Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 5 лет

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Appier — это компания, предоставляющая услуги на основе искусственного интеллекта (AI), ориентированного на агентов (Agentic AI as a Service, AaaS), которая использует искусственный интеллект (AI) для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизации ИИ, Appier стремится превратить ИИ в рентабельность инвестиций (ROI), делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов в регионах APAC, Европы и США и котируется на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите www.appier.com для получения дополнительной информации.

Решения Appier основаны на проприетарных технологиях глубокого обучения (deep learning) и машинного обучения (machine learning), позволяющих каждому бизнесу использовать ИИ для преобразования данных в бизнес-инсайты и решения. В роли инженера-программиста (Software Engineer, Data Backend) вы будете участвовать в создании критически важных компонентов этой платформы.

Задачи

Проектирование, разработка и поддержка RESTful API с использованием Python
Создание и управление надежными хранилищами данных (data warehouses) с использованием ClickHouse, Trino/Presto и Pinot
Проектирование и разработка конвейеров данных (data pipelines) с использованием Apache Airflow и Apache Spark
Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для разработки инструментов автоматизации, которые оптимизируют повседневные операции
Внедрение передовых систем мониторинга и оповещения для обеспечения оптимальной производительности и стабильности системы
Оперативное и эффективное решение запросов от приложений, обеспечивающее высокую удовлетворенность клиентов
Работа с облачными платформами, такими как AWS и GCP, с использованием их возможностей для оптимизации операций с данными
Использование Kubernetes (k8s) для оркестрации контейнеров для обеспечения эффективного развертывания и масштабирования приложений

Требования

[Минимальные требования]

Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук (Computer Science)
Более 5 лет опыта в создании и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем или приложений
Опыт разработки Kubernetes, Linux/Unix
Опыт управления хранилищем данных (data lake) или хранилищем данных (data warehouse)
Экспертиза в разработке структур данных, алгоритмов на платформах Big Data
Способность эффективно и самостоятельно работать в динамичной, гибкой среде
Способность работать в быстро меняющейся командной среде и жонглировать множеством задач и проектов
Стремление изменить мир в значительной степени, будучи мотивированным учеником и создателем

Будет плюсом

Опыт работы с ClickHouse будет большим плюсом
Участие в проектах с открытым исходным кодом будет огромным плюсом (пожалуйста, укажите ссылку на ваш github)
Опыт работы с Python, Scala/Java будет плюсом
Опыт работы с Hadoop, Hive, Flink, Presto/Trino и связанными системами Big Data будет плюсом
Опыт работы с публичными облаками, такими как AWS или GCP, будет плюсом

About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software intelligent. Appier now has 17 offices across APAC, Europe and U.S., and is listed on the Tokyo Stock Exchange (Ticker number: 4180). Visit www.appier.com for more information.

About the role Appier’s solutions are powered by proprietary deep learning and machine learning technologies to empower every business to use AI to turn data into business insights and decisions. As a Software Engineer, Data Backend, you will be involved in helping to build critical components of this platform.

Responsibilities

Design, develop, and maintain RESTful APIs using Python.
Build and manage robust data warehouses utilizing ClickHouse, Trino/Presto and Pinot.
Design and develop data pipelines using Apache Airflow and Apache Spark.
Work closely with cross-functional teams to develop automation tools that streamline daily operations.
Implement state-of-the-art monitoring and alerting systems to ensure optimal system performance and stability.
Address queries from applications in a timely and effective manner, ensuring high client satisfaction.
Work on cloud platforms such as AWS and GCP, leveraging their capabilities to optimize data operations.
Utilize Kubernetes (k8s) for container orchestration to facilitate efficient deployment and scaling of applications.

About you [Minimum qualifications]

BS/MS degree in Computer Science
5+ years of experience in building and operating large-scale distributed systems or applications
Experience in Kubernetes development, Linux/Unix
Experience in managing data lake or data warehouse
Expertise in developing data structures, algorithms on top of Big Data platforms
Ability to operate effectively and independently in a dynamic, fluid environment
Ability to work in a fast-moving team environment and juggle many tasks and projects
Eagerness to change the world in a huge way by being a self-motivated learner and builder

[Preferred qualifications]

Experience working with ClickHouse is a big plus
Contributing to open source projects is a huge plus (please include your github link)
Experience working with Python, Scala/Java is a plus
Experience with Hadoop, Hive, Flink, Presto/Trino and related big data systems is a plus
Experience with Public Cloud like AWS or GCP is a plus

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
REST API
ClickHouse
Trino
Presto
Pinot
Airflow
Spark
AWS
Google Cloud Platform
Kubernetes
Linux
Unix
Scala
Java
Hadoop
Hive
Flink
Распределенные системы
Data warehousing
Data Lake

Оценка зарплаты

11 800 000JPYв год

Чаще всего от 11 700 000 до 14 300 000