Владелец продуктовых данных (Data Product Owner)
Удаленно · Senior
Мы ищем Владельца продуктовых данных (Data Product Owner), который будет руководить видением, стратегией и реализацией наших продуктов в области данных и ИИ/МО. Эта роль связывает бизнес-заказчиков, инженеров по работе с данными и специалистов по науке о данных, гарантируя, что наши активы данных, аналитические платформы и модели машинного обучения приносят ощутимую пользу. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в управлении продуктами с глубокими знаниями в области данных, аналитики и прикладного ИИ/МО.
Обязанности
- Определять и управлять дорожной картой продуктов в области данных и ИИ/МО (платформы данных, API, дашборды, предиктивные модели, рекомендательные системы, решения NLP/Vision и т.д.)
- Транслировать бизнес-цели в продуктовые стратегии, основанные на ИИ/МО, для автоматизации, получения инсайтов и конкурентных преимуществ
- Сотрудничать с бизнес-заказчиками для выявления возможностей, где ИИ/МО и продвинутая аналитика могут создавать ценность
- Выступать в качестве ключевого связующего звена между специалистами по науке о данных, инженерами и бизнес-подразделениями, согласовывая приоритеты между командами
- Поддерживать и уточнять бэклог продукта; писать подробные пользовательские истории с бизнес- и техническими критериями приемки
- Тесно сотрудничать со специалистами по науке о данных для проектирования, создания и развертывания ML-моделей в продакшене
- Обеспечивать качество данных, объяснимость, масштабируемость и производительность во всех продуктах
- Контролировать жизненный цикл ML-моделей (разработка, развертывание, мониторинг, переобучение)
- Обеспечивать соответствие продуктов данных и ИИ/МО внутренним политикам и нормативным требованиям (GDPR, ответственный ИИ, правила для игорного/финансового сектора)
- Обладать минимальными знаниями в области MLOps, управления метаданными и управления данными (data governance)
Требования
- Подтвержденный опыт работы в качестве Владельца продукта / Менеджера продукта над продуктами, ориентированными на данные, ИИ/МО или аналитику
- Глубокое понимание рабочих процессов науки о данных, жизненного цикла машинного обучения
- Знание предметной области iGaming, fintech или других наукоемких отраслей
- Понимание принципов ответственного ИИ, объяснимости моделей и снижения предвзятости
- Способность выявлять и приоритизировать высокоценные варианты использования ИИ/МО
- Знакомство с платформами инженерии данных и BI
- Практический опыт работы с концепциями ИИ/МО (предиктивное моделирование, NLP, компьютерное зрение, рекомендательные системы)
- Отличные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами, способность согласовывать действия технических и бизнес-команд
- Опыт работы с Agile/Scrum и управлением бэклогом продукта
Digitain — глобальный поставщик B2B программного обеспечения и технологий для индустрии спортивных ставок.
