Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

DeepIntent — ведущая платформа для маркетинга в сфере здравоохранения, специально созданная для того, чтобы помочь маркетологам быстро и точно планировать, активировать и оптимизировать кампании, основанные на данных. Платформе DeepIntent доверяют ведущие мировые бренды в сфере здравоохранения и их агентства. DeepIntent уникальным образом объединяет медиа, идентификацию и реальные клинические данные для обеспечения безопасного для конфиденциальности омниканального маркетинга на любом экране. Благодаря запатентованной технологии и доказанным результатам платформа DeepIntent обеспечивает измеримое качество аудитории и рост продаж в масштабе.

Задачи

Внедрение формальных практик работы с данными в компании
Создание и управление сверхстабильными и масштабируемыми архитектурами данных
Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых, высокопроизводительных серверных сервисов и REST API с использованием Java и Spring Boot
Проектирование и реализация решений для задач обработки данных с низкой задержкой в масштабе
Упрощение для пользователей добавления и использования новых данных с помощью конвейеров самообслуживания
Внедрение практик DataOps
Проектирование, разработка и эксплуатация конвейеров данных для поддержки продуктовых команд, аналитиков, специалистов по данным и инженеров машинного обучения
Создание простых, надежных решений для хранения, приема и преобразования данных, которые легко развертывать и управлять ими
Написание и управление API отчетности для различных продуктов
Внедрение различных методологий для различных потребностей в отчетности
Разработка событийно-ориентированных и асинхронных сервисов с использованием платформ обмена сообщениями и потоковой передачи данных, таких как Kafka, наряду с другими хранилищами данных
Следование и соблюдение лучших инженерных практик в области проектирования API, качества кода, тестирования, безопасности и конфиденциальности данных, с учетом ожиданий по соблюдению нормативных требований в сфере здравоохранения
Использование ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) — проектирование, кодирование, тестирование, ревью и документирование для предоставления производственных решений для обработки данных, отвечая за ревью, тестирование и отладку всего кода, сгенерированного ИИ
Взаимодействие со всеми — специалистами по бизнесу, другими инженерами-программистами, инженерами машинного обучения и аналитиками

Требования

Степень бакалавра в области инженерии (CS/IT) или эквивалентная степень известного института/университета
Более 3,5 лет опыта управления данными в масштабе, а также создания и эксплуатации пакетных и потоковых конвейеров данных
Опыт работы с публичными облаками, такими как GCP или AWS
Опыт работы с проектами Apache с открытым исходным кодом, такими как Spark, Kafka, Druid, Airflow, и базами данных больших данных, такими как BigQuery, Clickhouse
Опыт создания архитектур данных, оптимизированных как по производительности, так и по стоимости
Глубокое понимание микросервисов, проектирования REST API и основ распределенных систем; опыт работы с GraphQL или gRPC будет плюсом
Опыт работы с реляционными базами данных и NoSQL (например, PostgreSQL, MySQL, Aerospike или аналогичными), включая проектирование схем и оптимизацию запросов
Хорошее понимание программной инженерии, DataOps, архитектуры данных, Agile и DevOps
Свободное владение SQL, Java, Spring Boot, Python и Bash
Хорошие коммуникативные навыки для работы как с техническими, так и с нетехническими специалистами
Человек, который берет на себя ответственность за решение проблем и ориентирован на результат — начинает с проблемы и конечной цели, а не просто с тикета
Навыки внедрения на основе ИИ — реализовал реальные проекты с использованием ИИ на протяжении всего SDLC (проектирование, кодирование, тестирование, ревью, документирование), а не просто экспериментировал с ним
Практический опыт работы с инструментами для агентивного кодирования (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичными) и быстрое освоение новых
Относится к ИИ как к парному программисту, а не как к угрозе или срезанию углов — и несет ответственность за результат: может рецензировать, тестировать и отлаживать код, сгенерированный ИИ, потому что «это написал ИИ» никогда не является оправданием
Прочные фундаментальные знания в области системного проектирования, структур данных и чистой архитектуры
Понимание правил безопасности и конфиденциальности данных при использовании инструментов ИИ, особенно учитывая данные здравоохранения, с которыми мы работаем

Условия

Мы считаем, что великая работа начинается с великой поддержки. Именно поэтому DeepIntent предлагает конкурентоспособный, комплексный пакет льгот, разработанный для расширения ваших возможностей как профессионально, так и лично.

