Data Engineer, Business Units - Go

Название: Инженер данных, Бизнес-подразделения - Go Компания: Superhuman Местоположение: Хаб - Сан-Франциско / Хаб - Сиэтл / Гибрид

Компенсация: $117K - $205K в год

Superhuman предлагает динамичную гибридную модель работы для этой должности. Такой гибкий подход дает членам команды лучшее из обоих миров: много времени для концентрации на задачах и возможность личного сотрудничества, что способствует укреплению доверия, инновациям и формированию сильной командной культуры.

Предпочтительные места для членов команды на должностях, связанных с нашей платформой данных, — это наши хабы в Сан-Франциско или Сиэтле.

О SUPERHUMAN

Grammarly теперь является частью Superhuman, платформы продуктивности на базе ИИ, миссия которой — раскрыть сверхчеловеческий потенциал каждого. Набор приложений и агентов Superhuman предоставляет ИИ везде, где работают люди, интегрируясь с более чем 1 миллионом приложений и веб-сайтов. Продукты компании включают помощь в написании текстов от Grammarly, совместное рабочее пространство Docs, управление почтой Mail и Go — проактивный ИИ-ассистент, который понимает контекст и автоматически оказывает помощь. Основанная в 2009 году, Superhuman помогает более чем 40 миллионам человек, 50 000 организаций и 3 000 образовательных учреждений по всему миру избавиться от рутины и сосредоточиться на главном. Узнайте больше на superhuman.com и о наших ценностях здесь.

Возможность

В качестве инженера данных в команде Business Unit (BU) Pod, поддерживающей Go, вы будете создавать конвейеры данных и модели данных, которые помогут нам понять, как люди используют проактивного ИИ-ассистента Superhuman. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering и Data Science, чтобы предоставить командам данные, необходимые им для улучшения продукта и оценки его влияния.

Go помогает людям там, где они уже работают, посредством диалогов, контекстных предложений и встроенных/пользовательских агентов. Понимание того, как люди используют эти возможности, требует большего, чем просто подсчет кликов. Ваша работа поможет командам увидеть, где пользователи сталкиваются с трудностями, какие функции они считают полезными и что побуждает их возвращаться. Это также поможет связать использование Go с привлечением клиентов и ростом бизнеса.

Вы будете владеть проектами и наборами данных с четкой областью применения, при поддержке опытных инженеров. Большая часть вашей работы будет сосредоточена на производственных конвейерах данных и многоразовых моделях данных, которые команды смогут использовать для ответов на собственные вопросы. Вы также будете участвовать в анализе и создании информационных панелей, когда это поможет продвинуть принятие решений. По мере изучения продукта и наших систем у вас будут возможности для выполнения более сложных задач.

Что вы будете делать

• Создавать и поддерживать производственные конвейеры данных в Databricks, которые обрабатывают события продукта, активность пользователей и взаимодействие с агентами в Go.
• Разрабатывать наборы данных для онбординга, активации, вовлеченности, удержания и конверсии, чтобы команды могли работать с согласованными метриками.
• Взаимодействовать с отделами Product, Engineering и Data Science для определения того, что необходимо измерять, улучшения логирования событий и проверки того, что новые функции корректно представлены в нижестоящих данных.
• Сделать модели данных простыми для понимания и использования, с четкими определениями и документацией, поддерживающими самообслуживание через аналитические инструменты и инструменты ИИ. Создавать целенаправленный анализ и информационные панели, когда они помогают партнерам использовать данные или принимать решения.
• Связывать использование Go с данными клиентов и аккаунтов, чтобы помочь командам понять привлечение, ценность клиента и вклад Go в рост и выручку.
• Обеспечивать точность, актуальность и надежность принадлежащих вам наборов данных. Добавлять тесты и мониторинг, расследовать расхождения и устранять основные причины.
• Улучшать производительность конвейеров данных и запросов, управлять затратами на вычисления и упрощать поддержку кода, над которым вы работаете.

