Название: Инженер по развертыванию ИИ
Местоположение: Лондон, Великобритания
Трудоустройство: Полная занятость
Должность: Инженер по развертыванию ИИ
Официальное название должности: Старший специалист
Отдел: Global Technology – Innovation & Data Insights
Местоположение: Лондон, Великобритания
Обзор роли
Barings масштабирует безопасное, управляемое внедрение ИИ по всей компании, и команда Innovation & Data Insights в составе Global Technology Division находится в центре этих усилий — объединяя глубокие знания в области управления активами с практическим инжинирингом для преобразования новых возможностей ИИ в рабочие решения. Мы ищем Инженера по развертыванию ИИ, который будет напрямую работать с нашими командами по инвестициям, работе с клиентами и поддержке, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы и создавать решения на базе ИИ, обеспечивающие измеримую и ощутимую ценность.
Это практическая, ориентированная на результат роль. Вы будете быстро оценивать и прототипировать, проверять решения с бизнесом и внедрять производственные решения, охватывающие автоматизацию, оркестровку рабочих процессов и инструменты для клиентов — используя «AI-native» инструменты на протяжении всего жизненного цикла, от проектирования и тестирования до документирования. Вы будете работать на таких платформах, как Microsoft (Copilot, Cowork, Studio, Foundry), а затем сотрудничать с инженерным отделом и командой платформы ИИ для обобщения полученных знаний в повторно используемые возможности платформы.
Успешный кандидат сочетает глубокое понимание бизнеса в области управления активами с подлинной глубиной в области разработки программного обеспечения и ежедневным владением «AI-native» инструментами разработки. Вы будете одинаково комфортно чувствовать себя при решении неясной бизнес-задачи, написании производственного кода и обучении команды эффективному и ответственному использованию ИИ.
Возможность
- Применение передовых технологий ИИ в сложных профессиональных условиях и реальных инвестиционных процессах, развитие глубокой экспертизы в ведущих LLM.
- Получение глубоких знаний о том, как работают наши пользователи — от кредитных соглашений до документов об аренде — чтобы решения соответствовали реальным рабочим процессам.
- Стать основным, доверенным советником по ИИ для наших заинтересованных сторон, стимулируя внедрение, ценность и рост.
- Оптимизация процессов для масштабирования путем определения и постоянного совершенствования внутренних рабочих процессов, которые формируют и улучшают нашу работу.
- Самостоятельное решение проблем в условиях неопределенности, работая автономно в быстро меняющихся, неструктурированных средах — быстро анализируя сложные проблемы, обучаясь на ходу и добиваясь практических решений, отвечающих потребностям клиентов и продуктов.
Ключевые обязанности
Проектирование и внедрение решений
- Сначала поймите бизнес-проблему, затем используйте инструменты ИИ для ускорения проектирования решений, создавая аналитические и модельные решения, основанные на отраслевых знаниях.
- Сотрудничайте с бизнес-заинтересованными сторонами и архитекторами для проектирования, прототипирования и внедрения решений на базе ИИ, охватывающих автоматизацию, оркестровку рабочих процессов и инструменты для клиентов.
- Выполняйте задачи от начала до конца, от оценки и прототипирования до развертывания, используя «AI-native» инструменты на всех этапах — не только для кодирования, но и для проектирования, тестирования и документирования.
- Пишите производственный код, который развертывается через наши конвейеры и соответствует нашим инженерным стандартам.
- Создавайте пользовательские интеграции, автоматизацию рабочих процессов и предметно-ориентированные решения поверх платформы Barings AI, включая коннекторы к источникам бизнес-данных и системам управления документами.
- Быстро прототипируйте, проверяйте с бизнесом, итерируйте и внедряйте.
Прямое взаимодействие с бизнесом
- На протяжении всего взаимодействия отвечайте за технические отношения с бизнес-командой.
- Поддерживайте внедрение инвестиционных, клиентских и операционных рабочих процессов, выявляйте ценные варианты использования ИИ и создавайте концепции, демонстрирующие измеримое воздействие.
- Возвращайтесь из проектов и работайте с инжинирингом и продуктом над обобщением повторно используемых паттернов в возможности платформы.
- Участвуйте в архитектурных обсуждениях вместе с основным инжиниринговым отделом.
Внедрение и обучение
- Проводите практическое обучение, консультации, демонстрации и создавайте документацию, обучающую эффективному и ответственному использованию инструментов ИИ — включая практики промптинга, интеграцию рабочих процессов и ограничения.
Вклад в платформу и обратная связь
- Разрабатывайте и вносите вклад в стандарты архитектуры платформы ИИ, включая паттерны промпт-инжиниринга, дизайн агентных рабочих процессов и руководства по интеграции LLM.
- Сотрудничайте с более широкими командами технологий и платформы ИИ для определения зависимостей, которые требуются аналитическим решениям, таких как данные, среды разработки и инструменты.
- Собирайте, структурируйте и синтезируйте отзывы пользователей, болевые точки и запросы на функции, преобразуя их в четкие требования и приоритизированные рекомендации для команды платформы ИИ.
- Выявляйте закономерности между командами для выявления возможностей с высоким влиянием, количественной оценки потенциального воздействия и выделения вариантов использования с более широкой применимостью в организации ИИ.
Ответственный ИИ, риски и контроль
- Продвигайте ответственное использование ИИ, обеспечивая соответствие развертываний политикам компании по безопасности данных, управлению моделями и соответствию требованиям.
- Демонстрируйте соответствие всем политикам управления корпоративными рисками Barings.
- Обеспечьте, чтобы вся деятельность по разработке осуществлялась в рамках определенной среды контроля.
Требуемые навыки и опыт
- Опыт разработки программного обеспечения с демонстрационным, недавним использованием «AI-native» инструментов разработки в качестве основной части вашего рабочего процесса.
- Ежедневное владение инструментами кодирования ИИ, такими как Claude или GitHub Copilot.
- Практический опыт интеграции LLM.
- Рабочее знание MCP (Model Context Protocol), REST API и архитектуры микросервисов.
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с агентными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, AutoGen или аналогичными.
- Сильные аналитические навыки — способность сначала понять бизнес-проблему, а затем применять инструменты ИИ для ускорения проектирования решений.
- Глубокое понимание бизнеса в области управления активами, с соответствующими отраслевыми знаниями в области инвестиций, операций, данных и рабочих процессов.
- Инициативность и ответственность, с подтвержденным опытом автономного выполнения задач от начала до конца.
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы с внешними поставщиками, такими как Hebbia или сопоставимыми корпоративными платформами искусственного интеллекта и агентных исследований.
- Опыт работы с Microsoft 365 Copilot, Copilot Cowork и Copilot Studio.
- Знакомство с паттернами промпт-инжиниринга и дизайном агентных рабочих процессов.
- Опыт создания коннекторов к системам управления документами и корпоративным источникам данных.
- Опыт проведения обучения — тренингов, консультаций и документирования — для нетехнической аудитории.
Опыт в отрасли (предпочтительно)
Опыт работы в сфере управления активами, финансовых услуг или другой регулируемой отрасли крайне приветствуется. Знакомство с инвестиционными, операционными и информационными рабочими процессами — и с документами, лежащими в их основе, такими как кредитные соглашения и документы об аренде — поможет вам завоевать доверие и быстро принести пользу.
Обязательные навыки
Дополнительные навыки
