Название: Инженер данных — интеграция с облачными сервисами и SaaS
Компания: DoiT
Местоположение: Удаленно EMEA / Удаленно Швеция
Местоположение
Наш инженер данных станет неотъемлемой частью нашей R&D команды. Эта позиция предполагает удаленную работу в качестве штатного сотрудника в Великобритании, Ирландии, Эстонии, Нидерландах, Швеции и Израиле. Мы также готовы рассмотреть подрядчиков из Восточной Европы и Португалии.
Кто мы
DoiT — глобальная технологическая компания, которая работает с облачными организациями, чтобы использовать облако для стимулирования роста бизнеса и инноваций. Мы объединяем данные, технологии и человеческий опыт, чтобы обеспечить нашим клиентам хорошо спроектированное и масштабируемое состояние — от планирования до производства.
Предоставляя DoiT Cloud Intelligence, единственное решение, которое объединяет передовые технологии с человеческим интеллектом, мы помогаем нашим клиентам решать сложные мультиоблачные проблемы и повышать эффективность.
Обладая многолетним опытом в мультиоблачных технологиях, мы специализируемся на Kubernetes, GenAI, CloudOps и многом другом. Являясь отмеченным наградами стратегическим партнером AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, мы работаем с более чем 4000 клиентов по всему миру.
Возможность
Расходы на облачные сервисы — это уже не только AWS, Google Cloud и Azure. Наши клиенты теперь тратят значительную и растущую часть своих технологических расходов на SaaS-платформы, облака данных и поставщиков AI — каждый со своим собственным API выставления счетов, своей моделью ценообразования и своим представлением о том, что означает «пункт строки». Фреймворк интеграций DoiT превращает это в единую, надежную картину затрат.
Мы нанимаем инженера данных, который будет отвечать за эту часть работы с данными. Ваша задача — расширение видимости: включение большего количества расходов клиента в платформу, от большего числа поставщиков, с таким уровнем качества, на основе которого люди могут принимать финансовые решения. Ландшафт поставщиков постоянно меняется, поэтому это реальная, постоянная ответственность с коротким путем от вашей работы к тому, что видят клиенты.
С первого дня вы будете работать с использованием AI. Мы ожидаем, что вы будете использовать AI во всем рабочем процессе, а не как случайное автодополнение, и иметь обоснованное мнение о том, где он приносит пользу.
Обязанности
- Расширение охвата поставщиков. Это основная часть роли. Создавайте новые интеграции с API выставления счетов и использования третьих сторон, чтобы больше расходов наших клиентов были видимы на платформе. Поддерживайте существующие интеграции в актуальном состоянии, поскольку поставщики постоянно меняют свои API и модели ценообразования. Снижайте предельные затраты на следующую интеграцию, чтобы охват рос быстрее.
- Работа с использованием AI. Ежедневно используйте AI во всем рабочем процессе: исследование незнакомых кодовых баз и сторонних API, прототипирование подходов, генерация и проверка кода, отладка, написание тестов и создание документации. Оценивайте возможности инструментария для этой кодовой базы и принимайте решения о том, где AI повышает производительность, а где человеку все еще необходимо поддерживать планку качества.
- Корректность и полнота данных. Отвечайте за качество данных, производимых нашими интеграциями: дублирование, пробелы и условия гонки при приеме и повторной обработке, дедупликация расходов, которые также поступают через маркетплейсы облачных сервисов, и поддержка согласованных клиентами тарифов, а не публичных прайс-листов. Создавайте проверки и сверки, которые позволяют нам доказывать правильность цифр, а не надеяться на это.
- Нормализация между поставщиками. Разрабатывайте и создавайте модели, которые делают десятки различных форм счетов от поставщиков сопоставимыми — согласованные единицы измерения, валюты, гранулярность времени, таксономии ресурсов и услуг, а также категории затрат.
- Владение конвейерами. Отвечайте за оркестрацию, планирование и механизмы дозагрузки для конвейеров приема данных от начала до конца — включая превращение дозагрузки в обычную, безопасную операцию самообслуживания.
