Название: Основатель, инженер систем и инфраструктуры NLP
Компания: Clera
Местоположение: Мюнхен / На месте
О РОЛИ
Присоединяйтесь к команде AI и deep-tech на ранней стадии в качестве первого технического сотрудника, превращая прототип NLP исследовательского уровня в надежную производственную систему. Вы будете формировать архитектуру и дорожную карту разработки, вносить практический вклад, а также создавать и возглавлять команду инженеров по мере ее роста. Продукт помогает организациям понимать сложные информационные среды и реагировать на возникающие риски.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Разрабатывать и владеть производственной архитектурой для конвейеров данных и NLP, интеграций AI/ML, CI/CD, наблюдаемости и развертывания в облаке или на локальных серверах.
- Создавать и валидировать первый готовый к производству сегмент продукта, включая решения по инфраструктуре и безопасности.
- Устанавливать дорожную карту разработки, балансируя между скоростью поставки, качеством и безопасностью.
- Определять техническое направление, стандарты разработки и конструктивную культуру команды.
- Нанимать и управлять командой инженеров по мере роста организации, тесно сотрудничая с основателями и пользователями.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
- Минимум 5 лет опыта разработки и эксплуатации производственных систем, ориентированных на данные или NLP, включая ввод данных, дедупликацию, разрешение сущностей, очереди и оркестрованные конвейеры.
- Python как основной язык, с опытом автоматизированного тестирования, CI/CD и наблюдаемости, включая мониторинг отклонений данных и моделей.
- Опыт работы с производственной архитектурой в различных вариантах развертывания, включая облачные и локальные серверы.
- Опыт работы с PostgreSQL и как минимум одной графовой базой данных, векторным хранилищем или поисковым движком.
- Практический опыт работы с эмбеддингами, векторным поиском и интеграцией языковых моделей, включая соображения стоимости, версионирования и недетерминизма.
- Способность создавать чистые API и интерфейсы для аналитиков с использованием React, Vue или аналогичных технологий.
- Готовность и возможность получения допуска к секретной информации в ближайшем будущем.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes или Helm, масштабным сбором данных из открытого интернета, а также его правовыми и этическими ограничениями будет полезен. Знание немецкого языка также будет плюсом.
КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ
Зарплата: от 60 000 до 120 000 евро в год. Предоставляется визовая поддержка.
МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ
На месте, в Мюнхене, Бавария, Германия.
