Название: Инженер данных - Интеграции Cloud & SaaS Компания: DoiT Местоположение: Удаленно EMEA / Удаленно Ирландия

Местоположение

Наш инженер данных будет неотъемлемой частью нашей команды R&D. Эта должность является удаленной, на полный рабочий день, в Великобритании, Ирландии, Эстонии, Нидерландах, Швеции и Израиле. Мы также открыты для подрядчиков в Восточной Европе и Португалии.

Кто мы

DoiT — это глобальная технологическая компания, которая работает с облачными организациями, чтобы использовать облачные технологии для стимулирования роста бизнеса и инноваций. Мы объединяем данные, технологии и человеческий опыт, чтобы гарантировать, что наши клиенты работают в хорошо спроектированном и масштабируемом состоянии — от планирования до производства. Предоставляя DoiT Cloud Intelligence, единственное решение, которое объединяет передовые технологии с человеческим интеллектом, мы помогаем нашим клиентам решать сложные мультиоблачные проблемы и повышать эффективность. Обладая десятилетним опытом работы с мультиоблачными решениями, мы специализируемся на Kubernetes, GenAI, CloudOps и многом другом. Являясь отмеченным наградами стратегическим партнером AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, мы работаем с более чем 4000 клиентами по всему миру.

Возможность

Расходы на облачные сервисы — это уже не только AWS, Google Cloud и Azure. Наши клиенты теперь тратят значительную и растущую часть своих технологических расходов через SaaS-платформы, облака данных и поставщиков ИИ — каждый со своим собственным API выставления счетов, своей собственной моделью ценообразования и своим собственным представлением о том, что означает «строка элемента». Фреймворк интеграции DoiT превращает это в единую, надежную картину затрат. Мы нанимаем инженера данных, который займется аспектом данных. Ваша задача — расширение видимости — включение большего объема расходов клиента в платформу, от большего числа поставщиков, с таким качеством, на основе которого люди могут принимать финансовые решения. Ландшафт поставщиков постоянно меняется, поэтому это подлинная, постоянная ответственность с коротким путем от вашей работы до того, что видят клиенты. Вы будете работать с использованием ИИ с первого дня. Мы ожидаем, что вы будете использовать ИИ во всем рабочем процессе, а не только в качестве редкого автозаполнения, и будете иметь реальное мнение о том, где он заслуживает своего места.

Обязанности

• Расширение охвата поставщиков. Это ядро роли. Создавайте новые интеграции с API выставления счетов и использования сторонних поставщиков, чтобы обеспечить видимость большего количества расходов наших клиентов на платформе. Поддерживайте существующие интеграции в актуальном состоянии, поскольку поставщики постоянно меняют свои API и модели ценообразования. Снижайте предельные затраты на следующую интеграцию, чтобы охват масштабировался быстрее.
• Работа с использованием ИИ. Ежедневно используйте ИИ во всей своей работе — исследуйте незнакомые кодовые базы и сторонние API, прототипируйте подходы, генерируйте и рецензируйте код, отлаживайте, пишите тесты и создавайте документацию. Определяйте возможности инструментария для этой кодовой базы и оценивайте, где ИИ повышает скорость работы, а где человеку все еще приходится поддерживать качество.
• Корректность и полнота данных. Отвечайте за качество данных, которые производят наши интеграции: дублирование, пробелы и условия гонки при приеме и переобработке, дедупликация расходов, которые также поступают через маркетплейсы облачных сервисов, и поддержка согласованных с клиентами тарифов, а не публичных прейскурантов. Создавайте проверки и сверки, которые позволят нам доказать правильность цифр, а не надеяться на это.
• Нормализация по поставщикам. Разрабатывайте и создавайте модели, которые делают десятки различных по структуре счетов от поставщиков сопоставимыми — единообразные единицы измерения, валюты, гранулярность времени, таксономии ресурсов и услуг, а также категории затрат.
• Владение конвейером. Отвечайте за оркестрацию, планирование и механику обратного заполнения конвейеров приема данных от начала до конца — включая превращение обратного заполнения в рутинную, безопасную операцию самообслуживания.
• Сотрудничество и решение проблем. Работайте с отделами разработки продуктов, поддержки и инженерами, использующими эти данные, чтобы понять, где возникают проблемы. Предлагайте работу, которую, по вашему мнению, следует выполнить; вы здесь не для того, чтобы ждать спецификаций.

