Analytics Engineering Team Lead

Мы ищем практического лидера, который возглавит команду Data Enablement, отвечающую за моделирование, достоверность и подготовку наших данных для бизнеса и ИИ. Вы будете руководить инженерами по аналитике и специалистами по веб-аналитике, полностью отвечать за семантический слой и преобразовывать необработанные данные о продуктах и событиях в тщательно отобранные, хорошо документированные наборы данных, которым люди могут доверять.

• Руководите командой и развивайте ее. Определяйте приоритеты, обучайте и поддерживайте стабильный ритм работы в области инжиниринга аналитики и веб-аналитики
• Отвечайте за семантический слой. Разрабатывайте, создавайте и развивайте модели на основе SQL и определения метрик, чтобы одно число означало одно и то же во всех наших продуктах
• Повышайте качество данных и автоматизируйте рутину. Переведите команду от разовых запросов к многократно используемым, протестированным, документированным наборам данных, которые люди и наш ИИ-помощник могут запрашивать напрямую, с автоматическим отслеживанием и контролем качества данных
• Устанавливайте стандарты и сотрудничайте с другими отделами данных. Определяйте соглашения по моделированию, контролю версий, тестированию и выпуску, а также практики проверки кода; работайте с бизнес-партнерами по данным, специалистами по данным/машинному обучению и платформой данных над объемом и ответственностью
• Будьте близки к коду при выполнении критически важных задач

• Опыт. Более 5 лет в области аналитики, инжиниринга данных или BI, включая более 2 лет руководства командой или технического руководства другими
• Экспертный уровень владения SQL и Python. Вы устанавливаете стандарты запросов и производительности, которым следуют другие, переписываете ресурсоемкие запросы и объясняете компромиссы, обрабатываете инкрементальные загрузки, дедупликацию и медленно меняющиеся измерения, а также отвечаете за производственные компоненты Python, от которых зависят другие команды
• Моделирование данных и конвейеры данных. Вы разрабатываете модели хранилища данных и витрины данных, на которых строят работу несколько команд, включая семантический слой, и выбираете методологию (схема «звезда», Data Vault или эквивалент) в соответствии с запрашиваемыми данными. Вы оптимизируете и устраняете неполадки в конвейерах данных в облачной среде, такой как AWS (Athena, Redshift, Glue), и инструментах оркестрации, таких как Airflow
• Инженерная дисциплина. Вы устанавливаете стандарты ветвления и проверки кода, требуете тестирования схемы и данных, а также CI перед выпуском, и управляете рискованными изменениями с четким планом развертывания и отката
• Качество данных и владение данными. Вы разрабатываете проверки, которые выявляют проблемы раньше заинтересованных сторон, устраняете первопричины, а не симптомы, устанавливаете стандарты документирования и исследуете незнакомые источники, прежде чем доверять им
• Влияние на бизнес. Вы разрабатываете варианты решений для сложных проблем, разбиваете совместную работу команд на части с четким определением готовности, создаете дашборды, поддерживающие принятие решений, и становитесь надежным партнером для руководителей бизнеса
• ИИ в повседневной работе. Вы перепроектируете рабочие процессы команды с использованием ИИ-инструментов для стимулирования их внедрения и оцениваете результаты работы ИИ на предмет качества, конфиденциальности и предвзятости
• Лидерство и ответственность. Вы отвечаете за сложные командные проекты, принимаете решения с высоким влиянием на основе сложной информации, обучаете людей, выявляя пробелы в навыках и предоставляя регулярную обратную связь, устанавливаете четкие ожидания по объему работ и преобразуете изменения в конкретные шаги для команды
• Коммуникация. Вы разъясняете сложные идеи, достигаете консенсуса между командами и часовыми поясами, и общаетесь на свободном английском языке

Тип занятости: Полная занятость

• Гибкая рабочая среда. Работайте в одном из наших офисов в США, Польше, Румынии или Украине, или удаленно из многих стран, с возможностью удаленной и гибридной работы
• Конкурентоспособная компенсация и опционы. Зарплаты, отражающие местные рыночные условия и опыт, плюс система бонусов, основанная на результатах, и опционы
• Профессиональный рост и обучение. Курсы, конференции, учебные ресурсы и поддержка карьерного роста и внутренней мобильности
• Здоровье и благополучие. Страновые льготы, включая медицинское страхование, программы оздоровления и фитнес-опции, плюс ежеквартальные общекорпоративные дни психического здоровья
• Дружелюбная к семье культура. Гибкость для родителей, детский клуб airSlate Junior Club, общекорпоративные семейные дни и дружелюбное отношение к домашним животным
• Благотворительность. Благотворительные инициативы в рамках программы airSlate Care, включая удвоение пожертвований сотрудников
• Открытое общение. Прозрачный диалог на всех уровнях, включая общекорпоративные сессии вопросов и ответов с генеральным директором