Lead Analytics Engineer - Finance Data (FinOps)

Finom быстро растёт, и финансовому отделу нужны данные, которые также растут. В качестве ведущего инженера по аналитике данных для финансового отдела вы станете партнёром по данным для казначейства, сверки и бухгалтерского учёта. Вы также будете поддерживать нашу работу по корпоративным финансам и отчётности перед инвесторами вместе с существующим партнёром по данным команды. Вы будете создавать и масштабировать модель данных для этих областей, устанавливать стандарты, интегрировать системы, на которые полагается финансовый отдел, и внедрять автоматизацию, включая агентов, там, где это позволяет сэкономить реальную работу.

Это не роль «сделать, что указано в тикете». Вы узнаете, как работает финансовый отдел и почему, поймёте, где заключается ценность, и будете работать с командой над тем, как проходят их процессы, предлагая улучшения, а также данные и инструменты для их поддержки. Вы будете подчиняться руководителю центрального отдела данных.

• Сотрудничать с командами казначейства, сверки и бухгалтерского учёта по их процессам, приоритетам и тому, как данные их поддерживают
• Создавать данные для казначейства: позиции, денежные потоки и ликвидность в качестве надёжных продуктов данных, на которые команда может полагаться ежедневно
• Создавать и масштабировать сверку, чтобы сопоставление, расхождения и исключения обрабатывались систематически, а не вручную
• Поддерживать бухгалтерский учёт данными, проверками и интеграциями, лежащими в основе их закрытия месяца и повседневной работы
• Поддерживать нашего партнёра по корпоративным финансам в области корпоративных финансов и отчётности перед инвесторами, работая с единой общей моделью и набором определений
• Проектировать и развивать модель данных финансового отдела, сущности и метрики, с тестами, отслеживанием происхождения данных (lineage) и документацией, чтобы команда могла повторно использовать и расширять их
• Устанавливать стандарты данных и проверки качества для данных финансового отдела, а также создавать интеграции с системами, которые использует финансовый отдел
• Внедрять автоматизацию и агентов в рабочие процессы финансового отдела там, где они устраняют повторяющуюся ручную работу
• Анализировать, как сегодня проходят процессы финансового отдела, определять, что можно улучшить, и связывать каждую часть работы с данными с её бизнес-затратами и ценностью

Как мы работаем У вас будет высокая степень автономии. Вы выбираете инструменты и подход, включая тестирование новых поставщиков и решений с открытым исходным кодом. Одобрение требуется в двух случаях. Первый — это архитектура: масштабируется ли решение, сохраняется ли оно для различных вариантов использования и растущих объёмов, и работает ли оно без постоянной поддержки. Второй — всё, что связано с принятием ответственных решений. Приоритеты устанавливаются по конечному бизнес-влиянию.

• Вы работали в сфере финансов или тесно сотрудничали с ней: в финансовой команде, в качестве партнёра по финансовым данным или занимались анализом данных, ориентированным на казначейство, сверку, бухгалтерский учёт или FP&A
• Вы понимаете, как работает финансовая функция: закрытие месяца, управление денежными средствами и ликвидностью, сверки и отчёты, которые из них получаются
• Вы пишете экспертный SQL и обладаете сильными навыками в области объектно-ориентированного (dimensional) или семантического моделирования данных
• Вы создавали метрики и продукты данных, на которые полагаются другие команды
• У вас есть опыт работы с ETL и хранилищами данных (data warehouse) или озерами данных (lakehouse), включая комплексное подключение источников
• Вы выбираете точность вместо скорости, когда эти два параметра противоречат друг другу
• Вы работаете как консультант для бизнеса: вы понимаете, как работает процесс, предлагаете решения и формулируете их с точки зрения бизнес-ценности

Как вы будете развиваться В первые месяцы вы познакомитесь с финансовым отделом, моделью, стеком технологий и вашими заинтересованными сторонами. Через шесть месяцев вы станете самодостаточным и будете принимать решения по объёму и дизайну без эскалации. После этого вы будете вместе с заинтересованными сторонами финансового отдела ставить долгосрочные цели, владеть дорожной картой данных для казначейства, сверки и бухгалтерского учёта, а также обучать других практике инжиниринга аналитики.

Команда Мы — небольшая центральная команда, которая работает со всеми отделами, а финансовый отдел — наш основной партнёр. Мы используем современный стек технологий, вы свободны в выборе новых инструментов, и существуют стимулы для внесения изменений. AI-помощники берут на себя рутинную работу, чтобы люди могли сосредоточиться на более сложных задачах. Мы работаем на английском языке, мыслим в долгосрочной перспективе и создаём данные, которые продолжают развиваться после их передачи отделам.