Quant Trader- Dublin

Основанная в 1999 году, Geneva Trading — ведущая мировая фирма, занимающаяся проп-трейдингом, с стратегически расположенными офисами в Чикаго, Дублине и Лондоне. Наша неустанная ориентация на совершенство в торговле в сочетании с технологическими инновациями снабдила нас лучшей в своем классе собственной торговой платформой, позволяющей нам конкурировать на самом высоком уровне на мировых рынках. Основываясь на культуре честности, сотрудничества и неустанной страсти к прогрессу, мы создаем среду для личного и профессионального совершенства. Наша гибкая организационная структура и предпринимательский дух привлекают таланты высшего уровня, увлеченные инновациями, что закладывает основу и способствует нашему постоянному успеху в отрасли.

Мы ищем количественных трейдеров (Quant Traders) для присоединения к нашей растущей команде маркет-мейкеров в Дублине. Идеальный кандидат имеет опыт работы в проп-трейдинговой фирме и ищет позицию с большей автономией и возможностью внести вклад в быстрый рост прибыльного торгового подразделения.

Как вы можете оказать влияние:

• Управление позициями и использование торговых возможностей
• Мониторинг и устранение неполадок нашего собственного программного обеспечения и торговой инфраструктуры
• Анализ и моделирование торговых возможностей с использованием реальных данных.
• Создание и улучшение инструментов, которые управляют торговыми решениями и управлением рисками.
• Сотрудничество с трейдерами и специалистами по технологиям для решения сложных, высокоэффективных задач.

Что мы ищем:

• Сильные навыки программирования на Python (или аналогичных языках).
• Глубокое понимание статистики, теории вероятностей и методов оптимизации.
• Опыт работы с инструментами анализа данных (например, R, MATLAB, Pandas, NumPy).
• Любопытство к финансовым рынкам, алгоритмической торговле и микроструктуре рынка.
• Способность критически мыслить и четко излагать сложные идеи.
• Возможность работать в офисе.

Предпочтительные дополнительные навыки:

• Опыт работы с kdb+/q, SQL или другими базами данных.
• Участие в торговых соревнованиях, математических олимпиадах, соревновательных играх или покере.
• Знакомство с методами машинного обучения, такими как регрессия, нейронные сети или SVM.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.