Senior Analytics Engineer

Должность: Старший инженер по аналитике Компания: Zillow Местоположение: Удаленно-США

Местоположение: Удаленно-США Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная

О команде

Команда по данным Zillow превращает сложные данные в идеи, модели и продукты данных, которые помогают принимать более обоснованные решения по всему бизнесу. Являясь частью нашей более широкой организации по аналитике данных и инсайтам, эта команда тесно сотрудничает с лидерами в области продуктов, инжиниринга и бизнеса для решения значимых задач, улучшения качества и удобства использования наших данных, а также создания масштабируемых решений, которые приносят пользу как клиентам, так и сотрудникам. Вместе мы создаем коллаборативную, инклюзивную среду, где любознательность, аналитическая строгость и стремление к результату помогают формировать то, как Zillow работает и растет.

О роли

Как инженер по аналитике, вы отвечаете за создание надежных, управляемых и масштабируемых моделей данных и метрик, которые лежат в основе того, как компания измеряет свой бизнес и принимает решения. Вы преобразуете необработанные данные в хорошо структурированные аналитические ресурсы, которые обслуживают панели мониторинга, инструменты самообслуживания, рабочие процессы обработки данных и, во все большей степени, интерфейсы аналитики на базе искусственного интеллекта.

Что вы будете делать

• Руководить проектированием, разработкой и поддержкой надежных, масштабируемых продуктов аналитических данных, включая многократно используемые модели данных, стандартизированные метрики и компоненты семантического слоя, которые поддерживают бизнес-аналитику, аналитику самообслуживания, науку о данных и интерфейсы на базе искусственного интеллекта.
• Преобразовывать сложные бизнес-требования в хорошо структурированные модели данных и точные определения метрик, обеспечивая внедрение бизнес-логики в соответствующем слое и ее последовательное применение во всех командах и аналитических поверхностях.
• Сотрудничать с инжинирингом данных, наукой о данных, бизнес-аналитикой, управлением продуктами и бизнес-заинтересованными сторонами для определения приоритетов инициатив по аналитической инженерии, определения технических требований и контрактов данных, а также управления межкомандными зависимостями.
• Стимулировать улучшения качества данных, управления, обнаруживаемости и документации с помощью автоматизированной проверки, четких метаданных, последовательных определений метрик и проактивного решения проблем с данными.
• Создавать, оптимизировать и эксплуатировать надежные конвейеры преобразования данных последнего этапа, используя контроль версий, проверку кода, CI/CD, автоматизированное тестирование, мониторинг и оповещение для сокращения ручных усилий и повышения поддерживаемости.
• Менторить и обучать коллег лучшим практикам моделирования данных и инжиниринга, вносить вклад в стандарты аналитической инженерии и решения по дорожной карте, а также позволять заинтересованным сторонам уверенно использовать управляемые продукты данных.

Эта должность классифицируется как удаленная. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного корпоративного офиса и вместо этого работают из выбранного ими физического местоположения, которое должно быть указано Компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов США с ограниченными исключениями.

В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне, округ Колумбия, стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 151 700,00 до 242 300,00 долларов США в год. Этот диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может не применяться к другим местам.

В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 144 100,00 до 230 300,00 долларов США в год. Диапазон базовой заработной платы специфичен для этих мест и может не применяться к другим местам.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате эта должность также дает право на получение опционов на акции на основе таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут зависеть от опыта, производительности и местоположения. Сотрудники на этой должности не будут получать оплату ниже порогового значения заработной платы для сотрудников, освобожденных от уплаты налогов, в штате, где они проживают.

Кто вы

• Степень бакалавра в области науки о данных, компьютерных наук, информационных систем, статистики, бизнеса или смежной области.
• Более 5 лет опыта работы в области аналитической инженерии, инжиниринга данных, бизнес-аналитики или смежной области, работы с большими наборами данных для разработки надежных моделей аналитических данных и продуктов данных.
• Подтвержденный опыт полного владения продуктами аналитических данных на различных предметных областях данных и самостоятельного решения сложных задач моделирования данных и определения метрик.
• Подтвержденная способность руководить межфункциональными рабочими группами, преобразовывать потребности бизнеса в технические спецификации, определять приоритеты конкурирующих запросов и управлять множеством проектов и вышестоящими зависимостями в соответствии с целями команды и бизнеса.
• Глубокое знание SQL, фреймворков преобразования данных, таких как dbt или эквивалент, и подходов к аналитическому моделированию, включая размерные, денормализованные и реляционные модели сущностей, с обоснованным суждением о гранулярности, агрегации, повторном использовании и размещении бизнес-логики.
• Опыт работы в онлайн-озерах данных, таких как Databricks или Snowflake, и знание Git.
• Значительный опыт применения практик программной инженерии и эксплуатации в рабочих процессах аналитики, включая контроль версий, CI/CD, проверку кода, автоматизированное тестирование, проверки качества данных, мониторинг и анализ первопричин, с возможностью улучшения стандартов команды и надежности.
• Опыт проектирования и поддержки компонентов семантического слоя, метрик как кода и метаданных для нескольких потребителей, с пониманием управления данными и того, как инструменты BI, рабочие процессы науки о данных и интерфейсы на базе искусственного интеллекта интерпретируют определения метрик.
• Способность четко излагать технические компромиссы, согласовывать заинтересованные стороны по общим определениям метрик, писать лаконичную документацию для самостоятельного использования и обучать коллег лучшим практикам моделирования и инжиниринга.
• Опыт использования инструментов помощи в кодировании на базе искусственного интеллекта с суждением для проверки сгенерированного SQL, логики преобразования и документации, предотвращения дублирования или несогласованной бизнес-логики, а также самостоятельного объяснения и защиты принятых проектных решений.

Узнайте о нас

В Zillow мы переосмысливаем то, как люди перемещаются — через рынок недвижимости и через свои карьеры. Будучи самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям с большей легкостью и уверенностью ориентироваться в покупке, продаже, финансировании и аренде. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему количеству людей воплотить мечту о собственном доме в реальность.

То, как мы работаем, является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников имеют возможность работать из любого места, где они наиболее продуктивны, что позволяет нам быстро двигаться, оставаться на связи и выполнять наше обещание людям.

Zillow с честью признана одной из лучших компаний для работы в США. Zillow была названа одной из "100 лучших компаний для работы" по версии FORTUNE в 2026 году и вошла в список "Лучшие компании Америки" по версии TIME в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, где сотрудники получают возможность для роста.

Независимо от того, какое место вы занимаете в организации, ваша работа будет способствовать инновациям, поддерживать наших клиентов и продвигать отрасль — и вашу карьеру — вперед, вместе.

Zillow Group является работодателем с равными возможностями, стремящимся к созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы привержены равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особая потребность, требующая адаптации, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.

Квалифицированные кандидаты с судимостью или обвинительными записями будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местным законодательством.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Обязанности по данной должности включают: безопасная и кооперативная работа с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов превосходства, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик Компании. Судимость может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с некоторыми из основных должностных обязанностей данной должности. К ним относятся перечисленные выше обязанности и ответственность, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно справляться со стрессом и безопасно и с уважением работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также защищать бизнес-операции и репутацию Компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых шансах мы будем рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с судимостью или обвинительными записями.