих более 750 000 клиентов в 8 европейских странах. Мы прибыльны с 2023 года, и это только начало.

[НАШИ УБЕЖДЕНИЯ] Мы нанимаем по навыкам и потенциалу. С 80+ национальностями, 45% женщин и 56% женщин в нашей руководящей команде, разнообразие — это не программа; это то, кто мы есть. Мы построили процесс найма, свободный от дискриминации, потому что лучшие команды строятся на заслугах.

[AI В QONTO] AI глубоко интегрирован в нашу работу. Каждый сотрудник Qonto получает неограниченный доступ к лучшим AI-инструментам. Мы ищем людей, которые экспериментируют, не дожидаясь разрешения, расширяют возможности AI за пределы очевидного, знают, когда ему доверять, а когда подвергать сомнению.

Присоединяйтесь к нам в качестве Staff Data Analyst – Growth, чтобы взять на себя ответственность за оценку эффективности маркетинговых расходов Qonto. Вы будете отвечать за наши модели атрибуции и тесты прироста — гео-тесты, исследования повышения конверсии — превращая маркетинговые расходы по всем каналам в решения, основанные на фактических данных, под руководством Клотильды Пети, нашего Lead Data Analyst.

➡️ Ваш будущий руководитель Ваш руководитель — Клотильда Пети, Lead Business Analytics Growth.

• Ее опыт? Клотильда начала свою карьеру в ведущих консалтинговых компаниях Франции — fifty-five, Artefact и Ekimetrics — работая над задачами в области науки о данных и аналитики в различных отраслях. Затем она создала и развила команду Customer Insights в Galeries Lafayette: хотя команда была интегрирована в отдел маркетинга, она наладила прочные рабочие отношения с отделами стратегии и финансов, мерчендайзинга и закупок, а также операций — направлений, которые ранее никогда не сотрудничали с командой аналитики. Она присоединилась к Qonto в качестве Lead Business Analytics Growth, сотрудничая с командами Growth, Customer Lifecycle Product и Operations Onboarding
• Что она привнесет в команду? Клотильда руководит, уделяя неустанное внимание «почему» — прежде чем любой аналитический запрос будет выполнен, она настаивает на живой беседе, чтобы точно определить контекст и решение, которое оно должно информировать (она перестроила собственные шаблоны заявок своей команды именно вокруг этого). Она тщательно оспаривает предлагаемые решения, не для того, чтобы замедлить процесс, а чтобы улучшить их, и она глубоко заинтересована в том, чтобы помочь каждому члену команды вырасти в специалиста, который сам выдвигает возражения и рассуждает, а не просто выполняет

• Полностью отвечать за атрибуцию — поддерживать модели атрибуции и определения точек контакта, а также быть экспертом, когда заинтересованная сторона спрашивает, почему показатели изменились
• Проводить важные тесты непосредственно в рекламных платформах — разрабатывать и запускать гео-тесты и исследования повышения конверсии непосредственно в Google Ads и Meta Ads
• Создавать дорожную карту, а не просто отвечать на запросы — в первые несколько месяцев взять на себя разработку и реализацию дорожной карты тестирования прироста
• Выступать посредником, а не занимать чью-либо сторону — помогать командам по работе с каналами и Финансовому отделу договориться о том, что на самом деле говорят цифры
• Использовать AI во всем рабочем процессе, от понимания запроса заинтересованной стороны до создания дашборда, который отвечает на него

• Опыт самостоятельного владения моделью атрибуции, а не просто ее изучения — умение объяснить разницу между last-click и first-click и опыт участия в реальных разногласиях в команде по этому поводу
• Опыт тестирования прироста непосредственно в рекламных платформах — гео-тесты или исследования повышения конверсии в Google Ads/Meta Ads
• Умение адаптировать сообщение к аудитории — объяснять технические результаты нетехническим заинтересованным сторонам, знать, какие решения они должны принять
• Самостоятельное владение SQL и BI-инструментами (Snowflake, Tableau или эквивалент)
• Использование AI как части рабочего процесса

• Реальная ответственность с первого дня — никаких унаследованных инструкций, вы создаете дорожную карту
• Готовая техническая база — Snowflake, Tableau, команда, ориентированная на AI
• Собственная сфера развития, отличная от сферы работы старших специалистов по данным
• Важные задачи — ваши решения влияют на реальное распределение бюджета