Заголовок: Старший инженер-программист, Data Backend (Ad Cloud)
Местоположение: Тайбэй, Тайвань
О компании Appier
Appier — компания Agentic AI as a Service (AaaS) на базе ИИ, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью демократизировать ИИ, Appier ставит своей миссией превращение ИИ в ROI, делая программное обеспечение интеллектуальным. В настоящее время Appier имеет 17 офисов по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону, Европе и США, а также котируется на Токийской фондовой бирже (тикер: 4180). Посетите для получения дополнительной информации.
О вакансии
Решения Appier основаны на проприетарных технологиях глубокого обучения и машинного обучения, которые позволяют каждому бизнесу использовать ИИ для преобразования данных в бизнес-инсайты и решения. В качестве инженера-программиста, Data Backend, вы будете участвовать в создании критически важных компонентов этой платформы.
Обязанности
- Проектирование, разработка и поддержка RESTful API с использованием Python.
- Создание и управление надежными хранилищами данных с использованием ClickHouse, Trino/Presto и Pinot.
- Проектирование и разработка конвейеров данных с использованием Apache Airflow и Apache Spark.
- Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для разработки инструментов автоматизации, оптимизирующих повседневные операции.
- Внедрение передовых систем мониторинга и оповещения для обеспечения оптимальной производительности и стабильности системы.
- Своевременное и эффективное решение запросов от приложений, обеспечение высокой степени удовлетворенности клиентов.
- Работа на облачных платформах, таких как AWS и GCP, с использованием их возможностей для оптимизации операций с данными.
- Использование Kubernetes (k8s) для оркестрации контейнеров для обеспечения эффективного развертывания и масштабирования приложений.
О вас
[Минимальные требования]
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук
- Более 2 лет опыта создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем или приложений
- Опыт разработки Kubernetes, Linux/Unix
- Опыт управления Data Lake или Data Warehouse
- Экспертиза в разработке структур данных, алгоритмов на платформах Big Data
- Способность эффективно и самостоятельно работать в динамичной, гибкой среде
- Способность работать в быстро меняющейся командной среде и жонглировать множеством задач и проектов
- Высокий уровень владения рабочими процессами разработки с помощью ИИ, практический опыт использования таких инструментов, как Cursor, Claude Code, Gemini или аналогичных в повседневной разработке.
- Глубокое понимание парадигм агентного кодирования, включая создание или работу в рамках многоэтапных конвейеров разработки ИИ с поддержкой инструментов.
- Желание кардинально изменить мир, будучи самомотивированным учеником и создателем
[Предпочтительные квалификации]
- Опыт работы с DuckDB, Druid, ClickHouse будет большим плюсом
- Участие в проектах с открытым исходным кодом — огромный плюс (пожалуйста, укажите ссылку на ваш GitHub)
- Опыт работы с Python, Scala/Java — плюс
- Опыт работы с Hadoop, Hive, Flink, Presto/Trino и связанными с ними системами больших данных — плюс
- Опыт работы с публичными облаками, такими как AWS или GCP, — плюс
