Engineering Manager (Data Science)

Должность: Engineering Manager (Data Science) Команда: Engineering Местоположение: Берлин Тип занятости: Полный рабочий день

О PEEC AI

Peec AI — это аналитическая платформа для поиска с использованием ИИ. Люди все чаще находят продукты и принимают решения о покупке через ChatGPT, Claude, Gemini и Google AI Overviews вместо традиционного поиска, и большинство брендов понятия не имеют, где они появляются в этих ответах. Peec предоставляет командам маркетинга, SEO и роста данные, чтобы точно увидеть это: насколько заметен их бренд на платформах ИИ, как они соотносятся с конкурентами и где можно одержать победу.

Мы определяем эту категорию, и рынок движется вместе с нами. Peec — компания раунда Series A, поддерживаемая 20VC и Singular, которая выросла с $0 до $15 млн ARR за 18 месяцев, имея более 100 сотрудников в нашем берлинском штабе и нашем нью-йоркском офисе.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать, наставлять и руководить элитной командой специалистов по работе с данными как доверенный, эмпатичный игрок-тренер, четко сообщая о сложных технических идеях руководителям, клиентам и партнерам.
• Лично разрабатывать, обучать, внедрять и владеть моделями, которые обеспечивают рекомендации по поиску с использованием ИИ в Peec AI, беря на себя практическую ответственность за наши наиболее критичные для бизнеса ML-системы.
• Разрабатывать и внедрять новые алгоритмы, которые занимаются реверс-инжинирингом поведения поисковых систем на базе ИИ и LLM, превращая глубокое техническое понимание в долгосрочные продуктовые преимущества для клиентов.
• Управлять полным ML-жизненным циклом от начала до конца — от фундаментальных исследований и строгого экспериментирования до внедрения в производственную среду, мониторинга и постоянного совершенствования.
• Архитектурно проектировать и развивать масштабируемые системы данных и ML, принимая высокоэффективные решения по конвейерам данных, подходам к моделированию, фреймворкам оценки и обслуживанию моделей.
• Писать и проверять код производственного уровня на исключительно высоком уровне, устанавливая технический стандарт для всей организации.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Более 8 лет профессионального опыта в области науки о данных, с минимум 3 годами руководящей или управленческой роли в ведущем стартапе с высоким ростом или технологической компании уровня FAANG (например, Tech Lead, EM, SDM).
• Лидер мирового класса в области науки о данных, обладающий редким сочетанием глубокого технического мастерства и доказанного лидерства, который создавал и внедрял определяющие категорию ML-продукты в условиях высокого роста или на передовых рубежах.
• Доказуемая история личного владения и масштабирования сложных ML-систем от сырых исследовательских идей до надежных, высокоэффективных внедрений в производственную среду.
• Исключительное владение Python и прикладным машинным обучением, с сильными инстинктами на системном уровне, охватывающими API, конвейеры данных, ML-инфраструктуру и надежность производства.
• Глубокое, фундаментальное понимание LLM и систем поиска на базе ИИ, включая способность строго оценивать, проводить реверс-инжиниринг и рассуждать о возникающем поведении моделей.
• Опыт принятия ответственных архитектурных решений и решений по моделированию в облачных средах (предпочтительно GCP) с использованием таких инструментов, как FastAPI, Docker и современных платформ данных.
• Выдающееся суждение, коммуникативные навыки и способность решать проблемы, с авторитетом для определения направления, завоевания доверия и лидерства в условиях крайней неопределенности.

НАШ СТЕК НАУКИ О ДАННЫХ

• Языки: Python, SQL
• Библиотеки: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
• Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
• AI Модели: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama и другие

БОНУСНЫЕ БАЛЛЫ

• Широко признанные вклады в проекты с открытым исходным кодом или основополагающие инструменты ML.
• Публично видимые сторонние или исследовательские проекты, демонстрирующие исключительную техническую глубину.
• Публикации или выступления на ведущих конференциях по ML или AI.
• Опыт основателя или старшее техническое руководство в быстрорастущих стартапах.
• Свободное владение TypeScript

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Определяющая руководящая роль с реальным влиянием и ответственностью в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы раунда Series A.
• Регулярные командные мероприятия и выезды.
• Агрессивный пакет вознаграждения акциями.
• Оплачиваемый ужин и Uber домой при работе допоздна.
• Самое красивое офисное пространство и рабочая среда в Берлине