Software Engineer, Storage

About Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый продвинутый в отрасли поиск для корпоративных пользователей, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Имея более 100 коннекторов к корпоративным SaaS-сервисам, гибкий выбор LLM и надежные API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. По своей сути Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентные возможности Glean — AI-агенты, которые автоматизируют реальную работу команд, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря более быстрой адаптации, экономии часов продуктивности каждую неделю и более разумным, безопасным решениям на каждом уровне. Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов из более чем 50 отраслей и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника осведомленным об ИИ и превращаем сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить то, как работает мир, вы поможете создавать системы, ежедневно используемые в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди делают свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, когда мы принесем Work AI каждому сотруднику в каждой компании.

About the Role: Glean ищет Backend/Infrastructure Engineer для создания и развития слоя хранения данных, который обеспечивает высокодоступный, производительный, безопасный и экономичный набор опций хранения всех данных в Glean. Вы будете отвечать за системы хранения данных, которые обрабатывают наиболее конфиденциальные данные Glean — от корпоративных документов и иерархий разрешений до сигналов о поведении пользователей и данных пути запросов в реальном времени. Ваша работа напрямую позволит организациям в масштабе обнаруживать и использовать свои критически важные знания, поддерживая миллионы поисковых запросов, чат-взаимодействий и рабочих процессов агентов. Вы будете обеспечивать надежные гарантии бесперебойной работы, автоматическое масштабирование и надежное оповещение/мониторинг для ключевого компонента, работающего на нескольких облачных провайдерах. В составе команды Storage вы будете отвечать за критически важную часть инфраструктуры Glean, тесно сотрудничая с несколькими другими командами для поддержки их рабочих нагрузок. Вы также будете работать по всему стеку для абстрагирования облачных различий, сокращения ручного вмешательства с помощью самовосстанавливающихся систем и достижения реального влияния на бизнес, обеспечивая постоянно растущий масштаб Glean.

You will:

• Решать значимые инфраструктурные задачи от зарождения идеи и архитектуры до запуска в эксплуатацию
• Писать тщательно продуманные проектные документы и надежный, высококачественный, хорошо протестированный код
• Совместно с сильной командой определять наиболее значимые проекты, которые мы должны приоритизировать в нашем плане развития
• Наставлять младших инженеров или учиться у опытных специалистов

You are:

• 5+ лет опыта
• BA/BS в области компьютерных наук или смежной области
• Опыт работы с инфраструктурой распределенных систем или облачных приложений
• Опыт работы с системами хранения данных (например, базами данных, объектными хранилищами или распределенными файловыми системами)

Key knowledge and skills:

• Успешно работать в клиентоориентированной, сплоченной и кросс-функциональной среде — умение работать в команде и готовность браться за задачи, наиболее важные для компании, — обязательны
• Проактивное и позитивное отношение к лидерству, обучению, устранению неполадок и принятию ответственности как за мелкие задачи, так и за крупные функции
• Сильные навыки программирования (например, на Go/Python/Java/C++ и т. д.) с акцентом на проектирование с учетом надежности и масштабируемости, а также на написание хорошо протестированных компонентов
• Знакомство с практикой разработки облачных приложений в GCP/AWS/Azure является плюсом

Location: Эта позиция предполагает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью)

Compensation & Benefits: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 200 000 до 300 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, опционы на акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское страхование, покрытие зрения и стоматологических услуг, щедрую политику отпусков и возможность вносить взносы в свой пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. Присоединившись к нам, вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы вы оставались энергичными и сосредоточенными. Мы — разнообразная группа людей, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразных людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы.

AI-First Mindset at Glean: В Glean владение ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется.

Global Data Privacy Notice for Job Candidates and Applicants: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон о конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать способы обработки нами данных соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявки для применимых мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Подавая заявку, вы соглашаетесь на использование и обработку ваших данных в соответствии с требованиями.

Нажав «Submit Application», я подтверждаю, что прочитал(а) Global Data Privacy Notice и Applicant Arbitration Agreement, и согласен(сна) с условиями.