- Сотрудничество и решение проблем. Работайте с командами продукта, поддержки и инженерами, которые используют эти данные, чтобы понять, где существуют пробелы. Предлагайте работу, которую, по вашему мнению, необходимо выполнить; вы здесь не для того, чтобы ждать спецификации.
Квалификация
- Более 3 лет профессионального опыта в области инженерии данных или бэкенд-роли с интенсивной работой с данными, с производственной ответственностью за конвейеры, от которых зависят другие люди.
- Отличное знание SQL — вы можете писать, читать и анализировать производительность нетривиальных аналитических запросов.
- Практический опыт создания и эксплуатации конвейеров данных с использованием фреймворка оркестрации. Dagster или Airflow высоко желательны; соответствующий опыт работы с Prefect, dbt или аналогичным инструментом будет полезен, если вы готовы работать с Dagster/Airflow.
- Отличное знание Python или другого языка, который вы свободно используете для работы с данными.
- Опыт работы с облачным хранилищем данных или аналитическим хранилищем (BigQuery, ClickHouse, Snowflake, Redshift или аналогичные).
- Опыт интеграции сторонних REST API, включая работу с реальными условиями: пагинация, ограничения скорости, частичные сбои, поздние или повторно отправленные данные, а также поставщики, чья документация неверна.
- Настоящее понимание корректности данных. Вы — тот тип инженера, который сверяет итоги, ставит под сомнение правдоподобную на вид цифру и создает проверки, а не предполагает.
- Рабочий стиль с использованием AI — вы уже используете инструменты AI в своем рабочем процессе и можете конкретно рассказать о том, что вы получили от них.
- Опыт разработки решений в облаке и/или использования облачных сервисов.
- Отличные коммуникативные навыки на английском языке, как письменные, так и устные.
- Самоорганизованный, целеустремленный и мотивированный; уверенный, тщательный и настойчивый.
Дополнительные преимущества
- Опыт работы с данными биллинга облачных сервисов или SaaS — экспорт затрат и использования AWS/GCP/Azure, биллинг маркетплейса или спецификация FOCUS.
- Знакомство с Go, который мы используем в наших бэкенд-сервисах.
- Опыт работы с системами, к которым предъявляются требования финансовой или аудиторской корректности — выставление счетов, учет использования, сверка выручки или биллинговые движки.
- Знакомство с практиками FinOps или продуктами управления облачными финансами.
- Степень бакалавра/специалиста или эквивалентный практический опыт.
Вы — Действующий сотрудник?
Будьте собой. Работайте на своих условиях. Вносите изменения.
Мы объединяем команду талантливых специалистов со всего мира, которые работают удаленно и имеют гибкость в составлении графика, балансирующего работу и личную жизнь. Мы поддерживаем профессиональный и личностный рост.
Что значит быть Действующим сотрудником? Мы ценим предпринимательский дух, стремление к знаниям и получение удовольствия! Нажмите здесь, чтобы узнать больше о наших основных ценностях.
Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Посетите нашу страницу на Glassdoor.
Мы тоже так думали, но мы здесь и рады, что нажали кнопку «Применить».
Льготы для штатных сотрудников включают:
- Неограниченный отпуск
- Гибкие варианты работы
- Медицинская страховка
- Отпуск по уходу за ребенком
- Опционный план акций для сотрудников
- Компенсация расходов на домашний офис
- Стипендия на профессиональное развитие
- Программа признания коллег
Множество Действующих сотрудников, Одна команда DoiT объединяется как "Множество Действующих сотрудников, Одна команда", где разнообразие — это не просто цель, а наша сила. Мы активно развиваем инклюзивную, справедливую рабочую среду, признавая, что каждая уникальная точка зрения обогащает наши инновации. Празднуя различия, мы создаем среду, в которой каждый человек чувствует себя ценным, внося свой вклад в наш общий успех.
