Consultant Data Platforms & Engineering (m/f/d)

BearingPoint — это независимая консалтинговая компания в области менеджмента и технологий с европейскими корнями и глобальным охватом, которая трансформирует компании с помощью современных технологий. Мы поддерживаем компании в трансформации, сочетая глубокие отраслевые знания с сильными компетенциями в области стратегии, бизнес-процессов, технологий и ИИ. Наши консультационные команды работают в самых разных отраслях — всегда в тесном контакте с клиентом. Специализированные подразделения SAP и Microsoft, сильный фокус на ИИ, а также ориентированные на результат программные решения позволяют создавать индивидуальные, инновационные решения для задач наших клиентов. В Австрии мы представлены 380 сотрудниками в офисах в Вене и Граце.

Создавайте вместе с нами будущее финансовой отрасли

Мы вместе создаем решения, которые укрепляют банки на долгосрочную перспективу — с глубокими знаниями, технологическими инновациями и большим пространством для личного развития.

• Равноправная и инклюзивная культура — характеризующаяся командным духом, разнообразием и сплоченностью — мы стремимся к разнообразной и инклюзивной рабочей культуре, в которой каждый чувствует себя принадлежащим и может развиваться в рабочей среде с сильным чувством общности

Заинтересовались? Здесь вы можете получить краткое представление о том, что вас ждет в нашем венском офисе.

Откройте для себя BearingPoint! В этом эпизоде подкаста мы предлагаем эксклюзивный взгляд на нашу глобальную компанию. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о нашей корпоративной культуре.

• Консультирование и сопровождение наших клиентов на протяжении всего жизненного цикла проекта, от анализа требований и концепции до внедрения и оптимизации современных решений для работы с данными
• Разработка концепции, проектирование и реализация масштабируемых платформ данных, архитектур данных и конвейеров данных (Data Pipelines)
• Использование ведущих технологий, таких как Snowflake, Databricks или Microsoft Fabric, для реализации инновационных и высокопроизводительных решений для работы с данными
• Разработка облачных платформ данных и интеграция различных источников данных в современные экосистемы данных
• Обеспечение качества данных, производительности и масштабируемости в сложных ландшафтах данных
• Участие в технических исследованиях, отраслевых публикациях, процессах подготовки предложений и предпродажной деятельности
• Разработка прототипов в песочницах (Sandbox)

• Высшее образование со специализацией в области (экономической) информатики, науки о данных (Data Science), статистики, экономики или аналогичное образование
• Опыт работы в области Data Engineering, Data Platforms или Analytics Engineering, в идеале в консалтинге или в среде, основанной на данных
• Опыт работы с современными платформами данных, такими как Snowflake, Databricks или Microsoft Fabric, а также, в идеале, с облачными технологиями (Azure, AWS или GCP)
• Знания в области разработки конвейеров данных (ETL/ELT), моделирования данных и построения масштабируемых архитектур данных
• Опыт в области интеграции данных, качества данных, а также, в идеале, оркестрации данных и технологий потоковой передачи данных (например, Kafka, Confluent, Airflow или Camunda)
• Аналитический, ответственный и ориентированный на решение подход к работе, а также удовольствие от сотрудничества с клиентами
• Очень хорошее знание немецкого и английского языков

Местоположение: Вена | Тип занятости: Полная занятость | с немедленного начала

• Гибкий график работы — гибкое рабочее время, удаленная работа, Workation (работа из любой точки мира)
• Талоны на питание, доплата на проезд в общественном транспопатранспорте, Jobrad (велосипед в аренду) и множество других льгот
• Психологические консультации через Instahelp (5 в год) и ежемесячный массаж
• Индивидуальное развитие с широкими возможностями обучения и карьерного роста

У тебя есть возможность активно влиять на свою зарплату, основываясь на твоих индивидуальных результатах. Для данной позиции установлен минимальный оклад в размере 3.954,- евро брутто в месяц. Мы готовы предложить более высокую зарплату в зависимости от квалификации и опыта.