Вы будете работать вместе с инженерами и партнерами из Data Platform и Go. Мы заботимся о понимании проблемы, оспаривании предположений и доведении дел до конца, когда ответ требует некоторых исследований. Вы будете участвовать в принятии проектных решений и иметь коллег, к которым можно обратиться по мере развития вашей экспертизы.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• У вас есть 2+ года опыта создания и эксплуатации производственных конвейеров данных, в идеале для аналитики продуктов или других критически важных бизнес-задач.

• Вы обладаете высоким уровнем владения SQL и имеете опыт написания, отладки и оптимизации трансформаций в современных озерах данных (lakehouse) или облачных хранилищах данных, таких как Databricks или Snowflake.

• Вы понимаете моделирование данных и проектирование хранилищ данных, а также можете преобразовывать сложные исходные данные в таблицы, которые другие могут понимать и повторно использовать.

• Вы тщательно тестируете свою работу, расследуете неожиданные результаты и отслеживаете проблемы с данными до их источника.

• У вас есть опыт работы с оркестрацией рабочих процессов, контролем версий и практиками развертывания конвейеров данных с использованием таких инструментов, как Databricks Workflows, Airflow и Git.

• Вы используете инструменты разработки с поддержкой ИИ, такие как Codex, Claude Code или Cursor, и несете ответственность за тестирование и проверку кода, который они производят.

• Вы четко общаетесь с техническими и нетехническими партнерами. Вы можете превратить вопрос о продукте в требования к данным и объяснить предположения и ограничения, лежащие в основе ответа.

• Вы проявляете любопытство к тому, как люди используют продукты, и как ваша работа может помочь командам принимать лучшие решения.

• Вы доводите свою работу до продакшена, разбиваете проблемы на управляемые этапы, своевременно сообщаете о рисках и зависимостях и просите помощи, когда она вам нужна.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Опыт использования Python и/или Spark для трансформации данных, конвейеров данных или автоматизации.
• Опыт в области аналитики продуктов или роста, включая воронки привлечения, удержания, конверсии или A/B-тестирование.
• Опыт работы с логированием событий и поведенческими данными из веб-, настольных или мобильных продуктов.
• Опыт поддержки продуктов или агентов на базе ИИ, включая измерение привлечения, качества взаимодействия, надежности, задержки или затрат на использование.
• Опыт создания информационных панелей или других инструментов для работы с данными, которые продуктовые, аналитические и бизнес-команды используют для ответов на свои вопросы.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентоспособную оплату труда наряду с пакетом льгот, включающим следующее и многое другое:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр медицинских, стоматологических, офтальмологических, психиатрических услуг и услуг по лечению бесплодия)

• Варианты страхования от инвалидности и страхования жизни

• Совпадение взносов по 401(k) и RRSP

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздников в год, два плавающих выходных в год и гибкое время для больничных

• Щедрые стипендии (включая стипендии на уход за детьми/пожилыми, уход за домашними животными, оздоровление, обустройство домашнего офиса и многое другое)

• Ежегодный бюджет на профессиональное развитие и возможности.

Superhuman использует рыночный подход к компенсации, поэтому базовый оклад может зависеть от местоположения. Наши американские локации разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хабам.

Для получения дополнительной информации о наших зонах компенсации и местах, где мы в настоящее время поддерживаем трудоустройство, обратитесь к этой странице. Если интересующее вас местоположение не указано, пожалуйста, поговорите с рекрутером для получения дополнительной информации.

Базовый оклад может значительно варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Ожидаемые диапазоны заработной платы для этой должности указаны по зонам компенсации и могут быть изменены в будущем.

МЫ ПРИГЛАШАЕМ ВАС ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

В Superhuman мы ценим наши различия и призываем всех подавать заявки — особенно тех, чьи идентичности традиционно недостаточно представлены в технологических организациях. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного выражения или идентичности, сексуальной ориентации, происхождения, национальности, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности, политических убеждений или любых других характеристик, защищенных законом. Superhuman является работодателем с равными возможностями и участником федеральной программы E-Verify (США). Мы также соблюдаем Закон о трудовом равенстве (Канада).