Квалификация

• 3+ года профессионального опыта в области инженерии данных или бэкенд-разработки с интенсивным использованием данных, с производственной ответственностью за конвейеры, от которых зависят другие люди.
• Отличное знание SQL — вы можете писать, читать и рассуждать о производительности нетривиальных аналитических запросов.
• Практический опыт создания и эксплуатации конвейеров данных с использованием фреймворка оркестрации. Dagster или Airflow очень желательны; эквивалентный опыт работы с Prefect, dbt или аналогичным инструментом будет релевантен, если вы готовы работать в Dagster/Airflow.
• Отличное знание Python или другого языка, которым вы свободно владеете для работы с данными.
• Опыт работы с облачным хранилищем данных или аналитическим хранилищем (BigQuery, ClickHouse, Snowflake, Redshift или аналогичные).
• Опыт интеграции сторонних REST API, включая обработку реальных ситуаций: разбиение на страницы, ограничения скорости, частичные сбои, запоздалые и повторно предоставленные данные, а также поставщики, документация которых неверна.
• Настоящее понимание корректности данных. Вы — тот тип инженера, который сверяет итоги, ставит под сомнение число, которое выглядит правдоподобно, и создает проверку, а не предполагает.
• Стиль работы с использованием ИИ — вы уже используете инструменты ИИ в своем рабочем процессе инженера и можете конкретно рассказать о том, что вы получили от них.
• Опыт разработки решений в облаке и/или использования облачных сервисов.
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке, как письменные, так и устные.
• Самоорганизованность, целеустремленность и мотивация; уверенность, основательность и настойчивость.

Бонусные баллы

• Опыт работы с данными биллинга облачных или SaaS-сервисов — экспорт затрат и использования AWS/GCP/Azure, биллинг маркетплейса или спецификация FOCUS.
• Знакомство с Go, который мы используем в наших бэкенд-сервисах.
• Опыт работы с системами, которые несут требования финансовой или аудиторской корректности — выставление счетов, учет по потреблению, сверка доходов или биллинговые движки.
• Знакомство с практиками FinOps или продуктами управления облачными финансами.
• Степень бакалавра/специалиста или эквивалентный практический опыт.

Вы «Делатель»?

Будьте собой. Работайте на своих условиях. Меняйте мир к лучшему. Мы объединяем глобальную команду невероятных талантов, которые работают удаленно и имеют гибкость в составлении графика, который балансирует вашу рабочую и личную жизнь. Мы приветствуем и поддерживаем повышение ваших навыков профессионально и лично. Что значит быть «Делателем»? Мы за предпринимательство, стремление к знаниям и получение удовольствия! Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Посетите нашу страницу на Glassdoor. Мы тоже так думали, но мы здесь и рады, что нажали кнопку «применить».

Льготы для штатных сотрудников включают:

• Неограниченный отпуск
• Гибкие варианты работы
• Медицинская страховка
• Отпуск по уходу за ребенком
• Опцион на акции компании
• Надбавка на обустройство домашнего офиса
• Стипендия на профессиональное развитие
• Программа признания коллег

Много «Делателей», Одна Команда DoiT объединяется как «Много «Делателей», Одна Команда», где разнообразие — это больше, чем просто цель, это наша сила. Мы активно культивируем инклюзивную, справедливую рабочую среду, признавая, что каждая уникальная перспектива обогащает наши инновации. Празднуя различия, мы создаем среду, в которой каждый человек чувствует себя ценным, способствуя нашему коллективному успеху.