Title: Staff Data Scientist Team: Research Location: London Office Employment type: FullTime

Chainalysis вдохновляется решением сложнейших технических задач и созданием продуктов, которые укрепляют доверие к криптовалютам. Мы — глобальная организация, которая процветает благодаря сложной работе, которую мы выполняем, и делает это с другими исключительно талантливыми коллегами. Наша отрасль постоянно меняется, и наша задача — создавать ориентированные на пользователя продукты, основанные на наших лучших в своем классе данных, что позволяет нам адаптироваться к этим быстрым изменениям и приносить максимальную пользу нашим клиентам.

Мы ищем Staff Data Scientist, который присоединится к нашей организации Research and Intelligence в Лондоне. Вы будете работать в гибких, кросс-функциональных командах в рамках команды Data Science, возглавляя аналитическую, статистическую работу и работу в области машинного обучения как для блокчейнов UTXO, так и для EVM. Команда разрабатывает поведенческие эвристики, графовые алгоритмы, статистические модели и методы машинного обучения, которые лежат в основе одного из самых передовых анализов блокчейнов в отрасли. Большая часть работы является передовой и опережает академические исследования; ваша работа будет формировать данные, которые питают продукты и клиентов Chainalysis по всему миру.

Эта роль идеально подходит для человека, которого вдохновляют глубоко технические, неоднозначные проблемы на стыке статистики, машинного обучения, алгоритмов и крупномасштабного анализа ончейн-данных — и который хочет полностью владеть несколькими проектами и системами, формировать техническое направление и оказывать влияние на уровне компании.

В этой роли вы будете:

• Владеть и определять приоритеты нескольких параллельных производственных проектов или систем в области Data Science, преобразовывать широкие постановки задач в конкретные действия, управлять изменяющимися требованиями и добиваться измеримых результатов.

• Разрабатывать, создавать и валидировать новые аналитические методы, статистические модели, поведенческие эвристики и алгоритмы для данных UTXO, EVM и других блокчейнов для атрибуции ончейн-активности и выявления инсайтов, имеющих отношение к клиентам.

• Быть в курсе достижений в области Data Science и анализа блокчейнов; оценивать и пилотировать такие методы, как графовые вычисления, статистическое моделирование и машинное обучение на крупномасштабных ончейн-наборах данных.

• Выявлять и устранять неэффективность в коде, методологии и рабочих процессах; принимать архитектурные решения; определять и отслеживать метрики качества; понимать как предшествующие, так и последующие зависимости; и балансировать между долгосрочным состоянием системы и техническим долгом по сравнению с новыми поставками.

• Обеспечивать кросс-функциональное согласование, четко формулируя и обосновывая методологию и результаты, оспаривая предположения при необходимости и формируя консенсус по мере развития требований.

• Обучать членов команды на разных уровнях в вашей области, поддерживать адаптацию, участвовать в техническом найме и делиться знаниями посредством документации и презентаций.

• Сотрудничать с отделами Research, Global Intelligence, Product и Engineering для переноса исследований из прототипа в надежные производственные системы и создания инструментов или платформ, которые увеличивают производительность команды.

Мы ищем кандидатов, которые имеют:

• Глубокую экспертизу в статистике, машинном обучении, компьютерных науках, физике, математике или другой количественной дисциплине, подтвержденную продвинутой работой в отрасли или исследованиями.

• Экспертный уровень владения Python и SQL, с опытом написания чистого, тестируемого кода производственного качества.

• Подтвержденный опыт применения передовых аналитических методов (например, графовых алгоритмов, ML, статистического вывода) к большим, «грязным» наборам данных.

• Подтвержденная способность быстро изучать незнакомые технические области и модели данных; предыдущий опыт работы с блокчейнами приветствуется, но не является обязательным.

• Подтвержденная способность владеть и определять приоритеты нескольких параллельных проектов или систем, принимать обоснованные архитектурные и методологические решения и вести кросс-функциональных заинтересованных сторон к достижению результатов.

• Аналитический, непредвзятый подход к решению проблем — комфортное нахождение в условиях неопределенности и готовность глубоко погружаться в проблемы, выходящие за рамки вашей повседневной деятельности.

• Отличные навыки письменного и устного общения, включая способность объяснять сложную методологию различным аудиториям, обучать технических специалистов и делиться знаниями в команде.

Желательно:

• Степень PhD или эквивалентная исследовательская подготовка в количественной области и/или знакомство с Databricks, dbt, Spark/PySpark или аналогичными крупномасштабными платформами данных.

• Опыт модификации инфраструктуры как кода (например, Terraform) или внесения вклада в производственные конвейеры данных.

• Опыт создания общих инструментов или платформ, которые увеличивают производительность команды, и адаптации других к их использованию.

• Опыт работы с данными UTXO, EVM или других блокчейнов, графовыми вычислениями и/или экосистемой криптовалют.

ТЕХНОЛОГИИ, КОТОРЫМИ МЫ ПОЛЬЗУЕМСЯ:

• Python

• SQL

• Databricks

• Dbt

• PySpark / Spark

• Terraform

• AWS

• Postgres

AI в Chainalysis AI — это не функция в Chainalysis, это новый способ работы. Он превращает инструкции в выполненную работу и помогает нам двигаться быстрее, чем угрозы, от которых мы защищаем, и мы ожидаем, что наши сотрудники будут брать на себя ответственность за результат и обеспечивать качество. Будучи самой надежной платформой аналитики блокчейнов в мире, Chainalysis находится на редком пересечении проприетарных данных, регуляторных отношений и крипто-экспертизы, что позволяет ей уникально формировать и возглавлять следующую эру ИИ-управляемой разведки — и мы ожидаем, что каждый здесь, независимо от роли, будет активно участвовать в этом.

Владение AI напрямую связано с тем, как мы измеряем производительность и как мы планируем побеждать. Нет замены вашему собственному любопытству. Мы предоставляем инструменты, рабочие процессы и пространство для экспериментов — но ожидается, что вы будете самостоятельно развивать эти возможности, привносить идеи и сотрудничать с другими командами, чтобы переосмыслить способы выполнения работы. Мы не используем AI, чтобы делать меньше. Мы используем его, чтобы делать то, что раньше было невозможно.

О Chainalysis

Chainalysis — это платформа данных блокчейна, которая упрощает связь перемещения цифровых активов с реальными услугами. Используя глубокие данные блокчейна и AI, организации могут расследовать незаконную деятельность, управлять рисковым воздействием и разрабатывать инновационные рыночные решения, основанные на самой надежной в отрасли блокчейн-аналитике. Наша миссия — построить доверие к блокчейнам, сочетая безопасность и надежность с непоколебимой приверженностью росту и инновациям.

Вы принадлежите здесь.

В Chainalysis мы верим, что разнообразие опыта и мышления делает нас сильнее. Имея клиентов и сотрудников по всему миру, мы стремимся обеспечить, чтобы наша команда отражала уникальные сообщества вокруг нас. Мы постоянно учимся, обязуясь пересматривать и заново оценивать нашу культуру разнообразия.

Мы приглашаем к подаче заявок представителей любых рас, национальностей, гендеров/гендерных выражений, возрастов, духовных убеждений, способностей, опыта и многого другого. Если вам требуются какие-либо приспособления, чтобы сделать наш процесс собеседования более доступным для вас из-за инвалидности, не стесняйтесь сообщить нам. Мы с нетерпением ждем встречи с вами.