Инженер данных H/F с опытом - Лилль
Наши задачи
Мы работаем с нашими клиентами над 100% проектами, связанными с данными, которые сочетают в себе технические и стратегические аспекты, где данные являются движущей силой операционной эффективности. Как инженер данных, вы — архитектор, который делает данные пригодными для использования. В зависимости от вашего профиля вы будете участвовать в создании надежных платформ данных (Data Lakehouse) или в индустриализации сложных потоков для ИИ.
Наши клиенты (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) сталкиваются со взрывным ростом объемов и источников данных. Ваша роль будет заключаться в обеспечении плавности, качества и безопасности этих потоков.
Несколько примеров текущих задач:
- Миграция устаревшей локальной инфраструктуры на облачную архитектуру Lakehouse (Snowflake/Databricks). CloudMigration
- Индустриализация сложных конвейеров в GCP (BigQuery, Dataform) с сильной культурой наблюдаемости (Dynatrace) и CI/CD. Orchestration
- Развертывание приложений, API и сервисов ИИ (алгоритмы прогнозирования ML, разговорные агенты и т. д.) MLOps
- Аудит и рефакторинг конвейеров приема данных для снижения затрат на вычисления и хранение в GCP или AWS. Performance
- Разработка компонентов Kafka, предоставление через API и обеспечение производительности потоков в реальном времени в международном масштабе. Streaming
Люди
Мы ищем таланты:
- Обладающие отличными коммуникативными навыками для установления связи между потребностями бизнеса и ограничениями IT,
- Имеющие желание создавать масштабируемые и надежные инфраструктуры,
- Обладающие строгим аналитическим складом ума,
- Которые придают первостепенное значение качеству кода (CI/CD, модульные тесты) и технической документации (Confluence/Jira),
- Любознательные в отношении новых тенденций (DataOps, генеративный ИИ, применимый к коду),
- Чувствительные к вопросам КСО (корпоративной социальной ответственности) для интеграции устойчивых цифровых практик,
- Желающие делиться знаниями и учиться в активном техническом сообществе,
- Владеющие деловым английским языком для работы в международных контекстах,
- Имеющие минимум четыре года опыта работы в области инженерии данных.
Технические навыки
Вы выпускник учебного заведения или престижной школы в области данных и:
- Отлично владеете Python и SQL (аналитический и процедурный),
- Имеете солидный опыт работы с оркестратором рабочих процессов (Airflow, Prefect или Dagster),
- Знакомы с современными инструментами трансформации данных, такими как dbt (Data Build Tool),
- Владеете как минимум одним облачным решением (GCP, AWS, Azure или Snowflake) и его управляемыми сервисами (BigQuery, Redshift, S3...),
- Владеете жизненным циклом программного обеспечения (GitLab/GitHub, CI/CD, Terraform, Docker),
- Бонус: у вас уже есть опыт работы с потоками данных (Kafka, Pub/Sub), фреймворками генеративного ИИ (Langchain) или инструментами визуализации данных (Power BI).
Процесс найма
Сначала вы поговорите с нашим руководителем по привлечению талантов, который пригласит вас на первое собеседование по телефону, в видеоформате или на месте.
Технический тест (QCM и практические кейсы) будет отправлен вам по электронной почте.
Затем вы встретитесь со старшим консультантом (менеджером или руководителем практики), желательно на месте.
При необходимости могут быть организованы неформальные беседы с командой, чтобы вы могли параллельно ознакомиться с вашей будущей рабочей средой.
