GenAI Engineer (m/w/d)

Задачи В качестве инженера GenAI (m/f/d) вы самостоятельно разрабатываете и внедряете модели генеративного ИИ, (мульти-)агентные LLM-приложения и решения на базе ИИ для наших индивидуальных требований клиентов. При этом вы выявляете и анализируете проблемы в контексте ИИ и генеративных моделей. Вы разрабатываете и обслуживаете конвейеры ИИ, API и интерактивные приложения, а также работаете над такими компонентами, как большие языковые модели, мультимодальные модели, графы знаний и продукты на базе ИИ. Работа над сложными проектами в области ИИ, анализ бизнес-приложений для генеративного ИИ и их перевод в технические решения дополняют вашу деятельность. Вы используете свои коммуникативные навыки для тесного сотрудничества с нашими клиентами, анализа их проблем в контексте GenAI и понятного представления результатов. Вы работаете с различными технологическими стеками, такими как Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI API, LLM-фреймворки и облачная инфраструктура. Вы выступаете наставником для младших коллег в области ИИ и обеспечиваете передачу знаний внутри команды. Вы получаете преимущества от нашей команды, учебных ресурсов, хакатонов и других возможностей для продвижения вашего технического развития в области генеративного ИИ и присутствия в сообществе. Преимущества Регулярные и систематические (внешние и внутренние) возможности повышения квалификации в области генеративного ИИ, разработки LLM и облачной архитектуры. Доступ к междисциплинарным проектам, например, в сферах банковского дела, страхования, автомобилестроения, розничной торговли. Сотрудничество с ведущими партнерами в области облачных технологий, ИИ/МО и AutoML, а также доступ к корпоративным версиям ведущих LLM. Работа в открытой, плоской среде в рамках широкой сети Reply для обмена знаниями. Награжденные офисные помещения в центре Мюнхена с доступом к главному железнодорожному пути. Deutschlandticket. Поддержка спортивных мероприятий через EGYM Wellpass и другие преимущества группы Reply. Гибкая рабочая среда между клиентскими проектами, офисом Reply и удаленной работой. Завершенное высшее образование с техническим уклоном, например, информатика, экономическая информатика, (экономическая) математика, наука о данных или аналогичное. Опыт работы с генеративным ИИ, LLM, NLP и производственными системами на базе ИИ, знание Python, R, Rust, PySpark или SQL. Опыт работы с Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) или аналогичными LLM-техниками. Знание облачных платформ, таких как AWS, GCP или Azure, контейнеризации и развертывания моделей ИИ. Хорошие коммуникативные навыки на немецком и английском языках. Готовность учиться, командные навыки и способность понятно объяснять сложные технические концепции. Хорошие навыки управления проектами и способность работать как самостоятельно, так и в команде. О Machine Learning Reply Machine Learning Reply предлагает индивидуальные комплексные решения в области науки о данных, охватывающие весь жизненный цикл проекта – от первоначального стратегического консультирования, архитектуры данных и инфраструктурных вопросов до обработки данных и обеспечения качества с использованием алгоритмов машинного обучения. Machine Learning Reply обладает обширной экспертизой в области науки о данных во всех ключевых отраслях немецких компаний из индекса HDAX. Machine Learning Reply позволяет своим клиентам успешно внедрять новые бизнес-модели, основанные на данных, а также оптимизировать существующие процессы и продукты – с акцентом на технологии с открытым исходным кодом и облачные технологии. С помощью Machine Learning Incubator компания предлагает программу обучения следующего поколения лиц, принимающих решения, специалистов по данным и разработчиков.