Название: Data Product Lead
Команда: Engineering
Местоположение: Полностью удаленно
Тип занятости: FullTime
КРАТКИЙ ОБЗОР ВАКАНСИИ
Мы ищем Data Product Lead, который будет отвечать за направление и результаты работы команды Data в LI.FI. Это частично практическая роль с четким фокусом на аналитику и продуктовое мышление. Значительную часть времени вы будете проводить непосредственно с данными: углубленный анализ, создание дашбордов, бизнес-кейсы и обмен инсайтами, которые формируют наши решения по всей компании. Оставшееся время вы посвятите продуктовому мышлению, приоритизации, управлению стейкхолдерами и руководству командой.
Вы будете подчиняться нашему CTO и руководить командой Data, тесно сотрудничая с нашим Data Tech Lead, который отвечает за техническую сторону и инфраструктуру. Представьте это как модель PM и Tech Lead: вы отвечаете за «что» и «почему», ваш партнер Tech Lead — за «как». Вместе вы определяете дорожную карту и приоритеты команды.
Обратите внимание: эта позиция предполагает удаленную работу в регионе EMEA. Ваша заявка не будет рассмотрена в противном случае.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Отвечать за приоритеты, входящие запросы и сортировку команды Data; проводить командные ритуалы, включая планирование, ревью и воркшопы.
- Выполнять практическую аналитическую работу: углубленные анализы, дашборды, бизнес-кейсы и рекомендации, которые меняют решения, включая предоставление данных для еженедельного отчета и ежемесячного обзора бизнеса (Monthly Business Review).
- Сотрудничать с менеджерами по продукту для внедрения метрик отслеживания и успеха в PRD, а также для согласования дорожной карты данных с дорожными картами продуктов.
- Транслировать бизнес-вопросы от стейкхолдеров в четкие спецификации, определения метрик и критерии приемки, которые команда сможет реализовать.
- Выступать в качестве контрольной точки качества для анализов, дашбордов и наборов данных перед их представлением внутренним или внешним стейкхолдерам.
- Обучать и развивать команду Data, повышая уровень членов команды в постановке задач, коммуникации и управлении стейкхолдерами.
- Сотрудничать с Data Tech Lead для совместного владения дорожной картой, обеспечивая соответствие работы инфраструктуры реальным бизнес-потребностям.
ЧТО ДЕЛАЕТ КАНДИДАТА ХОРОШИМ
- Опыт работы в области анализа данных, инженерии данных или продуктовой аналитики более 6 лет, с опытом руководства людьми или определения приоритетов для небольшой команды.
- Экспертное знание SQL: вы можете самостоятельно извлекать, проверять и оспаривать данные, не полагаясь на инженеров.
- Практический опыт создания дашбордов и отчетов в BI-инструментах (Omni, Superset или аналогичных).
- Сильное продуктовое и бизнес-мышление: вы используете данные для поиска возможностей увеличения выручки, оптимизации цен или роста, а не только для ответов на вопросы.
- Достаточная техническая глубина, чтобы быть настоящим партнером для инженеров данных; уверенное обсуждение проектирования хранилищ данных, конвейеров, моделей данных и компромиссов.
- Подтвержденные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации, способность работать с отделами продукта, инжиниринга, финансов, развития бизнеса (BD) и высшим руководством (C-suite).
- Отличные навыки сторителлинга с использованием данных: вы адаптируете сообщение для технической и нетехнической аудитории.
- Опыт в сфере Crypto/DeFi: желательно в роли специалиста по данным в крипто-компании или демонстрация глубокого понимания этой области (cross-chain, DEX aggregation, bridges или wallets).
- Комфортная работа в быстро меняющейся среде с высоким темпом роста, где приоритеты меняются, и вам придется самостоятельно формировать часть playbook.
ПРИВЕТСТВУЕТСЯ
- Python
- dbt и Dimensional Modeling
- Разработка семантического слоя (Semantic Layer) и управление определениями метрик (Metric Definition Management)
- Готовность к AI: структурирование данных, метрик и документации для надежного использования LLM и агентами.
- Опыт ML моделирования (прогнозирование, классификация, обнаружение аномалий).
- Данные on-chain и связанные с ними инструменты (например, Dune Analytics).
- Опыт работы с потоковыми данными (например, Kafka).
Мы призываем вас откликнуться, если вы считаете, что ваш опыт и навыки подходят для этой работы, даже если они не перечислены здесь!
КУЛЬТУРА КОМПАНИИ
- Принятие различий
- Принимайте свои собственные различия
- Уважайте и приветствуйте уникальные качества других
- Воспринимайте различия других как возможность для роста
- Бери на себя ответственность, делай
- Берите на себя задачи от начала до конца
- Устанавливайте высокую планку исполнения для себя
- Принимайте смелые решения и несите за них ответственность
- Понимайте свои ограничения и обращайтесь за помощью
- Двигайся вперед, несмотря на неудачи
- Пробуйте – не бойтесь потерпеть неудачу
- Учитесь – не совершайте одну и ту же ошибку дважды
- Адаптируйтесь – развивайтесь с полученным опытом
- Веселитесь вместе
- Уделяйте время, чтобы лучше узнать друг друга
- Не относитесь к себе слишком серьезно и сохраняйте легкий настрой
- Веселье должно исходить из любви и уважения
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ
- Ежегодные корпоративные выезды — мы вместе исследовали Таиланд, Вьетнам, Марокко и Грецию. Следующая остановка в 2027 году: TBD!
- 30 дней оплачиваемого отпуска (PTO)
- Гибкие удаленные дни
- Гибкие рабочие часы
- Участие в капитале компании с первого дня (Equity participation from day 1)
- Право на рабочий компьютер (выбор оборудования)
- Ежегодный бюджет на личное развитие в размере 1000 евро после 6+ месяцев работы (пропорционально за первый год)
- Единовременный бюджет в размере 1000 евро на удаленную работу для использования на коворкинг, обустройство рабочего места и т. д.
Если вы присоединитесь к нам в качестве независимого подрядчика, вы имеете право только на первые пять пунктов из этого списка.
ПРОЦЕСС ПОДАЧИ ЗАЯВКИ
Успешная подача заявки начинается с самого процесса! Нажмите здесь, чтобы ознакомиться с ценными советами, которые помогут вам эффективно пройти процесс подачи заявки.
LI.FI является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы поощряем к подаче заявок людей любого происхождения. Присоединяйтесь к нам в нашей приверженности созданию рабочей среды, которая ценит и уважает уникальный вклад каждого члена команды.
Кандидаты, прошедшие предварительный отбор, пройдут комплексный процесс собеседований, включающий интервью с отделом кадров, выполнение тестового задания на дому, встречу с командой и основателем, а также проверку рекомендаций.
Для получения дополнительной информации посетите нашу страницу, подробно описывающую процесс найма!