Вот что вы можете ожидать, присоединившись к нашей команде в США: Конкурентоспособная фиксированная заработная плата плюс бонус или комиссия в зависимости от результатов, комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программа софинансирования 401K, гибкая политика PTO и оплачиваемые праздники, дружелюбная к удаленной работе культура с гибкими вариантами работы, поддержка карьерного роста и повышения квалификации, стипендии на домашний офис и интернет, а также множество других льгот и преимуществ!

Вот что вы можете ожидать, присоединившись к нашей команде в Индии: Конкурентоспособная фиксированная заработная плата плюс бонус в зависимости от результатов, комплексное медицинское страхование и оплачиваемые праздники. Гибридная культура с гибкими вариантами работы, возмещение расходов на профессиональное развитие, возмещение расходов на Wi-Fi и пособие на здоровье и благополучие, а также множество других льгот и преимуществ!

Вот что вы можете ожидать, присоединившись к нашей команде в Европе: Конкурентоспособная фиксированная заработная плата плюс бонус в зависимости от результатов, комплексное медицинское страхование и гибкая политика PTO. Гибридная культура с гибкими вариантами работы, возмещение расходов на профессиональное развитие, возмещение расходов на Wi-Fi и отпуск по уходу за ребенком, а также множество других льгот и преимуществ!

DeepIntent is the leading healthcare marketing platform, purpose-built to help marketers plan, activate, and optimize data-driven campaigns with speed and precision. Trusted by the world’s top healthcare brands and their agencies, DeepIntent uniquely unites media, identity, and real-world clinical data to power privacy-safe, omnichannel marketing across every screen. Backed by patented technology and proven outcomes, DeepIntent’s platform delivers measurable audience quality and script lift at scale.

What You’ll Do

Setting up formal data practices for the company.
Building and running super stable and scalable data architectures.
Design, develop, and maintain scalable, high-throughput backend services and REST APIs using Java and Spring Boot.
Designing and delivering solutions for low-latency data problems at scale.
Making it easy for folks to add and use new data with self-service pipelines.
Getting DataOps practices in place.
Designing, developing, and running data pipelines to help out Products, Analytics, data scientists and machine learning engineers.
Creating simple, reliable data storage, ingestion, and transformation solutions that are a breeze to deploy and manage.
Writing and Managing reporting API for different products.
Implementing different methodologies for different reporting needs.
Develop event-driven and asynchronous services using messaging and streaming platforms such as Kafka, alongside other datastores.
Follow and uphold engineering best practices around API design, code quality, testing, security, and data privacy, with healthcare compliance expectations in mind.
Use AI across the SDLC - design, coding, testing, reviews, and documentation to deliver production-grade data solutions, owning the review, testing, and debugging of all AI-generated code.
Teaming up with all sorts of people – business folks, other software engineers, machine learning engineers, and analysts.

Who You Are

Bachelor’s degree in engineering (CS / IT) or equivalent degree from a well-known Institute / University.
3.5+ years of experience managing data at scale and building and running both batch and streaming data pipelines.
Experience with public clouds like GCP or AWS.
Experience with Apache open-source projects like Spark, Kafka, Druid, Airflow, and big data databases like BigQuery, Clickhouse.
Experience making data architectures that are optimised for both performance and cost.
Solid grounding in microservices, REST API design, and distributed systems fundamentals; GraphQL or gRPC exposure is a plus.
Experience with relational and NoSQL databases (e.g., PostgreSQL, MySQL, Aerospike, or similar), including schema design and query optimisation.
Good grasp of software engineering, DataOps, data architecture, Agile, and DevOps.
Proficient in SQL, Java, Spring Boot, Python, and Bash.
Good communication skills for working with technical and non-technical people.
Someone who takes ownership of problems and is solution-oriented — starts from the problem and the outcome, not just the ticket.
AI-native delivery skillset — has shipped real work using AI across the SDLC (design, coding, testing, reviews, documentation), not just experimented with it.
Hands-on with agentic coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar), and quick to pick up new ones.
Treats AI as a pair programmer, not a threat or a shortcut — and owns the output: can review, test, and debug AI-generated code, because “the AI wrote it” is never an excuse.
Strong fundamentals in system design, data structures, and clean architecture.
Understands security and data-privacy guardrails when using AI tools, particularly given the healthcare data we work with.
Someone who thinks big, takes chances, innovates, dives deep, gets things done, hires and develops the best, and is always learning and curious.

We believe great work starts with great support. That’s why DeepIntent offers a competitive, holistic benefits package designed to empower you both professionally and personally.

