В Machine Learning Reply Austria мы стремимся работать над проектами с передовыми технологиями с нашими клиентами, для чего мы ищем консультантов GenAI Engineer с сильным техническим бэкграундом.
Machine Learning Reply, с ее дочерними компаниями в Италии и Германии и более чем 15 000 сотрудников Reply по всему миру, является быстрорастущей консалтинговой компанией, ориентированной на решение проблем с помощью веб-разработки, облачных технологий, платформ данных и правильных организационных структур в качестве их основы. Мы — сплоченная, непринужденная, но очень мотивированная группа, которая стремится участвовать в конференциях и сообществах практиков с нашими технологическими партнерами.
Мы предлагаем индивидуальные облачные решения «под ключ», которые охватывают весь жизненный цикл проекта — от начального стратегического консалтинга до вопросов архитектуры данных и инфраструктуры, обработки данных и развертывания готовых к производству решений.
Мы обладаем обширным опытом на каждом этапе реализации продукта во всех ключевых отраслях немецких компаний HDAX. Сосредоточившись на технологиях с открытым исходным кодом и облачных технологиях, мы позволяем нашим клиентам успешно внедрять и реализовывать новые решения, основанные на данных, оптимизировать уже существующие процессы и продукты, одновременно адаптируясь к облачным технологиям.
Задачи
- Используйте свои инженерные знания и тесно сотрудничайте с нашими клиентами, чтобы помочь им оценить и решить их наиболее актуальные проблемы!
- Определяйте и анализируйте решения проблем, обсуждайте их с клиентом.
- Предлагайте и обсуждайте эффективные решения, разрабатывайте, оптимизируйте и развертывайте их в производственной среде.
- Разрабатывайте современные алгоритмы, реализуйте их и автоматизируйте рабочие процессы в гибкой среде.
- Оставайтесь в курсе передовых технологий и работайте вместе с ведущими технологическими компаниями.
- Будьте точкой связи между технической командой и руководством, реализующей бизнес-потребности.
Что мы предлагаем вам:
Мы предлагаем вам для этой должности в соответствии с коллективным договором для сотрудников в области обработки данных и информационных технологий ежемесячную зарплату брутто не менее 3215 евро (консультант) или 4286 евро (старший консультант) в зависимости от вашего предыдущего опыта.
- Доступ к работе над проектами в различных отраслях (крупные и средние компании в банковской сфере, страховании, автомобилестроении, розничной торговле и т. д.).
- Очень активная социальная программа группы, включая финансирование конференций, тимбилдинги, групповые мероприятия, Reply Exchange.
- Признание инноваций для содействия вашему личному развитию.
- Работа в открытой, плоской среде в рамках широкой сети обмена знаниями Reply (более 90 автономных групп Reply в 8 странах).
- Офисное пространство в центре Вены с доступом к Stammstrecke.
- Поощряются обучение и сертификация.
- Контракты на удаленную работу.
- Современное рабочее оборудование.
- Награжденные офисные пространства для превосходного опыта работы.
- Проездной билет на общественный транспорт в Вене.
- Субсидия на членство в спортзале по вашему выбору.
- Гибкая рабочая среда между клиентом, офисом Reply и удаленной работой.
Квалификация:
- Мы будем рады вашему завершенному обучению в области информатики, математики, физики или смежных дисциплин.
- Свободное владение как минимум одним из следующих языков программирования: Python, JavaScript, TypeScript, Rust.
- Обширный опыт работы с фреймворками машинного и глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers.
- Практический опыт работы с моделями и библиотеками генеративного ИИ: модели OpenAI GPT, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs.
- Практический опыт разработки продуктивных веб-сервисов E2E и использования связанных фреймворков (например, Swagger, OpenAPI, Postman) и технологий виртуализации, включая Docker, LXC, VMs.
- Обширный опыт работы с инструментами контроля версий, такими как Git и CI/CD Pipelines.
- Опыт работы с основными облачными провайдерами, такими как AWS или Azure.
- Опыт работы с гибкими концепциями разработки, такими как Scrum.
- Отличное знание немецкого языка, хорошее знание английского языка и готовность к командировкам, если это потребуется проектом.
Чего же вы ждете?
Присоединяйтесь к нашей команде в Machine Learning Reply в качестве GenAI Engineer !
