Senior Data Engineer

Присоединяйтесь к нам и перестройте наш стек данных для AI-first tech и data команд.

Мы ищем Senior Data Engineer, который переосмыслит, как данные превращаются в интеллект в Xeneta. Наши инженеры, специалисты по данным и аналитики уже создают продукты на основе данных с помощью таких инструментов, как Claude Code, но AI-агенты хороши настолько, насколько хороши данные, к которым они имеют доступ. Наш стек данных (Snowflake, dbt, AWS, OpenMetadata) уже находится на высшем уровне и был признан коллегами на конференциях — ваша задача — вывести его на новый уровень.

Вы сократите время, необходимое для создания и развертывания модели данных, с дней до часов. Вы будете отвечать за нашу архитектуру данных от начала до конца: моделирование, конвейеры, управление данными и базовый стек. Вы будете решать, что будет перестроено, развито или выведено из эксплуатации. Вы сделаете данные доступными, надежными и пригодными для использования как людьми, так и агентами. Xeneta предоставляет данные и аналитику, которые лежат в основе решений по морским и воздушным грузоперевозкам для крупнейших покупателей и продавцов на рынке. Ваша работа делает эту аналитику возможной.

Location: Bucharest (RO), London (UK), Oslo (NO)

Отвечайте за конвейеры, которые питают платформу Xeneta данными, и решайте, что будет перестроено, развито или выведено из эксплуатации.

Перепроектируйте наши модели данных в Snowflake и dbt, чтобы специалист по данным или инженер мог перейти от идеи к развернутой модели за часы, а не дни — не нарушая критически важные данные в производственной среде.

Сделайте наши данные пригодными для использования AI-агентами: чистая семантика, документированная происхождение данных (lineage) и метаданные, которые Claude Code и другие AI-инструменты могут надежно читать и обрабатывать.

Обучайте технические и аналитические команды, а также более широкую организацию использованию данных с помощью AI-инструментов.

Установите правила управления для определения, владения и доступа к данным и встройте их в стек, а не записывайте в политику.

Автоматизируйте повторяющуюся работу: предоставление доступа и одобрение, ввод новых источников данных, добавление проверок качества данных и поддержание актуальности документации и происхождения данных.

Среди ваших навыков и предыдущего опыта должны быть: Более 5 лет опыта работы в роли Data Engineer с подтвержденным опытом проектирования масштабируемой и надежной архитектуры данных. Твердое мнение о том, как должен выглядеть хороший пользовательский и разработческий опыт в вашей области, и желание постоянно улучшать используемые инструменты. Опыт использования AI-инструментов, таких как Claude Code, как основного способа написания, проверки и поддержки систем. Экспертиза в области инструментов для конвейеров данных, облачных сервисов и экосистемы Snowflake. Подтвержденная экспертиза в моделировании данных с использованием продвинутого SQL. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области.

Среди ваших личных качеств в этой роли были бы полезны следующие: Вы командный игрок, и вам нравится учиться и развивать команду вокруг себя и себя самого. У вас сильный аналитический склад ума и навыки решения проблем, любопытство и смелость при исследовании неизвестной территории. У вас отличные коммуникативные навыки: вы держите заинтересованных сторон в курсе событий, вы сопереживаете проблемам пользователей, вы можете сплотить коллег вокруг решения и вы не боитесь настаивать на принятии решения, когда консенсус трудно достичь.

Вы получите доверие, автономию, влияние, поскольку будете отвечать за инструменты и процессы, которые имеют огромное значение как внутри организации, так и для наших клиентов, и мы дадим вам возможность принимать правильные решения, а не сдерживать вас с помощью одобрений комитетов.

У нас прозрачная и открытая рабочая среда, где информация распространяется открыто, каждый должен оказывать влияние, и каждый должен высказывать свои идеи и давать обратную связь напрямую.

Вы получите индивидуальный бюджет на обучение, и вы можете учиться в рабочее время: вы можете тратить несколько часов каждый месяц на посещение курсов, чтение книг или участие в сообществах.

Мы предоставляем гибкий рабочий график, а также щедрый план отпусков, чтобы вы могли должным образом восстановить силы и привносить в работу все самое лучшее.

Если вы находитесь в Бухаресте: мы предлагаем полноформатную позицию, нанятую через GI Group, нашего партнера по подбору персонала в Румынии.