Название: Инженер по данным — облачные интеграции и SaaS Компания: DoiT Местоположение: Удаленно EMEA / Удаленно Великобритания

Местоположение Наш инженер по данным будет неотъемлемой частью нашей команды R&D. Эта должность предполагает полную занятость удаленно в Великобритании, Ирландии, Эстонии, Нидерландах, Швеции и Израиле. Мы также открыты для подрядчиков в Восточной Европе и Португалии.

Кто мы DoiT — глобальная технологическая компания, которая работает с облачными организациями, чтобы использовать облако для стимулирования роста бизнеса и инноваций. Мы объединяем данные, технологии и человеческий опыт, чтобы гарантировать, что наши клиенты работают в хорошо спроектированном и масштабируемом состоянии — от планирования до производства. Предоставляя DoiT Cloud Intelligence, единственное решение, которое объединяет передовые технологии и человеческий интеллект, мы помогаем нашим клиентам решать сложные мультиоблачные проблемы и повышать эффективность. Обладая десятилетиями мультиоблачного опыта, мы специализируемся на Kubernetes, GenAI, CloudOps и многом другом. Являясь отмеченным наградами стратегическим партнером AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, мы сотрудничаем с более чем 4000 клиентами по всему миру.

Возможность Расходы на облачные сервисы — это больше не только AWS, Google Cloud и Azure. Наши клиенты теперь тратят значительную и растущую долю своих технологических расходов через SaaS-платформы, облака данных и поставщиков ИИ — каждый со своим собственным API биллинга, своей моделью ценообразования и своим собственным представлением о том, что означает «строка позиции». Фреймворк интеграций DoiT превращает это в единую, надежную картину затрат. Мы нанимаем инженера по данным, который будет отвечать за эту область данных. Ваша задача — расширение видимости — включение большего количества расходов клиента в платформу, от большего числа поставщиков, с таким уровнем качества, на котором люди могут принимать финансовые решения. Ландшафт поставщиков постоянно меняется, поэтому это реальная, постоянная ответственность с короткой линией от вашей работы до того, что видят клиенты. Вы будете работать с использованием ИИ с первого дня. Мы ожидаем, что вы будете использовать ИИ во всем рабочем процессе, а не как случайный автокомплит, и будете иметь реальные мнения о том, где он заслуживает своего места.

Обязанности Расширение охвата поставщиков. Это основа роли. Создание новых интеграций с сторонними API биллинга и использования, чтобы больше расходов наших клиентов были видны в платформе. Поддержание существующих интеграций в актуальном состоянии по мере того, как поставщики меняют свои API и модели ценообразования — а они делают это постоянно. Снижение предельной стоимости следующей интеграции, чтобы охват масштабировался быстрее. Работа с использованием ИИ. Ежедневное использование ИИ во всем объеме вашей работы — изучение незнакомых кодовых баз и сторонних API, прототипирование подходов, генерация и проверка кода, отладка, написание тестов и создание документации. Изучение возможностей инструментария для этой кодовой базы и оценка того, где ИИ повышает скорость, а где человеку все еще приходится поддерживать уровень качества. Правильность и полнота данных. Ответственность за качество данных, производимых нашими интеграциями: дублирование, пробелы и условия гонки при приеме и повторной обработке, дедупликация расходов, которые также поступают через облачные маркетплейсы, и поддержка согласованных клиентами ставок, а не общедоступных прейскурантов. Создание проверок и сверки, которые позволяют нам доказывать правильность цифр, а не надеяться на это. Нормализация между поставщиками. Проектирование и создание моделей, которые делают десятки различным образом представленных счетов от поставщиков сопоставимыми — согласованные единицы измерения, валюты, временная гранулярность, таксономии ресурсов и услуг, а также категории затрат. Владение конвейерами. Ответственность за оркестрацию, планирование и механизмы обратной загрузки для конвейеров приема данных от начала до конца — включая превращение обратной загрузки в обычную, безопасную операцию самообслуживания. Сотрудничество и решение проблем. Работа с продуктовыми командами, поддержкой и инженерами, которые работают на основе этих данных, чтобы понять, где существуют пробелы. Предложение работы, которую, по вашему мнению, следует выполнить; вы здесь не для того, чтобы ждать спецификации.

Квалификация 3+ года профессионального опыта в инженерии данных или в бэкенд-роли с большим объемом данных, с производственной ответственностью за конвейеры, от которых зависят другие люди. Сильный SQL — вы можете писать, читать и рассуждать о производительности нетривиальных аналитических запросов. Практический опыт создания и эксплуатации конвейеров данных с использованием фреймворка оркестрации. Dagster или Airflow очень желательны; эквивалентный опыт работы с Prefect, dbt или аналогичным инструментом имеет значение, если вы готовы работать в Dagster/Airflow. Сильный Python или другой язык, который вы свободно используете для работы с данными. Опыт работы с облачным хранилищем данных или аналитическим хранилищем (BigQuery, ClickHouse, Snowflake, Redshift или аналогичные). Опыт интеграции сторонних REST API, включая работу с реальными условиями: пагинация, ограничения скорости, частичные сбои, поздно поступающие и пересмотренные данные, а также поставщики, чья документация неверна. Реальное чутье на правильность данных. Вы — тот тип инженера, который сверяет итоги, подвергает сомнению цифру, которая выглядит правдоподобной, и создает проверку, а не предполагает. Рабочий стиль с использованием ИИ — вы уже используете инструменты ИИ в своем рабочем процессе инженера и можете конкретно рассказать о том, что вы получили от них. Опыт разработки решений в облаке и/или использования облачных сервисов. Отличные коммуникативные навыки на английском языке, как письменные, так и устные. Самоорганизованный, целеустремленный и мотивированный; уверенный, тщательный и настойчивый.

Дополнительные баллы Опыт работы с данными биллинга облачных сервисов или SaaS — экспортом затрат и использования AWS/GCP/Azure, биллингом маркетплейса или спецификацией FOCUS. Знакомство с Go, который мы используем в наших бэкенд-сервисах. Опыт работы с системами, которые несут требования к финансовой корректности или корректности аудита — выставление счетов, учет, сверка выручки или биллинговые движки. Знакомство с практиками FinOps или продуктами управления облачными финансами. Степень бакалавра/магистра или эквивалентный практический опыт.

Вы — деятель? Будьте собой. Работайте на своих условиях. Меняйте мир. Мы объединяем глобальную команду невероятных талантов, которые работают удаленно и имеют гибкость в составлении графика, который сбалансирует вашу рабочую и личную жизнь. Мы стремимся и поддерживаем повышение вашей квалификации профессионально и лично. Что значит быть деятелем? Мы все занимаемся предпринимательством, стремлением к знаниям и получением удовольствия! Нажмите здесь, чтобы узнать больше о наших основных ценностях. Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Посетите нашу страницу на Glassdoor. Мы тоже так думали, но мы здесь и рады, что нажали кнопку «Применить».

Льготы для штатных сотрудников включают: Неограниченный отпуск Гибкие варианты работы Медицинское страхование Отпуск по уходу за ребенком План опционов сотрудников Компенсация расходов на домашний офис Стипендия на профессиональное развитие Программа признания коллег

Много деятелей, одна команда DoiT объединяется как «Много деятелей, одна команда», где разнообразие — это больше, чем цель, это наша сила. Мы активно культивируем инклюзивную, справедливую рабочую среду, признавая, что каждая уникальная перспектива обогащает наши инновации. Отмечая различия, мы создаем среду, в которой каждый человек чувствует себя ценным, внося свой вклад в наш коллективный успех.