Старший специалист по данным
Местоположение: София, BG
Компания: Nexo
Тип занятости: Полная занятость
Создаем следующее поколение богатства.
Цифровые активы меняют представление о том, как создается, используется и передается богатство. С 2018 года в Nexo мы строим будущую модель финансового благосостояния — динамичную, доступную и разработанную для нового поколения дальновидных инвесторов.
Но один лишь прогресс в технологиях не ведет вперед. Его двигают люди.
Мы — команда создателей, стратегов, аналитиков, креативщиков и операционистов, объединенная общим мышлением: стремлением к развитию. Мы действуем быстро, мыслим в долгосрочной перспективе и берем на себя ответственность. Мы оспариваем идеи, а не людей. Мы ценим ясность выше шума и результат выше видимости.
Что отличает Nexo?
Мы формируем тенденции отрасли. Мы переосмысливаем принципы работы с капиталом и создаем решения, отражающие это убеждение.
Для этого нужен определенный тип людей.
Вы добьетесь успеха здесь, если будете мыслить независимо и действовать решительно, брать на себя ответственность без ожидания разрешения, глубоко заботиться о качестве, долгосрочной ценности и дисциплинированном исполнении. Люди, которые добиваются успеха в Nexo, обладают аналитической глубиной, здравым суждением и устойчивостью, но также любопытством и стремлением к постоянному совершенствованию.
Это среда для людей, которые хотят лидировать, создавать и развивать то, что уже существует. Если вас вдохновляет создание будущего, вы почувствуете себя как дома в Nexo.
Ваша роль:
- Сотрудничать с аналитиками данных и заинтересованными сторонами для глубокого понимания бизнес-требований, проектирования ожидаемых результатов и пользовательских историй.
- Собирать, интегрировать и очищать данные из различных внутренних (Nexo) и внешних источников.
- Внедрять статистические модели и/или модели машинного обучения для получения действенных выводов.
- Автоматизировать существующие модели для ежедневной, еженедельной, ежемесячной работы.
- Отслеживать и улучшать качество данных и моделей.
- Визуализировать результаты моделей, интегрировать с дашбордами Tableau и извлекать бизнес-инсайты.
- Обнаруживать и применять значимые оптимизации на основе ИИ в повседневных задачах.
- Партнерствовать с кросс-функциональными командами для поддержки инициатив по самостоятельной работе с данными.
Что выделит вас среди других:
- Опыт работы в качестве специалиста по данным (Data Scientist) более 3 лет.
- Теоретические знания общих статистических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения — например, алгоритмов прогнозирования, кластеризации, классификации, оптимизации.
- Подтвержденная способность к практическому применению таких моделей для решения бизнес-задач — например, прогнозирование, сегментация клиентов, привлечение клиентов, анализ влияния факторов.
- Опыт исследования, интеграции и моделирования больших наборов данных (более 100 миллионов строк с десятками переменных).
- Уверенное владение SQL, Python, PySpark.
- Навыки отчетности и визуализации данных будут считаться плюсом.
- Опыт работы с решениями AWS будет считаться плюсом.
- Опыт работы с API будет считаться плюсом.
- Опыт работы в сфере финансов, банковского дела и/или криптовалют будет считаться плюсом.
- Опыт применения методов NLP, анализа и классификации больших объемов текстовых данных будет считаться плюсом.
Преимущества Nexo:
- Конкурентоспособный и щедрый компенсационный пакет.
- Ежегодные бонусы, основанные на результатах работы.
- Комплексный Учебный центр для непрерывного роста.
- Гибридная модель работы: преимущественно офисная с возможностью гибкого графика работы из дома.
- Динамичная и вдохновляющая среда с передовыми проектами.
- Возможности карьерного роста в глобальной компании, создающей следующее поколение благосостояния.
- Индивидуально настраиваемый пакет персональных льгот.
- Велнес-льготы включают дополнительное медицинское страхование, абонементы на все виды спорта, командные спортивные мероприятия, столы с регулируемой высотой и очки, блокирующие синий свет.
- Парковка и карты общественного транспорта по льготным тарифам, а также бесплатные электровелосипеды.
- Свежие фрукты, закуски и хорошо оборудованная офисная кухня.
- Регулярные тимбилдинги отделов и общекорпоративные мероприятия.
