Должность: Data Engineer, Platform Компания: Eneba Местоположение: Европа / Удаленно

О Eneba

В Eneba мы создаем открытый, безопасный и устойчивый рынок для геймеров сегодня и завтра. Наш рынок поддерживает около 20 миллионов активных пользователей (и быстро растет!), обеспечивает беспрецедентный уровень доверия, безопасности и доступности рынка. Мы гордимся тем, чего достигли за столь короткое время, и с нетерпением ждем возможности разделить это путешествие с вами. Присоединяйтесь к нам, пока мы продолжаем масштабироваться, диверсифицировать наш портфель и расти вместе с развивающимся сообществом геймеров.

О команде

Мы — команда Data. Мы объединяем специалистов, увлеченных данными. Наша миссия — помочь Eneba развиваться как компании, принимающей решения на основе данных, обеспечивая прочный фундамент данных. Мы хотим развивать здоровую культуру данных в организациях и предоставить нашим коллегам более легкий доступ к необходимым данным, которые им требуются в повседневной деятельности. Наша команда собрала экспертов по ML, которые создают потрясающие модели машинного обучения. Аналитики данных предоставляют решающую информацию о данных для команд, а инженеры данных разрабатывают передовые решения для конвейеров данных.

Обязанности

• Обеспечение эффективного доступа к данным путем создания и поддержки конвейеров данных.
• Сотрудничество с ML-инженерами для проектирования и поддержки автоматизации для обучения машинного обучения, оценки качества и процесса выпуска моделей.
• Создание инфраструктуры данных из огромного количества данных для аналитики, тестирования гипотез и метрик компании.
• Определение, проектирование и внедрение улучшений внутренних процессов, позволяющих оптимизировать доставку данных, автоматизировать ручные процессы.
• Проектирование новых и улучшение текущих шаблонов для построения моделей данных и реализация необходимых модификаций.

Требования

• 5+ лет опыта работы в области инженерии данных или на аналогичной должности.
• Обширный опыт работы с Apache Spark с использованием Python для обработки больших данных.
• Знание Databricks или аналогичных облачных платформ данных (таких как Snowflake) будет значительным преимуществом.
• Опыт работы с AWS, Azure или другими платформами Kubernetes — огромный плюс.
• Обязателен практический опыт работы с Git для контроля версий и совместной работы.
• Твердое знание SQL, необходимое для запросов и управления реляционными базами данных.

Диапазон заработной платы: 55000-72 000 евро брутто в год

Как работать в Eneba

• Возможность присоединиться к нашей программе опционов для сотрудников.
• Возможность помочь в масштабировании уникального продукта.
• Различные системы бонусов: основанные на результатах, реферальные, дополнительный оплачиваемый отпуск, бюджет на личное обучение.
• Оплачиваемые возможности волонтерства.
• Место работы по вашему выбору: офис, удаленно, возможность работать и путешествовать.
• Личностный и профессиональный рост в экспоненциальном темпе, поддерживаемый четко определенными процессами обратной связи и продвижения.

Пожалуйста, приложите CV на английском языке.

Чтобы узнать, как мы обрабатываем ваши личные данные, обязательно ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности для кандидатов.