AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений

SM Lab AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений Полная занятость Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

• Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки
• Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки
• Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры
• Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента
• Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда
• Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки
• Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента
• Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи

☑️ Наши пожелания к кандидатам

• Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API
• Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции
• Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы
• Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей
• Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса
• Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных
• Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
• Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения
• Опыт работы с Docker и Git
• Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой
• Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения
• Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов

Будет плюсом:

• Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики
• Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом
• Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов
• Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом
• Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis
• Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark
• Опыт работы с Oracle и корпоративными системами
• Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке
• Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов
• Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна

Контакты: контакт рекрутера