Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Авито
Москва, Россия19 дней назад
Грейд
Head
Формат работы
Удалённо, Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Аналитическая платформа
Кластер AI Lab
Локация Москва, удалённая работа
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости применения.
Мы адаптируем решения с открытым исходным кодом под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы и пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также работает с датасетами. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды.
Технический фокус команды — построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения, а также развитие LLM Gateway — единой точки входа для работы с внутренними и внешними LLM.
Команда Аналитическая платформа
Кластер AI Lab
Локация Москва, удалённая работа
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости применения.
Мы адаптируем решения с открытым исходным кодом под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы и пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также работает с датасетами. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды.
Технический фокус команды — построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения, а также развитие LLM Gateway — единой точки входа для работы с внутренними и внешними LLM.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 621 000 до 981 000