Почему стоит присоединиться к нам

Brex — это интеллектуальная финансовая платформа, которая позволяет компаниям тратить разумнее и действовать быстрее на более чем 200 рынках. Объединяя глобальные корпоративные карты и банковские услуги с интуитивно понятным управлением расходами, оплатой счетов и программным обеспечением для командировок, Brex позволяет основателям и финансовым командам ускорять операции, получать видимость в реальном времени и легко контролировать расходы. Автоматизация Brex на базе ИИ и первоклассное обслуживание избавляют клиентов от ручных задач по учету расходов и бухгалтерскому учету, позволяя им сосредоточиться на самом важном. Десятки тысяч лучших компаний мира работают на Brex, включая DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit и SeatGeek.

Работа в Brex позволяет вам расширять свои возможности, бросать вызов статус-кво и сотрудничать с одними из самых ярких умов в отрасли. Мы стремимся создать разнообразную команду и инклюзивную культуру и верим, что ваш потенциал должен ограничиваться только вашими амбициями. Мы воплощаем это в реальность, предоставляя вам инструменты, ресурсы и поддержку, необходимые для развития вашей карьеры.

Данные в Brex

Наши ученые и инженеры работают вместе, чтобы сделать данные — и полученные из них сведения — основным активом Brex. Но это больше, чем просто обработка чисел. Команда по работе с данными в Brex разрабатывает инфраструктуру, статистические модели и продукты с использованием данных. Наша работа вплетена в процесс принятия решений Brex, эффективность нашей деятельности, нашу политику управления рисками и непревзойденный опыт, который мы предоставляем нашим клиентам.

Что вы будете делать

В качестве инженера по обработке данных в Brex вы будете вносить основной вклад в преобразование необработанных данных в практические сведения для различных отделов организации. Вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным, инженерами-программистами и бизнес-подразделениями для создания эффективных моделей данных, конвейеров и аналитических платформ, которые продвигают бизнес вперед. Вы также будете играть ведущую роль в проектировании, внедрении и обслуживании основных таблиц данных — нашего высококачественного, курируемого источника данных для широкого спектра аналитических приложений.

Где вы будете работать

Эта должность будет базироваться в нашем офисе в Сан-Франциско. Мы работаем в гибридном формате, который сочетает энергию и общение в офисе с преимуществами и гибкостью удаленной работы. В настоящее время мы требуем минимум три скоординированных дня в офисе в неделю: понедельник, среда и четверг. В качестве бонуса мы также предлагаем до четырех недель в год полностью удаленной работы!

Обязанности

• Разрабатывать, создавать и поддерживать модели данных и конвейеры, которые масштабируются с растущим количеством сервисов, продуктов и изменений в компании.
• Тесно сотрудничать со специалистами по данным, аналитиками данных и бизнес-командами для понимания их потребностей в данных, преобразуя их в надежные, эффективные, масштабируемые решения для данных, которые обеспечивают простоту предиктивной аналитики, анализа данных и формулирования метрик.
• Поддерживать документацию и определения данных, создавая и обеспечивая высокое качество таблиц-источников истины для приложений науки о данных и отчетности.
• Разрабатывать и обеспечивать интеграцию с различными источниками данных, позволяя использовать больше инициатив, основанных на данных, по всей компании.
• Применять лучшие практики в управлении данными для обеспечения надежности и устойчивости данных, используемых в различных аналитических приложениях.
• Устанавливать и распространять общекорпоративные стандарты для данных, касающихся структуры, качества и ожиданий.
• Выступать в качестве посредника между техническими и нетехническими командами, устраняя разрывы и гарантируя, что решения для данных соответствуют бизнес-целям.
• Использовать агентурный ИИ там, где это ускоряет работу конвейера и контроль качества, без пропуска этапов валидации.

Требования

• Опыт работы в области инженерии данных, анализа данных или смежной области, такой как инженерный анализ, от 3 лет.
• Продвинутые знания баз данных и SQL с возможностью эффективного размещения, обработки и преобразования данных.
• Опыт интеграции и оркестровки рабочих процессов данных с использованием различных современных инструментов и систем для работы с данными.
• Опыт работы с моделированием данных, процессами ETL/ELT и решениями для хранения данных.
• Опыт работы с хранилищем данных, таким как Snowflake.
• Опыт работы с инструментом оркестровки рабочих процессов данных, таким как Airflow.
• Опыт работы с языком программирования, таким как Python.
• Опыт работы с агентурным ИИ.
• Исключительные количественные и аналитические навыки.
• Сильные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству с различными заинтересованными сторонами, как техническими, так и нетехническими.

Приветствуется

• Знакомство с инструментами BI, такими как Looker, Tableau или аналогичными платформами.
• Надежное использование dbt в продакшене: модели, тесты, документация и сотрудничество в общем репозитории.
• Данные, готовые к работе с ИИ: метрики и измерения четкие и многоразовые, чтобы автоматизированный анализ с помощью ИИ не приводил к разветвлению определений.
• Опыт интеграции данных Salesforce.

Компенсация

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 120 800–151 000 долларов США. Однако стартовая базовая оплата будет зависеть от ряда факторов, включая местоположение кандидата, навыки, опыт, рыночный спрос и внутреннюю паритетность оплаты. В зависимости от предложенной должности, в рамках общего компенсационного пакета могут быть предоставлены акции и другие формы вознаграждения.

Brex LLC является дочерней компанией Capital One, N.A.

Пожалуйста, имейте в виду, что соискатели могут стать мишенью злоумышленников, ищущих персональные данные. Рекрутеры Brex будут связываться только через LinkedIn или по электронной почте с доменом brex.com. Любые обращения от имени Brex через другие каналы следует игнорировать.