Детали

Грейд

Middle

Опыт работы

от 3 лет

Формат работы

Удалённо, Офис, Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Инженер данных в Польше

Резюме

Andersen ищет инженера данных в Польше для проекта по разработке крупномасштабных аналитических решений и платформ данных, которые преобразуют данные о аудитории и медиа в действенные идеи.

Компания является мировым поставщиком технологических решений, предлагающим аналитику данных и решения на базе искусственного интеллекта, которые помогают организациям лучше понимать поведение клиентов, оптимизировать маркетинговую эффективность и принимать обоснованные бизнес-решения. Преобразуя большие объемы данных в действенные идеи, компания позволяет предприятиям повышать вовлеченность аудитории, измерять эффективность своих инициатив и улучшать процесс принятия решений. Компания работает с разнообразным кругом клиентов, помогая им ориентироваться во все более основанном на данных и быстро развивающемся цифровом ландшафте.

Проект сосредоточен на разработке решений для измерения аудитории и аналитики рекламы на основе данных, использующих данные о подключенных устройствах и потреблении медиа. Он использует машинное обучение и крупномасштабную обработку данных, чтобы помочь медиакомпаниям, рекламодателям и поставщикам контента лучше понимать поведение зрителей и их вовлеченность в цифровых каналах.

Местоположение

Польша

Задачи

Выступать в качестве основного контактного лица по вопросам, связанным с отчетностью, включая доступность данных, несоответствия метрик и поведение конвейера
Написание и выполнение SQL-запросов (BigQuery, PostgreSQL) для проверки выходных данных отчетов, изоляции аномалий данных и подтверждения исправлений
Воспроизведение и документирование проблем с данными, координация с основной командой инженеров данных для их устранения
Поддержка выполнения ad hoc запросов на извлечение и проверку данных, связанных с продуктами отчетности
Настройка облачных сред, необходимых для доставки данных партнерам, включая корзины AWS S3, политики IAM и конечные точки SFTP
Написание и поддержка DAG-файлов Airflow (Python) для оркестрации рабочих процессов приема данных, включая планирование, оповещение и управление зависимостями
Координация с внешними партнерами по спецификациям форматов файлов, графикам доставки и запросам на тестовые наборы данных
Выполнение тестов сопоставления для проверки разрешения идентификации в конвейерах приема данных
Выявление и маркировка проблем с качеством данных в файлах партнеров до их распространения в производственные конвейеры

Требования

Опыт работы инженером данных от 3 лет
Практический производственный опыт работы с AWS или Databricks
Отличное знание SQL (BigQuery и/или PostgreSQL) — сложные аналитические запросы в производственной среде
Python на производственном уровне
Авторство DAG-файлов Apache Airflow
Распределенная обработка данных в производственной среде; оркестрация рабочих процессов
API-first сервисы; опыт работы с потоковыми или событийно-ориентированными системами
Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной технической области, или эквивалент
Уровень английского языка – от Upper-Intermediate и выше

Будет плюсом

Опыт работы в области ad tech, измерения аудитории, CTV/OTT, ACR или programmatic data flows
Практический производственный опыт работы с GCP

Условия

Опыт командной работы с лидерами в сферах FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др..
Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-домене
Условия работы – вы можете работать полностью удаленно, из офиса или выбрать гибридный вариант
Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника
Возможность зарабатывать до 1000 долларов США в месяц дополнительно, в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании
Доступ к корпоративному учебному порталу, где собрана вся база знаний компании, и которая постоянно обновляется
Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / пицца-дни / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино)
Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.)
Реферальная программа
Частное медицинское страхование и компенсация спортивных мероприятий

in Poland

Summary

Andersen is hiring a Data Engineer in Poland for a project developing large-scale analytics solutions and data platforms that transform audience and media data into actionable insights.

The company is a global technology provider delivering data analytics and AI-powered solutions that help organizations better understand customer behavior, optimize marketing performance, and make informed business decisions. By transforming large volumes of data into actionable insights, it enables enterprises to improve audience engagement, measure the effectiveness of their initiatives, and enhance decision-making. The company works with a diverse range of customers, supporting them in navigating an increasingly data-driven and rapidly evolving digital landscape.

The project is focused on developing data-driven audience measurement and advertising analytics solutions powered by connected-device and media consumption data. It leverages machine learning and large-scale data processing to help media companies, advertisers, and content providers better understand viewer behavior and engagement across digital channels.

Responsibilities

Serving as the primary DE point of contact for report-related questions, including data availability, metric discrepancies, and pipeline behavior.
Writing and executing SQL queries (BigQuery, PostgreSQL) to validate report outputs, isolate data anomalies, and confirm fixes.
Reproducing and documenting data issues, coordinating with the core DE team for resolution.
Supporting ad hoc data pulls and validation requests tied to reporting products.
Setting up and configuring cloud environments required for partner data delivery, including AWS S3 buckets, IAM policies, and SFTP endpoints.
Writing and maintaining Airflow DAGs (Python) to orchestrate ingestion workflows, including scheduling, alerting, and dependency management.
Coordinating with external partners on file format specifications, delivery schedules, and test dataset requests.
Executing match tests to validate identity resolution across ingestion pipelines.
Identifying and flagging data quality issues in partner files before they propagate to production pipelines.

Requirements

Experience as a Data Engineer for 3+ years.
Hands-on production experience on AWS, or Databricks.
Strong SQL (BigQuery and/or PostgreSQL) — complex analytical queries in production.
Python at production quality.
Apache Airflow DAG authoring.
Distributed processing in production; workflow orchestration.
API-first services; working experience with streaming or event-driven system.
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent.
Level of English – from Upper-Intermediate and above.

Desired skills

Background in ad tech, audience measurement, CTV/OTT, ACR, or programmatic data flows.
Hands-on production experience on GCP.

Reasons to join us

Experience in teamwork with leaders in FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, and others. Andersen cooperates with such businesses as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems, etc..
The opportunity to change the project and/or develop expertise in an interesting business domain.
Job conditions – you can work both fully remotely and from the office or can choose a hybrid variant.
Guarantee of professional, financial, and career growth! The company has introduced systems of mentoring and adaptation for each new employee.
The opportunity to earn up to an additional 1,000 USD per month, depending on the level of expertise, which will be included in the annual bonus, by participating in the company's activities.
Access to the corporate training portal, where the entire knowledge base of the company is collected and which is constantly updated.
Bright corporate life (parties / pizza days / PlayStation / fruits / coffee / snacks / movies).
Certification compensation (AWS, PMP, etc).
Referral program.
Private health insurance and compensation for sports activities.

Locations

Poland

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

SQL
BigQuery
PostgreSQL
AWS
Databricks
Python
Airflow
S3
AWS IAM
SFTP
Google Cloud Platform
Data Pipelines
Качество данных
Distributed Processing
Streaming

Оценка зарплаты

19 500PLNв месяц

Чаще всего от 15 300 до 22 900