Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Mirantis
Соединенные Штаты2 месяца назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем опытного инженера-программиста в области инфраструктуры для проектирования и внедрения инфраструктурных сервисов, которые обеспечивают работу нашей платформы GPU-as-a-Service. Вы будете создавать управляющую плоскость, которая преобразует вызовы API высокого уровня в реальные инфраструктурные действия — регистрацию физических серверов, их подготовку и сборку в многопользовательские кластеры Kubernetes на высокопроизводительном оборудовании. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл инфраструктурных сервисов — от API сервера и типов машин до рабочих процессов подготовки и циклов согласования, которые поддерживают соответствие представления оборудования на платформе физической реальности.
Мы — лидер в области управления контейнерами в G2 (#2 после AWS)!
Mirantis — это компания, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре на базе Kubernetes, которая позволяет организациям создавать и эксплуатировать масштабируемую, безопасную и суверенную инфраструктуру для современного ИИ, машинного обучения и интенсивных приложений для работы с данными. Объединяя инновации в области открытого исходного кода с глубокими знаниями оркестрации Kubernetes, Mirantis позволяет командам инженеров платформ предоставлять компонуемые, готовые к производству платформы для разработчиков в любой среде — локальной, облачной, на периферии или в суверенных дата-центрах. Поскольку предприятия ориентируются в растущей сложности рабочих нагрузок, управляемых ИИ, Mirantis предоставляет автоматизацию, оркестрацию GPU и управление на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Придерживаясь открытых стандартов и свободы от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией в области инфраструктуры.
Разработка API: Значительный опыт проектирования RESTful API или gRPC сервисов. Вы понимаете версионирование API и паттерны шлюзов.
Владение Go (предпочтительно для бэкэнда/экосистемы Kubernetes)
Знание Kubernetes: Глубокое понимание примитивов Kubernetes и паттернов контроллеров/реконсилеров. Вы будете взаимодействовать с такими системами, как k0rdent, Metal3 и Cluster API, для преобразования вызовов API высокого уровня в инфраструктурные действия.
Подготовка физических серверов: Практический опыт работы с процессами подготовки физических серверов — BMC/Redfish, PXE/iPXE, управление образами и инспекция оборудования.
Асинхронные системы: Опыт создания систем, управляемых рабочими процессами или событиями (например, Temporal), где операции являются долгосрочными, а состояние должно оставаться согласованным при повторных попытках и сбоях.
Согласование состояния: Опыт создания информеров или мостов согласования, которые поддерживают внешнее хранилище данных в соответствии с состоянием ресурсов Kubernetes.
Многопользовательская среда: Опыт создания платформ, требующих строгой изоляции данных и сети между клиентами.
Инфраструктура как код: Знакомство с Terraform/OpenTofu и конфигурацией на основе GitOps (ArgoCD или Flux).
Домен оборудования: Знакомство с серверным оборудованием GPU, DPU/NIC и высокопроизводительными дата-центрами.
We are looking for an experienced Software Engineer, Infrastructure to design and implement the Infrastructure Services that power our GPU-as-a-Service platform. You will build the control plane that turns high-level API calls into real infrastructure actions — enrolling bare-metal servers, provisioning them, and assembling them into multi-tenant Kubernetes clusters on high-performance hardware. You will own the full lifecycle of the infrastructure-level services—from the Server and MachineType APIs down to the provisioning workflows and reconciliation loops that keep the platform's view of hardware consistent with physical reality.
Infrastructure API Design: Design, build, and maintain the versioned REST and gRPC APIs for bare-metal server lifecycle, MachineType definitions, and cluster CRUD operations.
Provisioning & Workflow Development: Develop the asynchronous workflows that drive server enrollment, inspection, OS provisioning, and cluster bring-up, exposing durable status to callers.
Implementation: Implement and maintain the consoles and interfaces that visualize hardware inventory, provisioning progress, and cluster health.
System Reliability: Design the error-handling models, idempotency guarantees, and reconciliation loops necessary to manage long-running provisioning operations reliably.
API Development: Strong experience designing RESTful APIs or gRPC services. You understand API versioning and gateway patterns.
Proficiency in Go (preferred for backend/Kubernetes ecosystem)
Kubernetes Knowledge: Deep understanding of Kubernetes primitives and controller/reconciler patterns. You will be interacting with systems like k0rdent, Metal3, and Cluster API to translate high-level API calls into infrastructure actions.
Bare-Metal Provisioning: Hands-on experience with bare-metal provisioning flows — BMC/Redfish, PXE/iPXE, image management, and hardware inspection.
Asynchronous Systems: Experience building workflow-driven or event-driven systems (e.g., Temporal) where operations are long-running and state must remain consistent across retries and failures.
It is understood that Mirantis, Inc. may use automated decision-making technology (ADMT) for specific employment-related decisions. Opting out of ADMT use is requested for decisions about evaluation and review connected with the specific employment decision for the position applied for. You also have the right to appeal any decisions made by ADMT by sending your request to
By submitting your resume, you consent to the processing and storage of your personal data in accordance with applicable data protection laws, for the purposes of considering your application for current and future job opportunities.
We are a Leader for Container Management in G2 (#2 after AWS)!
Mirantis is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation with deep expertise in Kubernetes orchestration, Mirantis empowers platform engineering teams to deliver composable, production-ready developer platforms across any environment—on-premises, in the cloud, at the edge, or in sovereign data centers. As enterprises navigate the growing complexity of AI-driven workloads, Mirantis delivers the automation, GPU orchestration, and policy-driven control needed to manage infrastructure with confidence and agility. Committed to open standards and freedom from lock-in, Mirantis ensures that customers retain full control of their infrastructure strategy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 161 000 до 218 000