Детали

Грейд

Staff

Опыт работы

от 8 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Scribe — это место, где выдающиеся люди могут сделать лучшую работу в своей карьере. Более 94% компаний из списка Fortune 500 используют Scribe для управления своей специализированной интеллектуальной информацией: уникальным способом, которым их команды работают, принимают решения и добиваются результатов. Наша платформа Specialized Intelligence автоматически фиксирует, как происходит работа, и превращает ее в ценный актив для людей и ИИ-агентов.

Мы быстро растем. С момента основания в 2019 году мы достигли 7 миллионов пользователей в 600 000 компаний. Базируясь в Сан-Франциско, мы являемся одной из ведущих компаний LinkedIn Top Startup, оцененной более чем в 1 миллиард долларов и поддерживаемой ведущими инвесторами. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по преобразованию способов работы людей.

tl;dr – Почему эта роль важна

В Scribe данные — это основа принятия нами решений, мы относимся к этому очень серьезно. По мере того, как мы ускоряем развитие нашего отдела продаж до первоклассной корпоративной команды, данные, лежащие в основе нашего выхода на рынок, должны быть такими же надежными, как и данные, лежащие в основе нашего продукта. Мы ищем практического специалиста, который заложит основу для работы с данными GTM (go-to-market) в Scribe — разработает фундаментальные модели данных для отделов продаж, маркетинга и финансов и создаст культуру, в которой каждое решение GTM будет основано на доверенном, общем источнике правды.

В качестве ведущего инженера по аналитике GTM вы станете первым выделенным специалистом по работе с данными в нашем отделе GTM, подчиняясь напрямую руководителю отдела данных. В Scribe мы ценим наши различия и стремимся создать рабочую среду, где все сотрудники чувствуют поддержку и имеют возможность выполнять свою лучшую работу.

Задачи

Вы будете разрабатывать и создавать основные модели данных, которые определяют, как Scribe измеряет воронку продаж, объем сделок, выручку и рост клиентской базы, а также установите стандарты, на которых будет строиться будущая аналитическая работа GTM. По мере роста команды у вас будет возможность наставлять и формировать аналитиков и инженеров по аналитике, которые к ней присоединятся.

Работая в тесном сотрудничестве с отделами продаж, маркетинга, финансов и RevOps, вы будете отвечать на важнейшие вопросы Scribe, касающиеся выхода на рынок, и преобразовывать их в надежные, самообслуживаемые продукты данных. Ваша работа будет иметь центральное значение для масштабирования нашего корпоративного подхода, помогая руководству понять, что стимулирует развитие воронки продаж и выручки, и куда инвестировать дальше.

Ключевые обязанности этой роли включают:

Создание фундаментальных моделей данных GTM Scribe с нуля, начиная с отдела продаж и распространяясь на отделы маркетинга и финансов, чтобы такие метрики, как воронка продаж, объем сделок, ARR и конверсия, имели одно четкое, согласованное определение
Преобразование неоднозначных бизнес-вопросов в простые, действенные метрики, сотрудничая напрямую с руководителями отделов GTM и финансов для определения KPI, дашбордов и анализов, на основе которых они управляют бизнесом
Быть межфункциональным центром притяжения для наших команд продаж, маркетинга и финансов, устанавливая доверительные партнерские отношения и служа основным ресурсом по вопросам данных GTM, углубленного анализа и технического руководства
Заложить основу культуры работы с данными GTM посредством воспроизводимой работы, документации, стандартов качества данных и инструментов самообслуживания, которые делают данные доступными для всех в организации GTM
Наставлять и помогать развивать команду по мере масштабирования аналитики GTM, устанавливая технические стандарты и лучшие практики для аналитиков и инженеров по аналитике, которые последуют за вами

Требования

Вы отлично подойдете для этой роли, если вам подходит следующее:

Более 8 лет опыта работы в области аналитической инженерии, инженерии данных или аналитики, со значительным опытом работы с данными отделов продаж, маркетинга или финансов в SaaS-компании
Вы создавали модели данных с нуля и знаете, как проектировать их с учетом ясности, масштабируемости и доверия, а не наследовать существующие
Сильные технические навыки работы с нашим технологическим стеком — Snowflake, dbt cloud, Sigma, Mixpanel и Looker — с экспертными знаниями SQL и моделирования данных
Свободное владение данными GTM и данными о выручке, включая CRM, маркетинговые и биллинговые системы, а также концепциями, такими как воронка продаж, объем сделок, ACV/ARR, конверсия воронки и атрибуция
Клиентоориентированный подход, умение понимать, как на самом деле работают продавцы, маркетологи и финансовые партнеры, и четко доносить сложные выводы до нетехнической аудитории
Низкое эго. Вы заботитесь о создании вещей и понимаете, что для этого может потребоваться снять рукава, включиться в процесс и отвечать за все, от моделирования данных до ad-hoc анализа
Проактивная ориентация на высокую производительность. Вы предлагаете идеи и данные командам, а не ждете запросов от них
Результаты превыше всего. Вы стремитесь создавать ценность для бизнеса и знаете, когда нужно построить надежную модель, а когда — провести быстрый расчет, чтобы ускорить принятие решений
Опыт создания технической и семантической инфраструктуры для поддержки внутренних агентов и автоматизации на естественном языке