Here’s what you can expect when you join our team based in the US: Competitive base salary plus performance based bonus or commission, comprehensive medical, dental, and vision insurance, 401K match program, flexible PTO policy and paid holidays, remote friendly culture with flexible work options, career development and advanced education support, WFH and internet stipends, plus many more perks and benefits!

Here’s what you can expect when you join our team based in India: Competitive base salary plus performance based bonus, comprehensive medical insurance, and paid holidays. Hybrid-friendly culture with flexible work options, professional development reimbursement, WiFi reimbursement and health and wellness allowance plus many more perks and benefits!

Here's what you can expect when you join our team based in Europe: Competitive base salary plus performance-based bonus, comprehensive medical insurance, and flexible PTO. Hybrid-friendly culture with flexible work options, professional development reimbursement, WiFi reimbursement, and parental leave plus many more perks and benefits!

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Java
Spring Boot
Python
Bash
SQL
Spark
Kafka
Apache Druid
Airflow
BigQuery
ClickHouse
PostgreSQL
MySQL
Aerospike
Google Cloud Platform
AWS
REST API
микросервисы
GraphQL
gRPC
DataOps
Data Architecture
Data Pipelines
Agile
DevOps
Распределенные системы
System Design
Claude Code
Cursor
GitHub Copilot

Оценка зарплаты

3 200 000INRв год

Чаще всего от 2 590 000 до 4 400 000

What You’ll Do

Setting up formal data practices for the company.
Building and running super stable and scalable data architectures.
Design, develop, and maintain scalable, high-throughput backend services and REST APIs using Java and Spring Boot.
Designing and delivering solutions for low-latency data problems at scale.
Making it easy for folks to add and use new data with self-service pipelines.
Getting DataOps practices in place.
Designing, developing, and running data pipelines to help out Products, Analytics, data scientists and machine learning engineers.
Creating simple, reliable data storage, ingestion, and transformation solutions that are a breeze to deploy and manage.
Writing and Managing reporting API for different products.
Implementing different methodologies for different reporting needs.
Develop event-driven and asynchronous services using messaging and streaming platforms such as Kafka, alongside other datastores.
Follow and uphold engineering best practices around API design, code quality, testing, security, and data privacy, with healthcare compliance expectations in mind.
Use AI across the SDLC - design, coding, testing, reviews, and documentation to deliver production-grade data solutions, owning the review, testing, and debugging of all AI-generated code.
Teaming up with all sorts of people – business folks, other software engineers, machine learning engineers, and analysts.

Who You Are

Bachelor’s degree in engineering (CS / IT) or equivalent degree from a well-known Institute / University.
3.5+ years of experience managing data at scale and building and running both batch and streaming data pipelines.
Experience with public clouds like GCP or AWS.
Experience with Apache open-source projects like Spark, Kafka, Druid, Airflow, and big data databases like BigQuery, Clickhouse.
Experience making data architectures that are optimised for both performance and cost.
Solid grounding in microservices, REST API design, and distributed systems fundamentals; GraphQL or gRPC exposure is a plus.
Experience with relational and NoSQL databases (e.g., PostgreSQL, MySQL, Aerospike, or similar), including schema design and query optimisation.
Good grasp of software engineering, DataOps, data architecture, Agile, and DevOps.
Proficient in SQL, Java, Spring Boot, Python, and Bash.
Good communication skills for working with technical and non-technical people.
Someone who takes ownership of problems and is solution-oriented — starts from the problem and the outcome, not just the ticket.
AI-native delivery skillset — has shipped real work using AI across the SDLC (design, coding, testing, reviews, documentation), not just experimented with it.
Hands-on with agentic coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar), and quick to pick up new ones.
Treats AI as a pair programmer, not a threat or a shortcut — and owns the output: can review, test, and debug AI-generated code, because “the AI wrote it” is never an excuse.
Strong fundamentals in system design, data structures, and clean architecture.
Understands security and data-privacy guardrails when using AI tools, particularly given the healthcare data we work with.
Someone who thinks big, takes chances, innovates, dives deep, gets things done, hires and develops the best, and is always learning and curious.

We believe great work starts with great support. That’s why DeepIntent offers a competitive, holistic benefits package designed to empower you both professionally and personally.

Ключевые навыки

Java

Spring Boot

Python

Bash

SQL

Spark

Kafka

Apache Druid

Airflow

BigQuery

ClickHouse

PostgreSQL

MySQL

Aerospike

Google Cloud Platform

AWS

REST API

микросервисы

GraphQL

gRPC

DataOps

Data Architecture

Data Pipelines

Agile

DevOps

Распределенные системы

System Design

Claude Code

Cursor

GitHub Copilot

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии