Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
WWhite Swan Data
Лондон, Великобритания4 месяца назад
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы расширяем успешную количественную стратегию в области спорта. Мы ищем количественных аналитиков и трейдеров, обладающих навыками выявления сигналов стоимости, разработки стратегий для использования этих сигналов, их бэктестинга, операционализации и управления рисками в реальном времени. Идеальные кандидаты смогут реализовать все этапы конвейера реализации стратегии, но мы также рассмотрим кандидатов, которые продемонстрируют экспертные знания в некоторых ее частях.
Торговля на спортивных рынках в режиме реального времени, предматчевая и в реальном времени, с полной ответственностью за ценообразование, позиционирование и управление рисками. Установка и корректировка цен в ответ на движения рынка, новости и события во время игры, балансируя конкурентоспособность с преимуществом. Преобразование сигналов стоимости в исполняемые торговые стратегии и их уточнение на основе результатов в реальном времени и обратной связи с рынка. Бэктестинг и валидация стратегий перед развертыванием, а затем их операционализация в автоматизированные или полуавтоматизированные торговые процессы. Мониторинг рынков и выходных данных моделей в реальном времени, выявление неправильного ценообразования, неблагоприятного отбора и возможностей по мере их возникновения. Тесное сотрудничество с квонтами и инженерами для преобразования торговой интуиции в модели, инструментарий и улучшения процессов. Внесение вклада в сбор, очистку и интерпретацию данных, где это поддерживает решения по ценообразованию и торговле.
Кандидаты должны проявлять живой интерес к спорту и демонстрировать значительные знания в предметной области, включая спортивный контекст и знание букмекерских рынков. Сильная торговая интуиция и уверенность в принятии решений по ценообразованию и управлению рисками под давлением времени и в условиях неопределенности. Знание правил спорта, динамики игроков и командных стратегий, а также твердое понимание того, как ведут себя соответствующие букмекерские рынки. Надежная количественная и статистическая база, достаточная для анализа моделей, понимания их предположений и знания, когда им доверять или переопределять их. Высокое внимание к деталям и способность быстро усваивать и действовать на основе информации. Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества. Позитивный настрой "могу сделать" и способность укладываться в сроки. Готовность учиться и адаптироваться к новым условиям.
Опыт торговли или маркет-мейкинга на букмекерских, игровых или финансовых рынках (торговля в реальном времени является большим плюсом). Владение аналитическим языком программирования (Python, R или аналогичным). Владение производственно-ориентированными инженерными системами (архитектура, низколатентные системы, Java или C++). Степень бакалавра в области математики, статистики, информатики, инженерии или другой количественной дисциплины.
Зарплата в зависимости от опыта. Ежегодный дискреционный бонус по результатам работы. Комплексное обучение торговым стратегиям, рыночной динамике и инструментам. Возможности карьерного роста в динамичной и захватывающей отрасли. Гибкий график работы, особенно во время футбольного календаря. 25 дней отпуска в год плюс государственные выходные дни Великобритании. Частное медицинское и стоматологическое страхование. Оптическое покрытие через Aviva. Пенсионный план. Членство в Gympass, дающее доступ к более чем 1900 спортзалам и оздоровительным центрам. Завтрак ежедневно, обед дважды в неделю. Бесплатный кофе и закуски в офисе. Регулярные командные мероприятия и вечеринки.
We're expanding a successful sports quant strategy. We're looking for quantitative analysts and traders who have the skills to identify value signals, develop strategies to exploit those signals, back test them, operationalise those strategies, and manage risk live in real time. The ideal candidates will be able to deliver all stages of the strategy realisation pipeline, but we will consider candidates who are able to demonstrate expertise in some parts of it. Candidates must have a keen interest in sports and demonstrate significant domain knowledge, with sport context and knowledge of betting markets. Trade sporting markets live, pre-match and in-play, taking ownership of pricing, positioning, and risk management in real time. Set and adjust prices in response to market moves, news, and in-game events, balancing competitiveness against edge. Turn value signals into executable trading strategies, and refine them based on live performance and market feedback. Back test and validate strategies before deployment, then operationalise them into automated or semi-automated trading workflows. Monitor markets and model outputs live, spotting mispricing, adverse selection, and opportunities as they emerge. Work closely with quants and engineers to translate trading intuition into models, tooling, and process improvements. Contribute to the acquisition, cleaning, and interpretation of data where it supports pricing and trading decisions. Strong trading instinct and comfort making pricing and risk decisions under time pressure and uncertainty. Knowledge of sports rules, player dynamics, and team strategies, plus a solid grasp of how its betting markets behave. Sound quantitative and statistical foundation, enough to interrogate models, understand their assumptions, and know when to trust or override them. Strong attention to detail and the ability to retain and act on information quickly. Strong communication and collaboration skills. Positive 'can do' attitude and the ability to meet deadlines. Willingness to learn and adapt to new environments. Nice to have skills: Experience trading or market-making in betting, gaming, or financial markets (in-play or live trading a strong plus). Proficiency in an analytical programming language (Python, R or similar). Proficiency in production ready engineering (Architecture, low latency systems, Java or C++) BSc in mathematics, statistics, computer science, engineering, or another quantitative discipline. Salary depending on experience. Annual discretionary performance bonus. Comprehensive training in trading strategies, market dynamics, and tools. Opportunities for career growth in a dynamic and exciting industry. Flexible working hours, particularly during the football calendar. 25 days holiday per annum, plus UK bank holidays. Private health & dental insurance. Optical cover through Aviva. Pension plan. Gympass membership to over 1900 gyms and wellness businesses. Breakfast bought in everyday and lunch bought in twice a week Free coffee & snacks at the office. Regular team events & socials.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 58 700 до 70 800