Условия

Вознаграждение: $200K - $250K в год

Медицинская страховка – Комплексные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования, включая два варианта медицинского плана с нулевой абонентской платой для сотрудников
Акции – Доля в том, что мы строим
План 401(k) – через Vestwell
Гибкие льготы – $500 в год на офисное оборудование, инструменты для повышения продуктивности, обучение и развитие или фитнес/оздоровление
Транспортные льготы – $100 в месяц для сотрудников из Сан-Франциско
PTO – Гибкий оплачиваемый отпуск и праздничные дни компании
Отпуск по уходу за ребенком – Оплачиваемый отпуск для поддержки растущих семей
Оздоровление и поддержка семьи – Бесплатное членство в Talkspace, доступ к One Medical (зависит от местоположения) и скидки Kindbody для планирования семьи

Compensation: $200K - $250K per year

About Scribe

Scribe is where exceptional people come to do the best work of their careers. More than 94% of the Fortune 500 use Scribe to own their specialized intelligence: the unique way their teams work, decide, and get things done. Our Specialized Intelligence platform automatically captures how work happens and turns it into a living asset for people and AI agents.

We're growing fast. Since our founding in 2019, we've reached 7 million users across 600,000 businesses. Based in San Francisco, we're a LinkedIn Top Startup, valued at over $1B, and backed by leading investors. Join us in our mission to transform how people work.

tl;dr – Why this role matters

At Scribe, data is the foundation of how we make decisions — we take it very seriously. As we accelerate our sales organization into a first-class enterprise team, the data behind our go-to-market motion needs to be just as strong as the data behind our product. We’re looking for a hands-on builder to lay the foundation of GTM data at Scribe — designing first-principles data models across Sales, Marketing, and Finance, and building a culture where every GTM decision starts from a trusted, shared source of truth.

Hiring Manager: Melanie Herscher, Head of Data

About the role

As the Lead Analytics Engineer for GTM, you’ll be the first dedicated data hire for our go-to-market organization, reporting directly to the Head of Data. You’ll design and build the core data models that define how Scribe measures pipeline, bookings, revenue, and customer growth, and you’ll set the standards that future GTM analytics work is built on. As the team grows, you’ll have the opportunity to mentor and shape the analysts and analytics engineers who join it.

Working hand in hand with sales, marketing, finance, and RevOps, you will answer Scribe’s most critical go-to-market questions and turn them into durable, self-serve data products. Your work will be central to how we scale our enterprise motion, helping leadership understand what drives pipeline and revenue, and where to invest next.

Key responsibilities of this role include:

Build Scribe’s foundational GTM data models from first principles, starting with Sales and extending across Marketing and Finance, so that metrics like pipeline, bookings, ARR, and conversion have one clear, consistent definition.
Turn ambiguous business questions into simple, actionable metrics, partnering directly with GTM and finance leaders to define the KPIs, dashboards, and analyses they run the business on.
Be a cross-functional magnet with our sales, marketing, and finance teams, establishing trusted partnerships and serving as the go-to resource for GTM data questions, deep-dive analysis, and technical guidance.
Lay the foundation of GTM data culture through reproducible work, documentation, data quality standards, and self-serve tooling that make data accessible to everyone in the GTM org.
Mentor and help grow the team as GTM analytics scales, setting the technical bar and best practices for the analysts and analytics engineers who follow.

What makes you a great fit

You’d be a great fit for this role if this sounds like you:

Have 8+ years of experience in analytics engineering, data engineering, or analytics, with significant time spent on Sales, Marketing, or Finance data at a SaaS company
Have built data models from the ground up, and know how to design for clarity, scale, and trust rather than inheriting what already exists
Strong technical proficiency in our tech stack – Snowflake, dbt cloud, Sigma, Mixpanel, and Looker – with expert SQL and data modeling skills
Fluent in GTM and revenue data, including CRM, marketing, and billing systems, and concepts like pipeline, bookings, ACV/ARR, funnel conversion, and attribution
Customer mindset, adept at understanding how sellers, marketers, and finance partners actually work, and communicating complex findings clearly to non-technical audiences
Low ego. You care about building things and recognize that this may require rolling your sleeves up, getting in the trenches, and owning everything from data modeling to ad-hoc analysis
Proactive, high-output orientation. You push insights and data onto teams rather than waiting for requests to emerge from them
Outcomes over output. You thrive on creating business value and know when to build a durable model v/s doing ugly napkin math to bias towards action
Experience building technical and semantic infrastructure to power internal natural language agents and agentic automation

Bonus Points

Experience working in high-paced Enterprise SaaS startups, especially during a shift from self-serve to enterprise sales
Experience mentoring analysts or analytics engineers, or serving as a tech lead on a data team
Experience creating a step-function change in a GTM team’s effectiveness with the help of AI tooling

Benefits

Healthcare Coverage – Comprehensive health, dental, and vision plans, including two $0/month medical plan options for employees
Equity – Ownership in what we're building
401(k) Plan – through Vestwell
Flex Benefit – $500/year for home office equipment, productivity tools, learning & development or fitness/wellness
Commuter Benefits – $100/month for SF based employees
PTO – Flexible paid time off and company holidays
Parental Leave – Paid leave to support growing families
Wellness & Family Support – Free Talkspace membership, One Medical access (location-dependent), and Kindbody discounts for family planning

At Scribe, we celebrate our differences and are committed to creating a workplace where all employees feel supported and empowered to do their best work. Scribe is proud to be an Equal Opportunity Employer.

Our Worker Privacy notice can be found here.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Snowflake
dbt Cloud
Sigma
Mixpanel
Looker
SQL
Моделирование данных
Качество данных

Оценка зарплаты

213 000USDв год

Чаще всего от 194 000 до 239 000